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题名基于机器视觉的变电生产作业安全风险智能监控方法
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作者
柯丽娜
叶石丰
许孜博
肖舒乐
易满成
赵睿昊
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机构
广东电网有限责任公司广州供电局
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出处
《电工技术》
2023年第20期75-77,104,共4页
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基金
广东电网有限责任公司广州供电局管理创新项目“变电专业生产作业风险管控立体化、源头化、透明化的安全监管模式研究与实践”(编号GDKJXM20220612)。
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文摘
为了提高变电生产运行过程中的安全性与高效性,引进机器视觉技术,对变电生产作业安全风险进行智能监测。提取了变电生产作业的风险因素,基于机器视觉技术获取了变电生产作业的图像信息,分析并处理了采集的图像信息;构建了变电生产作业安全风险智能监控模型,实现了变电生产作业风险的实时、自动化监控。从500组图像数据中随机选取100组进行运行时间测试,得出监控时间平均值为3.89 s;随机选取50组安全作业数据和50组风险作业数据进行正确率测试,得出监控结果的正确率为98%。测试结果证明,所提出的监控方法可有效提高变电生产作业安全风险监控的正确率,减少监控时间,具有较好的实时性与精确性,能够为变电生产项目的安全预警提供有效的监控技术支持。
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关键词
人工智能
机器视觉技术
变电生产作业风险
智能生产作业
智能监测方法
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Keywords
artificial intelligence
machine vision technology
substation operation risk
intelligent production operation
intelligent monitoring method
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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