变电站规划优化解析模型和简化算法

新电改背景下,变电站规划优化是避免投资浪费的关键。针对缺乏详细负荷分布及相关软件计算工具的情况,基于负荷均匀分布假设,综合考虑了变电站和中压线路的投资费用、运行费用和停电损失费用,以年总费用最小为目标,提出1套考虑了停电损失费用的变电站规划优化解析模型和简化算法。线路费用基于估算的出线数和供电半径近似计算,年总费用可表达为变电站数量的简单函数。基于极值求解方法可得到变电站优化数量的解析表达式,并据此提出了变电站单阶段和多阶段规划优化简化算法。实际应用分析表明:随着电缆线路单位造价的提高或单位停电成本的增加,变电站布点应增加但容量应减小;随着负荷密度增加,变电站布点及容量都应增大。

基于粒子群文化算法的变电站选址与定容

针对传统变电站选址与定容算法往往难以在寻优速度与寻优质量之间取得平衡的问题,充分分析了变电站优化规划的特点,提出了一种用于变电站规划的算法——粒子群文化算法.选择粒子群算法作为文化算法的底层寻优算法,并设计文化算法上层空间的知识源约束条件,从而形成新的算法;基于容载比等方面要求的满足来得到新建变电站的座数范围;继而利用整数规划方法确定新建变电站容量组合的几组较优解;利用所构建的粒子群文化算法计算变电站位置、容量、供电范围等规划要求.通过算例分析可知,所提出的算法不仅继承粒子群算法对初始解要求不高的优点,而且充分发挥了文化算法寻优范围大的特色,从而加强了变电站优化规划工作的可操作性和实用性.