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题名谈新能源发电用箱式变电站分类及特点
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作者
王成军
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机构
中广核沽源黄盖淖风力发电有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2016年第9期47-47,共1页
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文摘
伴随着社会经济的不断发展,绿色环保逐步成为当今世界的主题的同时风力发电和太阳能光伏发电市场的蓬勃发展,也带动了新能源发电用箱式变电站市场的快速发展。鉴于此,根据应用经验,本文先介绍新能源发电用箱式变电站的组成与使用条件及新能源发电用箱式变电站的分类,后根据新能源发电领域对箱式变电站的要求,整理归纳出四大新能源发电用箱式变电站的特点。
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关键词
新能源发电
用箱式
变电站分类
特点
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名浅谈新能源发电用箱式变电站分类及特点
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作者
甘天文
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机构
水利部新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院
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出处
《电工技术(下半月)》
2015年第7期113-113,共1页
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文摘
在新的时代背号下,伴随着科学技术的不断发展,风力发电和太阳能光伏发电市场有了很大的发展,这样就带动了新能源箱式变电站市场的迅速发展。因此,本文主要对新能源发电用箱式变电站分类及特点进行了详细的分析。
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关键词
新能源
发电用箱式
变电站分类
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种基于蒙特卡洛T方检验的变电站模糊聚类方法
被引量:8
- 3
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作者
刘淑军
孙元章
徐箭
张剑
忻俊慧
雷庆生
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机构
武汉大学电气工程学院
三峡大学电气与新能源学院
湖北省电力试验研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期44-49,共6页
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基金
国家科技支撑计划重点项目(2008BAA13B04)~~
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文摘
电力系统负荷建模中的负荷分类是一项重要工作。文中分析各典型变电站日负荷曲线,从中选取用于变电站负荷分类的特征数据。针对聚类过程中无法判断聚类类别数的合理性以及缺乏检验方法判断模糊聚类结果有效性的问题,提出一种基于蒙特卡洛T方统计检验的模糊聚类方法,以指导聚类过程、检验聚类结果。最后运用以上方法对某省网72座220 kV变电站进行聚类分析,验证了该方法的有效性。
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关键词
负荷分类
变电站分类
模糊聚类
蒙特卡洛
T方检验
负荷建模
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Keywords
load classification
substation classification
fuzzy clustering
Monte Carlo
T-statistic inspection
load modeling
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑负荷分类的变电站分布式并联直流系统优化设计
被引量:3
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作者
郭放
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机构
国网河南省电力公司经济技术研究院
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出处
《内蒙古电力技术》
2020年第2期73-76,共4页
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基金
国家电网公司2017年科技项目(5217L0150005)。
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文摘
以某220 kV变电站直流系统设计为例,按配电装置布置形式和电压等级将负荷分类,形成地理分布式的二次设备布置方式;将并联蓄电池应用于各二次设备负荷中心,形成分布式并联直流电源系统。优化了直流系统主接线,提高了直流系统的灵活性,取消了专用蓄电池室。经过优化计算,该站整体节省投资约44万元,其中蓄电池核容成本节约100%,专用蓄电池建设成本节约100%,技术经济优势明显。
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关键词
变电站负荷分类
分布式并联直流系统
蓄电池
二次设备
蓄电池核容
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Keywords
substation load classification
distributed parallel DC system
storage battery
secondary equipment
storage battery nuclear capacity
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分类号
TM762
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于灰色关联聚类的负荷特性分类
被引量:15
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作者
廖向旗
李欣然
李培强
李村晓
胡剑宇
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2007年第2期28-33,共6页
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基金
高等学校骨干教师资助计划项目(教计司[2002]65号)
湖南省教育厅重点基金项目(湘教通[2001]197号)
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文摘
以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.
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关键词
电力系统
综合负荷建模
变电站负荷特性分类
灰色关联聚类
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Keywords
power systems
aggregate load modeling
substation load characteristics classification
gray relevancy clustering
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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