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题名基于联合训练方法的变电站屏柜接线故障诊断技术
被引量:3
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作者
王磊
黄力
张礼波
龙志
李岩
周金桥
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机构
贵州电网公司六盘水供电局
武汉映瑞电力科技有限公司
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出处
《供用电》
2020年第5期85-90,共6页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(060200KK52180018)。
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文摘
变电站屏柜的二次接线复杂,易发生错接、漏接等情况。针对人工检查时存在耗时久、效率低且有漏检的可能性,提出了基于联合训练方法的变电站屏柜接线故障诊断技术,通过联合训练屏柜标签字符定位网络和字符识别网络,可有效提高屏柜接线信息识别的准确率和识别时间。开展验证测试,准确率达到97.9%。开发了变电站屏柜接线故障诊断应用平台和移动端平台,利用此平台,提高了诊断效率,减少了人员工作量,保证了电网安全可靠地运行。
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关键词
联合训练
变电站屏柜
文本识别
文本定位
门递归神经网络
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Keywords
joint training
substation panel
text recognition
text localization
gate recurrent neural network
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分类号
TM64
[电气工程—电力系统及自动化]
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