物联网和移动互联网技术在电力巡检工作中的应用研究——变电站智能标准化巡检系统

通过引入移动互联网和物联网技术,使用RFID和Pad+Server搭建软件架构,建立标准化巡检流程,定义统一的设备缺陷库,从而实现变电站巡检的标准化、智能化和信息化,最大限度破解设备漏检、错检、判断不准确、信息传递不及时等巡检难题,确保电力设备安全、高效、稳定运行。

变电站远程智能巡检系统研究与应用

针对目前变电站运行过程中存在的巡检不及时、漏巡检、故障判断不准、现场环境对人身安全存在隐患等问题,将监测技术、通信技术和信息处理技术相结合,构建变电站远程智能巡检系统。该系统能够实时感知、远程监测、智能巡检各种类型的变电设备,其架构分为应用端、通信端和服务端3个层次。将该系统应用于变电站的远程巡检工作中,可实现对变电站的远程图像采集和联动,进而实现变电站的智能巡检,对出现问题的设备进行实时报警,以进行高效的处理。

变电站智能巡检机器人数字孪生系统研究与应用

工业机器人技术的日益成熟为变电站智能巡检带来了新的机遇与挑战,以“AR+AI”技术突破口,数字孪生技术正在改变传统机器人巡检思维及模式。依托“端边云网智”新IT架构中数字孪生、虚实融合和AR等技术,设计了基于数字孪生技术的四足智能巡检机器人系统,应用于北方高寒地区的变电站巡检工作,解决了北方地区冬季冰冻雨雪路面,变电站设备场地道路限制、覆盖面窄、准确性差等环境条件的制约,提高了设备巡视质量和机器人的利用率。

基于数据中台的变电站智能巡检系统分析

阐述基于数据业务中台的变电站智能巡检平台的架构设计,包括数据集成与存储、数据质量控制、数据可视化与报表生成、巡检任务调度与优化,并考虑平台运维因素。

配合变电站巡检机器人工作的智能照明系统设计研究

为解决变电站巡检机器人在复杂环境下因照明条件不足而导致的巡检效率和准确性问题,文章围绕智能照明系统的设计与实施展开分析,提出了一套与巡检机器人协同工作的智能照明系统设计方案。通过对系统设计要求的明确、设计方案的详细论述以及系统实施后效能的评估,研究结果为提高变电站自动化巡检的效率和准确性提供了有效的技术支持。

变电站智能巡检系统的设计和应用

要想提高变电站运行的安全性,就要对变电站开展巡检工作。在目前数据分析和视频监控等技术的不断发展中,使用视频技术对变电站进行巡检成为主要趋势。对变电站巡检工作现状进行分析,设计了变电站智能巡检系统,通过视频监控技术智能识别变电站设备的运行状态,从而提高变电站运行维护的效率和社会效益,具备一定的推广价值。

基于5G软件定义网络的变电站巡检智能控制系统设计

为减少变电站巡检机器人远程控制的位置偏差和网络时延,实现高效智能控制,设计基于5G软件定义网络的变电站巡检智能控制系统。设计系统结构,基于5G软件定义网络实时监控变电站运行情况;设计系统硬件分为微处理器模块、电机驱动模块、通信模块;通信模块使用基于免疫计算的5G软件定义网络功能部署优化算法,完成网络功能部署优化,实现变电站巡检智能控制系统程序设计。实验结果表明:在设计系统控制下,变电站巡检机器人的驱动路径与路标路径十分接近,轨迹形状一致,位置偏差控制在200 mm之内,航向偏差最大值控制在-50°,平均网络时延偏差最大值是0.1 s,减少了远程控制的位置偏差和网络时延,可满足巡检机器人高效智能控制应用需求。

变电站智能巡检系统实用化应用分析

为更好地落实国网“两个替代”要求,采用智能巡检系统进行变电站巡检,介绍了某500 kV全地下变电站试运行的一套智能巡检系统,该系统可配合运维人员完成变电站的日常巡视。对该智能巡检系统的试运行结果进行了分析,并提出后期改进建议,以期推进智能巡检系统的实用化进程。

变电站巡检中无人机智能巡视系统的应用

本文探讨了无人机智能巡视系统在变电站巡检中的广泛应用,首先介绍了变电站巡检的主要内容和方法,随后详细阐述了无人机智能巡视系统的构成、航线规划以及数据采集与分析过程。针对实际应用,深入讨论了该系统在设备检测与监控、维护和保养、安全巡视等方面的应用情况。通过智能化技术,无人机系统实现了对变电站设备的高效监测,提高了设备运行的可靠性和安全性。

基于人工智能的变电站二次设备智能巡检系统设计

在电力系统中,变电站二次设备承担着保护与控制的关键功能,其运行状态直接关系到电网的安全与稳定。随着智能化技术的发展,利用人工智能技术智能巡检变电站二次设备已成为提升系统可靠性的重要手段。文章设计了一种基于人工智能的智能巡检系统,利用数据预处理、智能故障检测及设备健康状态评估技术,实现了对二次设备的实时监控与预测性维护,并通过实验验证了系统的有效性。

变电站智能巡检机器人关键技术开发

基于PID、Python-OpenCV等技术设计开发了一款变电站智能巡检机器人,按照运动与导航、图像匹配度检测、视频实时回传系统三个关键部分进行原理阐述、技术开发、软硬件系统搭建等。相较于其他类型的巡检机器人,该智能巡检机器人在设计中加入了机器人在标定位置拍照并与模板库内标准照片自动对比差异度的功能,可实现异物悬挂或较大形变等异常情况下的自动报警,有效提高了变电站的巡检效率。

变电站无人机巡检系统研究与应用

针对传统变电站巡检存在巡视盲区、智能化水平低、效率较低、成本较高等问题,由于多旋翼无人机具有可靠性高、定点悬停、成本低、机动性强等优势,在户外变电站巡视中运用广泛,文中提出并研制了变电站无人机巡检系统。该系统集成应用3D建模技术、航线规划技术、高精度定位技术、图像识别技术,实现了无人机按航线自主巡视,自动判断设备温度异常,智能识别表计读数,及时发现设备的缺陷,提高变电站巡检效率,满足变电站智能化、精益化运维需求。

变电站智能巡检机器人多目标识别方法研究

现阶段社会经济发展态势良好,为更好地满足变电站的日常运行需求,提高电力调控水平,有必要科学采用智能化技术,将智能巡检机器人用于变电站中。采用多目标识别方法,根据巡检机器人的结构与功能,采用红外相机多目标识别方法和UWB多目标识别方法,提高机器人在变电站中的利用率。

智能化巡检机器人在煤矿变电站应用策略

智能化巡检机器人是煤矿变电站中较为常用的一种设备,可提升煤矿变电站巡视工作的效率,提升企业管理的整体质量。但智能巡检机器人的服务内容以及特性存在一定差异,对于整个系统运行具有较大的影响。基于此,从智能化巡检机器人的角度出发,分析智能化巡检机器人的组成,结合智能化巡检机器人的自主充电、安全识别、智能读表、避障、视频监控等功能设计与实现,探讨不同巡检模式的设计,分析智能化巡检机器人在煤矿变电站应用策略。结果显示,将智能化巡检机器人应用于煤矿变电站运行当中可提升变电站的巡检效率及质量,为提升煤矿企业智能化管理水平提供保障。

人工智能技术视角下变电站二次设备智能巡检技术

电网系统安全性与可靠性直接关系到社会发展水平,在科技的进步与助力下,如今我国的变电站设备越发先进,性能越来越突出。电网系统以人工智能技术为核心,开发变电站二次设备智能巡检技术,极大地提高变电站设备安全性,有效应对变电站二次设备监控与巡视需求。该文以人工智能技术视角下变电站二次设备智能巡检技术为研究对象,从技术的装置功能、特点、组成切入,分析该技术在变电站的应用方法。通过深入分析得知,依靠人工智能技术的变电站二次设备智能巡检技术能够有效减少事故发生率,提高故障检出率。

基于多终端协同模式的变电站智能巡检体系建设制约条件及对策分析

当前,国内电力企业加快推进数字化转型,变电巡检领域正朝着无人化、数字化和智能化发展。本文通过研究基于多终端协同模式的变电站智能巡检体系建设中所存在的制约性条件,提出解决对策,以期能为推进变电巡检体系转型发展和数字化建设提供参考。

基于人工智能的变电站智能巡检技术研究

智能巡检技术是人工智能在变电站领域的重要应用,对推动变电站智能化发展起到了关键作用。广西某变电站引进人工智能的智能巡检以及其他先进技术进行智能化升级。本文首先介绍该变电站智能巡检系统的整体结构和关键技术,总结系统的功能应用,包括视频监控技术、机器人智能巡检技术、智能联动技术、红外测温技术、图像识别技术、三维实景建模、一键顺控技术和专家系统等典型应用成果,对变电站的智能运维做初步的探讨,最后对该变电站的应用效果进行了分析。该系统的智能巡检已经初步实现了机器替代人工,有效提高了变电站的安全生产效率。

图像识别技术在变电站智能巡检中的应用

随着电力行业的发展,变电站成为能源输送的重要枢纽,而巡检变成保障其运行安全、性能的重要手段。基于人工智能技术的发展,近年来,图像识别技术已经得到广泛应用,在变电站智能巡检领域中也得到应用。图像识别技术可以通过对变电站的影像进行语义分析,自动化地识别和定位设备故障,提高巡检效率和准确性。本文旨在探讨图像识别技术在变电站智能巡检中的有效应用。

基于5G的变电站电气设备智能巡检研究

5G技术是科技发展的产物,安全监管中使用5G技术能够极大的提高危险识别效率,减少事故发生概率。本文以5G技术为核心,研究变电站电气设备智能巡检方法,通过对各种先进技术的整合应用,达到智能巡检变电站目标。依靠智能巡检系统远程监控变电站设备现场,实时监控变电站设备情况,及时识别问题,自动发出预警,提高变电站运行安全性。

基于人工智能技术的变电站二次设备智能巡检技术

随着人工智能技术的快速发展,变电站巡检工作正面临新的机遇和挑战。基于人工智能技术深入探讨了变电站二次设备智能巡检技术的价值、应用及其发展,通过阐述人工智能在提高巡检效率和安全性方面的作用以及在数据采集、处理和高实时数据处理方面的技术挑战,展示了智能巡检技术在故障诊断、预测维护、自动化巡检等方面的实际应用,并探讨了未来智能巡检技术的创新发展趋势,旨在为变电站巡检工作提供有益的参考和借鉴,促进人工智能技术在电力行业的应用和发展。