低时延通信中的变电站电源设备异常振动状态智能检测

为提高变电站电源设备运行的安全性,以低时延通信环境为基础,设计了变电站电源设备异常振动状态智能检测方法。在低时延通信环境下估计变电站电源设备频率后,通过时间序列筛选变电站电源设备异常振动数据集。在此基础上,利用训练后的决策树算法,输出异常振动状态检测结果。实验结果表明,应用所提出方法后,检测准确率始终保持在95%以上,说明该方法的检测性能良好。