基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法

由于缺乏不同变电站设备状态数据之间关联性的分析,导致变电站设备状态评估的可靠性偏低,为此,提出基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法。采用主成分分析(PCA)方法,计算和分析多源变电站设备状态数据之间的关联关系,以实际运行数据与相关系数特征分布阈值之间的关系,实现变电站设备状态评估。测试结果表明,所提方法的故障误报次数和故障漏报次数均明显低于对照组。

智能变电站二次设备状态的灰色层次聚类评估

智能变电站作为智能电网建设的核心部分,其二次设备运行状态关系着电力系统的安全性和稳定性。针对智能变电站二次设备故障原因错综复杂以及运行状态信息不完全的特征,建立智能变电站二次设备状态评估层次模型和指标体系,引入灰色聚类对智能变电站二次设备状态进行灰色分类以及构建灰色白化权函数,并利用层次分析法计算状态指标权重,结合层次分析法与灰色聚类对智能变电站二次设备进行定性和定量的状态评估。实例分析验证了文中方法有效易行,为智能变电站二次设备状态检修工作提供了理论依据。

基于模糊综合支持向量机的特高压变电站二次设备状态评估

针对超高压变电站二次设备状态检修科学依据不足的问题,给出了一种基于模糊综合支持向量机的二次设备状态评估模型.对综合自动化系统上传的在线告警信息和检修报告中的离线信息进行了分析,采用模糊综合分析实现对各种评估因素的有效利用和信息提取,在此基础上运用改进型SVM对二次设备状态进行评估.在SVM评估过程中,对三种不同核函数进行了实验分析,选取RBF作为模型的核函数.实验结果证明,模糊综合支持向量机评估模型的提高了二次设备状态评估正确率.

变电站一次设备健康状态评估及风险预测方案研究

分析当前变电站一次设备健康状态监测的不足,提出了变电站一次设备健康状态评估及风险预测方案,针对变电站变压器、断路器、电容器、电抗器及避雷器等一次设备,制定相应的健康状态指标、评估规则、健康分数及健康状态等级,结合监测装置采集的多源数据对设备的健康状态进行综合评估,给出全面整体的设备健康报告;采用基于多时间窗口的状态值积分算法,对设备健康状态参数进行趋势分析,给出风险预测报告;最后给出变电站全站设备的健康状态报告及健康状态统计数据。该研究方案有助于运维人员及时发现并处理设备缺陷,排查设备潜在的安全隐患,保障设备长期安全稳定运行。

水电站设备健康状态评估体系构建研究

水电站设备组成类型复杂,不同设备之间运行关联性较强,在某一设备出现运行故障时,不仅会导致自身性能受到影响,还会导致相关设备运行出现故障,给水电企业生产经营带来较大负面影响。本文在说明设备故障发生一般规律基础上,对水电站设备组成分类、重要程度和相互关系进行综合分析,说明设备健康状态评估体系构建方式,以此为水电站生产运维管理工作开展提供参考,为提升水电企业经济效益和社会效益起到应有促进作用。

新一代智能变电站变电设备状态评估大数据分析应用展望

为提高新一代智能变电站变电设备状态监测与评估的准确性和效率,文章研究了针对变电设备状态监测与评估的数据监测体系和手段,指出目前在线监测设备的大量应用可为大数据挖掘分析提供强有力的数据支撑,并分析了适用于新一代智能变电站变电设备状态监测与评估的大数据预处理方法,最后从建立设备异常知识库和状态评估2个方面展望了大数据在新一代智能变电站变电设备状态监测与评估领域的应用前景。

数字化变电站智能设备及网络在线监测与状态评估系统

针对面向数字化变电站智能设备及网络的在线监测与状态评估,研究了变电站网络故障源及故障机理,提出了将变电站通信网络故障分为通信背景层故障和应用层故障,以及变电站通信状态监视的内容,并研制了在线预警终端与子站两类装置;重点研究了预警终端与子站的信息建模和通信建模,以满足IEC61850的设计要求;讨论了预警终端、子站与控制中心主站之间的通信以及控制中心主站的功能设计。实际运行表明,该系统功能丰富,信息模型标准,集成规范,满足了智能变电站智能设备及网络的在线监测与状态评估的要求。

基于多参量模型的智能变电站二次设备状态评估方法及应用

为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势性评估模型和监视装置故障量特征来表征二次设备故障程度的损失性评估模型,提出了不同评估子项的工程量化指标。研发了智能变电站二次设备健康状态评估系统,并在500 k V智能变电站工程中试点应用。

变电站设备智能巡检与状态评估技术研究

随着工业自动化和智能化的不断发展,变电站设备的有效巡检与状态评估日益成为一个重要的课题。文章旨在解决这一问题,以推动更安全、高效的能源管理。背景部分首先分析了现有巡检方式的局限性,突显了智能巡检技术的迫切需求。然后,通过选择适合的智能巡检机器人,设计了详细的巡检路径与优化方案,实施了多点具体的数据分析,以确保过程符合逻辑和现实。此外,还针对数据采集与处理、系统集成与测试等关键环节进行了深入研究。在工业现场应用实例分析中,提供了实际操作数据,展示了该技术的实用性和效益。

变电站站用电源系统在线状态评估系统架构及关键策略研究

变电站站用电源系统是保障变电站安全可靠运行的重要环节,主要由站用交流电源系统、直流电源系统和交流不间断电源系统3部分组成。为了有效在线评估变电站站用交、直流电源的运行状态,提出一种主、子系统协同配合的变电站站用电源在线评估系统,介绍了主、子系统的主要功能及组成部分,详细阐述了评估流程,以及交流电源设备、逆变电源设备、直流/直流(DC/DC)通信电源设备和直流电源设备的评估原则及策略。结合系统在现场的实际应用情况,验证其可有效保障变电站站用电源系统的安全稳定运行,具备一定工程推广应用价值。

浅析变电站设备状态评估与检修管理模式

变电站设备状态评估的目的在于检测变电站设备的运行情况,保证变电站设备能够正常、稳定的运行。在进行状态评估过程中,要注重对相关评估内容进行把握,从而对变电站设备运行情况进行较好的反应。变电站设备状态评估后,需要配合相应的检修管理对策,从而有效保证变电站顺利运行。

二次设备状态评估与检修技术在智能变电站中的应用分析

以某110k V变电站为代表的南方电网智能变电站的投运,带来了南方电网电站运行方式的巨大变革,实现了智能变电站内部数据信息采集、传输以及处理等过程的全智能化。但是二次设备的检修依然多数依靠计划检修的模式,对于设备的运行状态仍旧采用人工统计的方式进行,二次状态评估与检修技术发展任重道远。本文就智能电站二次设备状态评估和检修系统的结构进行分析,并对某智能电站二次设备状态评估系统的应用现状进行分析。

浅析35KV变电站设备状态评估与检修管理模式

35KV变电站设备种类众多,非常容易因为各种因素就会导致其设备出现故障,最终影响到变电站的运行质量和安全。因此,本文主要就35KV变电站设备状态评估与检修管理的原则、具体应用的方法两个方面内容进行论述。

智能变电站二次设备状态评估研究

随着电网技术的不断进步,继电保护及自动化装置性能和可靠性得到很大提升。而当前的二次设备检修依然沿用计划检修模式,缺乏对设备的综合分析,并且由于过多依赖手段落后的人工统计方法来指导设备检修,往往不是检修过量,就是检修不足,降低了保护的可靠性,增加了设备运行成本。为适应电网的高速发展,需要采用更为先进的电力二次设备检修的管理模式,科学地进行检修需求决策,合理安排检修项目、检修间隔和检修工期。

一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。

变电站消防安全评估指标体系建设

针对目前变电站消防安全评价指标体系缺失问题,本文从火灾预防、设备、设施和应急救援等方面系统梳理影响变电站消防能力的因素,构建了消防预控措施、设备健康水平、消防应急设施和消防救援措施4个维度一级指标,并提取了19个二级评价指标。最后,本文定义了各指标评分准则、状态等级定义及其治理策略,以及变电站消防能力等级定义及检修维护策略。

变电站自动化设备状态评价方法及检修决策优化研究

变电站的自动化设备状态评估与检修工作在实践中对于技术人员和检修工作开展的方式方法具有非常严格的要求。自动化设备状态的评价也需要技术人员应用科学的思路和方法落实执行具体的工作。为了取得更好的变电站运行状态,自动化设备状态的评估需要从评估指标的选取与量化、评估方法的合理运用以及基于评估的设备检修决策工作三方面入手,实现优化和完善。提升变电站运行过程中自动化设备的应用效果,发挥出变电站在电力系统运行中的支撑性作用。

变电站运行状态评估模型的设计与实现

介绍了一种变电站运行状态评估模型,其核心理念是以变电站间隔设备为最小单位,依托其运行工况信息和参数配置信息,对其量化评分,将各个变电站下的各个间隔设备评分结果输入至模型中进行计算,最后得出该变电站的运行评估结果。通过采用层次分析法确定各层的归一化权重,从而对变电站的安全运行做出合理评价。

高压变电站状态评估健康指标的确定

文中将高压设备和变电站的状态评估作为健康指标。高压变电站的主要设备包括断路器、隔离开关、电流互感器、电压互感器和避雷器。设备状况通过目视检查和电气测试进行评估。加权评分法贯穿于健康指数计算的整个过程。在层次分析过程中计算每个标准的权重。每次测试的条件分数及其权重用于计算加权平均数。然后通过目视检查、维修完整率和设备故障率调整得到的加权平均数。将所有设备调整后的平均得分纳入变电站间隔层健康指数,并根据变电站间隔层的年龄和运营压力进行调整。最后,确定了15个变电站的健康指数。

基于生产运行数据分析的变电站运行状态评估研究与应用

1.背景随着电网的不断发展,电网规模的不断扩大和新型设备的引入,电网的安全稳定运行将面临诸多不定因素,这对电网综合能力的要求越来越高。其中,体现电网综合能力的一关键因素是变电站工作的健康状况,变电站是承载电力系统调度操作的基本单元,是电力系统发展的基础和保障。随着电网的高速发展与负荷的不断增加,这要求变电站抗压能力越来越强。