基于物联网大数据的变电站远程选址研究

变电站选址中受到多种因素约束,导致选择的变电站位置不佳。为此,设计基于物联网大数据的变电站远程选址模型。模型部分采用大数据处理技术处理数据,主要包括数据归一化处理、异常数据挖掘和数据融合三个步骤,在基本数据处理后,将运输费用最低与各项对象损失费用最小作为目标函数,设计自动选址定位流程,实现变电站远程选址最优化。实验结果表明,设计的模型有效降低选址的费用,符合变电站选址需求。