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基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法 被引量:5
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作者 孙晓燕 任洁 巩敦卫 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期610-618,共9页
为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方... 为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方法;结合半监督协同学习器逼近误差的改变,提出高可信度未标记样本的选择策略;采用半监督协同学习机制训练两个径向基函数(RBF)神经网络,构造精度高泛化能力强的代理模型;在进化过程中,利用代理模型估计大种群规模进化个体适应值,并根据估计偏差更新代理模型.算法的理论分析及其在服装进化设计系统中的应用结果说明了算法的有效性. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 区间适应值 半监督学习 代理模型 变种群规模
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一种改进的变种群规模遗传算法 被引量:12
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作者 汪洋 陈亮 汤欢 《电子测量技术》 2009年第2期9-11,20,共4页
针对标准遗传算法存在早收敛和进化后期搜索效率低下等缺点,在变种群规模遗传算法(GAVaPS)基础上,提出了一种改进的变种群规模遗传算法。一方面,修改了种群中个体"寿命"的计算方法,用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数... 针对标准遗传算法存在早收敛和进化后期搜索效率低下等缺点,在变种群规模遗传算法(GAVaPS)基础上,提出了一种改进的变种群规模遗传算法。一方面,修改了种群中个体"寿命"的计算方法,用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的调控;另一方面,通过改进遗传算子,解决了遗传算子的无向性问题和早收敛现象,同时提高了算法的搜索效率。实验数据表明,该算法具有比标准遗传算法更好的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 早收敛 变种群规模 遗传算子
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变种群规模合作型协同进化遗传算法及其在优化中的应用 被引量:7
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作者 孙晓燕 巩敦卫 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1437-1440,共4页
分析合作型协同进化遗传算法的进化效率和计算复杂性等与子种群规模的关系;在此基础上提出子种群规模自适应调整算法的思想,给出子种群规模调整的依据和调整方法;进而提出基于实数编码的变焦遗传算法.典型函数优化实例验证了该算法具有... 分析合作型协同进化遗传算法的进化效率和计算复杂性等与子种群规模的关系;在此基础上提出子种群规模自适应调整算法的思想,给出子种群规模调整的依据和调整方法;进而提出基于实数编码的变焦遗传算法.典型函数优化实例验证了该算法具有计算复杂性小和进化效率高的优点. 展开更多
关键词 合作型协同进化 遗传算法 变种群规模
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一种改进的变种群规模遗传算法 被引量:2
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作者 仲兆满 冯伯虎 《连云港师范高等专科学校学报》 2005年第4期67-69,共3页
传统的遗传算法在遗传操作的过程中,不管具体问题对种群规模的要求都事先指定,造成种群规模表现的不合理。针对这一问题,Arabas,J.等人提出了一种变种群规模遗传算法GAVaPS(Genetic Algorithms withVarying Population Size),旨在遗传... 传统的遗传算法在遗传操作的过程中,不管具体问题对种群规模的要求都事先指定,造成种群规模表现的不合理。针对这一问题,Arabas,J.等人提出了一种变种群规模遗传算法GAVaPS(Genetic Algorithms withVarying Population Size),旨在遗传操作的过程中自适应地调整种群的规模。黄乐等人提出了一种改进的变种群规模遗传算法VPSG-GM(Varying Population Size Genetic Combined with Gradient Search Method),它与GAVaPS方法在遗传操作上的不同之处是把评价目标函数的步骤置于重组种群时“淘汰”步骤之前,这样做减少了算法由于重组造成的不必要开销。文章提出的改进的变种群规模的遗传算法,在调整种群规模时通过增加补算算子,从而达到保持种群多样性的目的。这样做可以略去变异操作,减少了系统开销。实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 变种群规模遗传算法 补算算子
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基于等效磁路的PMECD变种群规模遗传多目标优化设计
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作者 王大志 时统宇 +1 位作者 李硕 于林鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期772-777,共6页
基于等效磁路模型,提出了一种使用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法进行永磁涡流驱动器的多目标优化设计的方法.首先建立磁场分析模型,推导关键参数的解析表达式.在此基础上,以永磁体厚度、极弧系数、铜盘厚度以及永磁体个数为变... 基于等效磁路模型,提出了一种使用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法进行永磁涡流驱动器的多目标优化设计的方法.首先建立磁场分析模型,推导关键参数的解析表达式.在此基础上,以永磁体厚度、极弧系数、铜盘厚度以及永磁体个数为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法来优化结构尺寸.优化结果得到了实验以及有限元仿真的验证,并且与其他算法进行了比较.结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的变种群规模遗传算法在结构参数优化设计中有很好的计算效果. 展开更多
关键词 永磁涡流驱动器 等效磁路 熵值权重 多目标优化 变种群规模遗传算法
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求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法 被引量:2
6
作者 罗晓明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第22期31-34,共4页
车辆路径问题是一个NP-hard问题。文章针对该问题设计了一种结合C-W节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的... 车辆路径问题是一个NP-hard问题。文章针对该问题设计了一种结合C-W节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的不同而自适应地调整。其次,利用C-W节约启发式算法对子路径进行优化,有效地弥补遗传算法局部搜索能力较差的不足。对随机选择的10个基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解车辆路径问题的有效方法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 变种群规模 自适应遗传算法 节约算法
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用变种群规模混合遗传算法优化毫米波ME MS相移器
7
作者 黄乐 谢承桓 朱守正 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期55-60,共6页
作者将遗传算法应用于毫米波微电子机械系统 (MEMS)相移器的设计和优化 ,根据毫米波微机械系统的特点 ,讨论了遗传算法的一些改进 ,提出一种有效的具有变种群规模、并与爬山法相结合的混合遗传算法 (VPSG_GM )。通过变种群规模混合遗传... 作者将遗传算法应用于毫米波微电子机械系统 (MEMS)相移器的设计和优化 ,根据毫米波微机械系统的特点 ,讨论了遗传算法的一些改进 ,提出一种有效的具有变种群规模、并与爬山法相结合的混合遗传算法 (VPSG_GM )。通过变种群规模混合遗传算法的优化设计 ,一个拥有32个 30微米宽的跨桥、长 30 0微米 (总长为 10 .5 6毫米 )的MEMS相移器在 4 0GHz时可以达到 12 4°/dB的相移 ,在 6 0GHz时相移为 148°/dB。 展开更多
关键词 微电子机械系统 毫米波相移器 变种群规模混合遗传算法 爬山法
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面向机械设计的一种改进的遗传算法 被引量:2
8
作者 洪朝飞 陶元芳 潘鲜 《太原科技大学学报》 2013年第2期101-106,共6页
根据对机械优化设计应用中模型的约束与目标函数的特点,提出一种改进的遗传算法。提出个体多代生存的模式和种群规模动态波动促进优良模式积累的理念。对约束和目标函数的处理分别采用了新的选择和配对算子。采用一种小生境技术保持优... 根据对机械优化设计应用中模型的约束与目标函数的特点,提出一种改进的遗传算法。提出个体多代生存的模式和种群规模动态波动促进优良模式积累的理念。对约束和目标函数的处理分别采用了新的选择和配对算子。采用一种小生境技术保持优化算法搜索的全局性能。最后通过实验验证了本文提出的理念以及改进的遗传算法对于复杂约束问题的良好性能。 展开更多
关键词 机械设计 约束优化 遗传算法 小生境 变种群规模 配对算子
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Estimation of the Tibetan Wild Ass Population in Gaize County of Chang Tang Plateau based on the Belt Transect Method and Random Forest Model 被引量:2
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作者 QIAO Tian XU Zengrang WEI Ziqian 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2022年第5期860-869,共10页
As a typical representative of the herbivorous wild animals in Chang Tang Plateau,the number of Tibetan wild asses has increased significantly in recent years.Clarifying the distribution,population,and size of its hab... As a typical representative of the herbivorous wild animals in Chang Tang Plateau,the number of Tibetan wild asses has increased significantly in recent years.Clarifying the distribution,population,and size of its habitats is conducive to formulating the protection plan for wild animals and managing the conflict between people and wild animals in Chang Tang Plateau.Based on the distribution probability of Tibetan wild ass habitats and environmental factors,the number of Tibetan wild asses in Gaize County of Chang Tang Plateau was calculated by using the belt transect method and random forest model,and due to the uncertainty of the calculations,the results were corrected and analyzed.The results show that the living environment of Tibetan wild asses in Gaize County of Chang Tang Plateau is at 4400-4600 m above sea level,350-400 m away from the river,and the average temperature in the warmest season is 10-12℃.The vegetation types of habitats are generally temperate tufted dwarf grass,dwarf semi shrub desert grassland,alpine grass,Carex grassland,alpine cushion dwarf semi shrub desert,among others.On the basis of studying the environmental preferences of Tibetan wild asses,the random forest model was corrected by using the data of the second scientific survey sample line of Qinghai-Tibet Plateau for three years.The approximate number of Tibetan wild asses in each of the different areas of Gaize County was obtained.The number of Tibetan wild asses in Gaize Town,Xianqian Township,Gumu Township,Chabu Township,Mami Township,Wuma Township and Dongcuo Township is 855,3458,2358,1453,743,943 and 647,respectively.By studying the environmental preferences of Tibetan wild asses and analyzing the results of the belt transect survey,the random forest model can accurately estimate the number of Tibetan wild asses in Gaize County of Chang Tang Plateau. 展开更多
关键词 Tibetan wild ass HABITAT random forest environmental variables population size
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