基于维层次的OLAP变粒度存储策略

目前的决策支持体系结构中都是采用数据仓库来存储系统中的分析数据,应用OLAP技术实现系统中的分析功能。但是,数据量的增长也使得DataCube不断增大,因而影响到了OLAP的效率。本文提出了一种基于层次的OLAP变粒度存储策略,根据实际情况灵活地调整需要进行聚集的粒度与数据集,从而更好地满足数据分析的需要。

多维数据模型的变粒度存储策略研究

提高联机分析处理(OLAP)的响应速度是数据仓库研究的核心问题之一。文中根据多维数据模型的结构特点以及OLAP需求提出了一种变粒度存储策略。实验表明该策略能有效地减少存储空间,提高OLAP响应速度。

话务量数据在多维数据模型下的变粒度存储分析

文章针对通信话务量分析数据的实际需求和多维数据集的特点提出了变粒度存储方法。实例表明,该方法既提高了查询效率,又减少了存储数据所需的空间,在相关领域具有一定的指导价值。

动态土地信息系统时空过程及时空数据存储

时态 GIS(TGIS)以及时空数据模型是当前地理信息科学领域的研究热点 ,土地地籍管理信息系统是TGIS的典型应用 .对土地地籍管理信息系统的时空过程进行了分析 ;提出了在基态修正时空数据模型中 ,采用区段快速索引和变粒度存储因子方法 ,通过区段快速索引和变粒度存储因子的引入 ,系统查询效率有了明显提高 ;论述了土地信息系统中的时空概念、数据结构和系统实现 ;重点讨论了数据库中的数据组织、拓扑关系建立及数据存储管理机制 ;最后介绍了基于上述模型和方法开发的新一代大型网络级动态土地地籍管理信息系统 (Re GIS)的主要功能 .两年多的应用表明 ,系统设计先进 ,性能良好 ,运行稳定 .

城镇地籍数据变更管理方法

针对城镇土地地籍管理业务的特点,通过对土地时空动态变化特点和时空变化过程分析,提出了一种新的基于时态空间数据模型的城镇地籍数据变更管理方法。文章重点讨论了动态多基态修正、变粒度存储、数据库中时空数据组织、拓扑关系建立及空间数据变更机制等。最后通过开发的新一代大型网络级动态土地地籍管理信息系统(ReGIS)验证了上述模型和方法的正确性、有效性和实用性。2年多的应用表明,系统设计先进,性能良好,运行稳定。

OLAP性能分析及优化

数据仓库存储大量历史数据,OLAP应用涉及到对大面积历史数据的复杂查询,查询优化是提高OLAP响应速度的关键。目前最有效的方法是增加综合数据存储及查询方式的优化,但存储空间的有限限制了综合数据的存储量。常规优化数据库的方法不能满足OLAP的要求,针对以上出现的问题分别从数据仓库存储优化、OLAP实现方式的选择等工作出发,基于OLAP性能优化的查询优化策略等多角度实现对OLAP响应速度及提高查询优化。对这个问题进行了深入的研究。

数据物化策略研究

提高OLAP的响应速度和减少数据仓库中的数据存储量进行查询优化是数据仓库研究的核心问题。本文根据多维数据仓库的结构特点在满足OLAP需求下提出了一种视图物化的策图和分介质、变粒度存储策略,提高了OLAP响应速度。减少了数据仓库中的数据存储量。