上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术

针对云存储环境下现有相似数据去重技术效果不佳以及元数据开销大等问题,提出了上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术。该技术采用基于子块重组的特征提取算法,对数据块内容内部结构进行初步特征提取,并利用BP(Back Propagation)神经网络上下文感知模型将数据块上下文特征信息嵌入到初始特征中,实现了具有上下文语义嵌入的变粒度数据块。通过控制数据块大小,动态地合并相邻相似数据块或非冗余数据块,减少元数据开销,并对位于相似数据块和非冗余数据块之间过渡区域进行分割,从而获得更好的相似数据块表示形式。最后,为了评估其性能,实现了一个变粒度相似数据检测算法原型rCARD并在真实世界的数据集进行了实验,实验结果表明,与最新相似性检测去重技术Finesse相比,rCARD在实现更高重复数据删除率的同时,显著降低了元数据的大小,并且加速相似性检测速度高达11.07倍。

入库尾矿粒度变细稳定性研究

云南某铜铁两用尾矿库已建成投产多年,正常排放尾矿情况下,尾矿库整体上维持安全运行状态,随着选矿厂原矿来源发生变化,品味降低,使所排尾矿量增加,尾矿粒度变细,对后期尾矿库整体稳定性影响未知,因此本研究分析排入尾矿变化后,一般、洪水、特殊运行下的尾矿库稳定性分析,为尾矿库后续生产提供指导。当入库尾矿粒度变细,堆积坝上尾矿物理力学特性发生改变,在后期堆存过程中,业主应加强尾矿排放管理,严格按设计要求采用坝顶小管、小流速均匀放矿,保证干滩坡度、长度,尾矿库坝体稳定性可满足规范要求。

三维CAD软件性能自动化测试与变粒度可视评价

针对三维CAD软件性能指标缺乏参照基准而难以量化、现有软件性能评价方法不够直观等不足,提出了基于自动化测试与三角变换的三维CAD软件性能变粒度可视评价方法。首先,开发三维CAD软件统一测试接口和自动化测试工具,设计测试用例,通过相同的工具和用例对各三维CAD软件进行统一自动化测试,获取性能数据,通过国外对标软件测试建立参照基准,实现性能指标的量化;其次,对性能测试数据进行预处理,根据各指标的重要性构造归一化数据矩阵,通过三角多项式变换分别构造粗、细粒度下三维CAD软件性能的调和曲线图,引入基于乐观锁思想的数形结合法,基于格拉布斯准则与数形结合法检验数据的有效性;最后,通过变粒度的调和曲线可视聚类分析,直观得出三维CAD软件性能的评价结果。实例结果表明:所提方法能实现国产软件与对标软件性能的差异分析,直观地获得了三维CAD软件性能评价结果,为用户选择合适的软件提供了直观的决策依据,并与一般的基于层次分析的评价方法进行一致性比较,验证了所提方法的可靠性和有效性。

多舱共配绿色车辆路径问题的改进变邻域搜索算法

针对社区团购前置仓配送场景中“多中心、高时效、多品类、高排放”难题,本文提出多车场带时间窗的绿色多舱车车辆路径问题(MDMCG-VRPTW),构建混合整数线性规划模型,并设计改进的变邻域搜索算法(IVNS)实现求解.采用两阶段混合算法构造高质量初始解.提出均衡抖动策略以充分探索解空间,引入粒度机制以提升局部搜索阶段的寻优效率.标准算例测试结果验证了两阶段初始解构造算法和IVNS算法的有效性.仿真实验结果表明,模型与算法能够有效求解MDMCGVRPTW,且改进策略提高了算法的求解效率和全局搜索能力.最后,基于对配送策略和时效性的敏感性分析,为相关配送企业降本增效提供更多决策依据.

粉煤灰粒度与质量浓度对充填料浆性能的影响

研究了不同粒度的粉煤灰对充填料浆的流变性能和强度性能的影响。以贵州某煤矿的煤矸石、粉煤灰和水泥为原料,制备了不同灰砂比、不同粒度的粉煤灰和不同浓度的充填料浆,通过流变仪和压力试验机,分别测试了充填料浆的流变性能和强度性能。结果表明,灰砂比对料浆的流变性能有显著影响,随着灰砂比的增大,料浆的屈服应力和黏度系数都急剧上升,导致料浆的流动性能降低;粉煤灰粒度对料浆的流变性能和充填体强度都有一定影响,但影响程度不同,在一定粒级范围内,粉煤灰粒度对料浆的流动性的影响要大于对强度的影响;质量浓度与粉煤灰粒度的耦合影响表明,质量浓度对料浆的流变性能和充填体强度的影响都远大于粉煤灰粒度的影响,粉煤灰对充填体强度的影响随着养护周期的增加而增大。研究结果对于优化充填料浆的配比设计、提高充填效率和质量具有重要的理论和实际意义。

基于云模型的智能驾驶车辆变粒度测评研究

如何通过直观、简单和有效的测评方法,建立一个定性与定量的不确定性测评转换模型,实现智能驾驶车辆的测评研究,已成为智能驾驶车辆研究领域急需面对和解决的一个基本问题,也是一个难题.为了解决这个问题,本文提出一种基于云模型与变粒度的测评方法.首先,提出一套4S变粒度测评体系与三级智商变粒度测评体系;其次,通过云模型将智能驾驶车辆的定性测评转化为直观、形象的定量测评,利用云模型的期望、熵与超熵对智能驾驶车辆进行定量评价,从而建立一个由定性到定量的测评转换模型.为解释这个模型的实施,2013年未来挑战赛的实例被采用.实验的分析表明,在具有定性与定量的测评中,利用云模型的期望、熵与超熵作为定性评价的定量评价的依据,并且,基于云模型与变粒度的智能驾驶车辆的测评能够有效地解决多目标粒度的测评与描述性的定性评价的定量评价,从而解决了一类智能驾驶车辆的测评研究问题.

基于变精度粗糙集的分层知识粒度

本文在研究变精度粗糙集模型中的近似、分类质量与知识粒度关系的基础上,提出了利用嵌套的等价关系集,可以构造基于不同置信阈值β、不同级别分类质量γ的分层知识粒度,并设计了相应的算法,最后以实例构造了分层知识粒度结构图。

粒度对韧性剪切带岩石变形的影响

构造模拟研究表明 ,(1)粒度是控制岩石流变性质的重要因素之一 ,粒度越粗 ,岩石粘度越高 ;(2 )粒状矿物含量与基质的比值越低 ,粒度对岩石流变性质的影响就越小 ,反之则越大 ;(3)岩石的粒度差异对韧性剪切带的发育程度有着重要影响 ,粒度越细 ,韧性剪切带中有限应变越大 .这些结果与野外所观察的地质现象及应变测量结果完全一致 .

基于变粒度的注塑模流道多目标优化设计

现有多型腔注塑模流道优化设计通常对该复杂问题进行简化处理,仅将熔体流动平衡或低生产成本作为优化目标,缺乏准确而全面的设计方案优劣评价指标,难以获得真正最优的流道设计方案。针对此问题,提出采用变粒度策略来处理注塑模流道优化设计这一多目标多约束的复杂工程优化问题,在保证各型腔制品质量均衡性的同时兼顾注塑生产的成本和效率,建立不同粒度的注塑模流道多目标优化设计数学模型,在设计初期利用粗粒度模型快速获取通向整体最优解的方向,在此基础上逐渐细化模型的粒度,最终利用细粒度模型获取能使综合指标最优的设计方案。提出基于流动模拟和Pareto优于关系准则的注塑模流道多目标优化设计问题求解算法,并利用该算法求取不同粒度下流道优化设计问题的Pareto最优解。鼠标组合型腔流道的多目标优化设计实例验证了此方法的有效性。

不完备系统中的变精度多粒度粗糙集

以不完备信息系统为研究对象,将变精度粗糙集方法与多粒度粗糙集方法进行融合,构建了基于容差关系的可变精度乐观和悲观多粒度粗糙集模型。这两种可变精度多粒度粗糙集模型都是基于容差关系的可变精度粗糙集与多粒度粗糙集的拓展形式。对可变精度多粒度粗糙集的基本性质进行了讨论,为采用粗糙集方法处理不完备信息系统提供了新的技术手段。

基于变粒度仿反馈机制的回转窑烧成状态智能认知方法

采用改进的压缩Gabor滤波器组对火焰图像进行预处理,由比例不变特征变换描述符、视觉单词本和潜在语义分析结合的方法提取火焰图像感兴趣区域局部形态特征.在给定的认知信息粒度层次中基于特征分辨度、认知粒度熵和特征权值的定义,构建相应的简约特征空间.生成多类训练样本的多维逆向正态粒子云模型,并基于云隶属度构造模式分类器获取回转窑烧成状态分类规则.基于认知误差的定义,给出基于变粒度仿反馈机制的回转窑烧成状态智能认知方法.实验表明,文中方法对回转窑烧成状态认知效果较优.

基于相似关系的变精度多粒度粗糙集

在不完备信息系统中基于相似关系,引入了可变精度和多粒度粗糙集,进而提出一种基于相似关系的变精度多粒度粗糙集模型。研究了基于相似关系的变精度多粒度粗糙集的相关性质和关系。随后讨论了基于相似关系变精度多粒度粗糙集的约简问题,提出了一种基于属性重要度的启发式分布约简算法,实例分析的结果验证了该方法的可行性。

粒度与岩石流变相关性研究进展

粒度对岩石的粘度、应变率和流变机制及转换具有重要的影响。在相同条件下,粒度越大,粘度越高。在粒度灵敏性变形中,粒度的变化有时对岩石应变率的影响也是显著的。大部分天然岩石是由不同粒度的矿物颗粒组成,不同粒度的颗粒在变形中可能受不同的变形机制控制,包含粒度分布参数的复合流动律改进了人们对天然岩石流变性的认识。岩石的变形过程同时也是粒度的不断修正过程,粒度的演化具有稳态化的趋势。

不完备系统中基于多粒度的变精度粗糙集方法

多粒度方法是近年来新兴起的一种数据处理模型。为了使多粒度方法适用于不完备信息系统,借鉴非对称相似关系和可变精度的基本思想,提出了基于多粒度的变精度粗糙集模型,其分别包括乐观和悲观两种不同的形式。对这些模型的基本性质进行了讨论,并在多粒度框架下,将变精度方法与严格包含的方法进行了对比分析,最后通过实例分析,说明了如何在不完备信息系统中根据所提出的多粒度变精度粗糙集模型来获取"或"决策规则。

均匀分布下不确定数据的关联规则变粒度查询

云计算为大数据的关联规则挖掘与查询提供了平台。为防止隐私泄漏,大数据中往往包含人为添加的不确定因素,如何使用户对不确定数据的关联规则挖掘结果查询透明化是大数据挖掘结果查询亟待解决的问题。在用于共享的大数据中,不确定数据通过对精确数据的泛化处理来实现,具有均匀分布特性,这一特性不利于精确查询,但可为关联规则挖掘结果集的变粒度查询提供便利。首先,通过UFIDM算法进行挖掘并构建关联规则库,为提高查询效率,对泛化标识符和敏感属性分别构建Hilbert packed R树索引。在此基础上,提出了泛化值粒度转换方法和U-ARS查询算法。最后,通过理论分析和实验比对,展示了算法的可行性和有效性。

面向中小企业的变粒度双网映射零部件设计重用

当前我国中小企业的零部件重用还存在着较多困难,主要是重建零部件知识库工作量大及知识检索困难.为此,给出粗细粒度双网映射的零部件设计知识重用方法.在中小企业现有产品零部件图形数据库和CAD设计基础上,建立包括零部件图形数据库内容的树状知识网,称之为细粒度知识网,该树状知识结构与原数据库的结构相符合.另外构造一个纲目式粗粒度网络状零部件知识网,并用本体OWL表示.该双网映射零部件知识重用可用于中小企业基于变型设计或自适应产品零部件设计,或将来基于Web的中小企业产品设计重用.减速器的零部件设计重用实例表明了所提的双网映射的零部件设计重用方法的有效性和实用性.

变粒度协同进化设计算法及其在卫星舱布局设计中应用

采用进化算法求解复杂卫星舱布局问题时,算法容易陷入局部最优,且干涉计算复杂度高,计算耗时长.为提高对复杂解空间的搜索能力,基于协同进化算法,将问题分解为若干子问题求解;为减少计算耗时,子问题求解时采用了一种设计变量的变粒度策略.称上述方法为变粒度合作式协同进化算法(CCEA-CFG).卫星舱布局优化数值实验表明,与目前常用的几种布局求解算法(遗传算法、协同进化算法以及遗传/粒子群算法(QPGP))相比,CCGA-CFG(基于GA的CCEA-CFG)具有较好的计算质量、计算效率和计算鲁棒性.

面向变异设计的多粒度移植结构的划分与再生

为了实现需求驱动的结构变异设计，提出了多粒度移植结构的划分与再生技术。结构变异设计是在现有零件基础上移植多粒度结构，改变零件的拓扑关系，移植结构库的构建是复杂零件结构变异设计的基础。针对多粒度移植结构库中大量的移植结构，引入变精度粗糙集，以知识为载体储存移植结构的属性信息，通过变精度粗糙集对知识粒度进行划分，从而实现多粒度移植结构的划分与再生，为复杂零件的变异设计提供基础。结合注塑机产品的结构变异设计，构建了注塑机产品的多粒度移植结构库。

淀粉粒度对马铃薯淀粉糊流变特性的影响

为了探讨淀粉粒度效应对淀粉糊流变特性的影响,以马铃薯淀粉为原料,制备了不同粒度的微细化淀粉.利用X射线衍射仪和扫描电镜测试不同粒度淀粉的结晶情况,分析了不同粒度淀粉的相态结构,并将其制成不同质量分数的淀粉糊;利用ND J-79旋转式粘度计对马铃薯淀粉糊进行了粘度测定,并对其流变特性进行了分析.结果表明:机械研磨作用能够明显地破坏淀粉分子的结晶结构,导致其结晶度降低,而无序化程度增加;马铃薯淀粉糊仍然是假塑性非牛顿流体,其流变特性服从幂律指数模型.随着淀粉颗粒粒径的减小,其稠度系数减小,流变指数基本上没有变化,随着淀粉粒度的增大其稠度系数增大,流变指数减小.

基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型

传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的,而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据,数据往往是多源的或者是分布式的,其噪音数据的含量也各不相同。因此,不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同,这使得现有的模型难以适应多粒度环境。为克服上述缺点,提出了基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型,该模型使得不同知识粒度层次的变精度阈值可独立调整,更符合多粒度粗糙集模型的数据特征。该模型更好地结合了多粒度粗糙集模型和变精度粗糙集模型,可从多角度分析解决问题又兼具更灵活的容错能力。