进口粉矿粒度变粗后烧结强化措施研究

近年来进口粉矿粒度呈现变粗的趋势,对烧结矿成品率和转鼓强度的影响日益严重。文章探讨了各种因素对进口粉矿粒度变粗后烧结的影响。结果表明：控制焦粉粒度0-3mm在85%左右、生石灰配比为3.0%-3.3%、适当降低石灰石中0-0.5mm部分比例（控制在40%-60%）、提高烧结料层厚度、配加1%左右胺盐以及混合料水分优化等措施,有利于提高进口粉矿粒度变粗后的烧结成品率和改善烧结矿转鼓强度。

水泥粉磨系统成品突发性变粗的原因

水泥粉磨系统成品突发性变粗的原因王益新江苏省南京市江南水泥厂（２１００３３）水泥粉磨细度选择恰当既能保证整个生产流程的合理，又能充分发挥磨机能力，获得很好的经济效果。根据我厂生产经验，在正常情况下，水泥强度与细度、比表面积有一定关系（见表）。在实际生...

进口粉矿粒度变粗后烧结强化的影响因素

近年来进口粉矿粒度组成呈现变粗的趋势,对烧结矿成品率和转鼓强度产生了不利影响。探讨了各种因素对进口粉矿粒度变粗后烧结的影响,结果表明：控制焦粉粒度0～3mm在85%左右、生石灰配比为3.0%～3.3%、降低石灰石中0～0.5mm部分比例（控制在40%～60%）、提高烧结料层厚度、配加1%的胺盐以及混合料水分优化等,有利于提高进口粉矿粒度变粗后的烧结成品率和改善烧结矿转鼓强度。

基于变精度粗糙集的分类决策树构造方法

针对分类决策树构造时最优属性选择困难、难以适合大规模数据集的问题,提出新的属性选择标准——属性分类重要性测度,引入置信度和支持度,设计了基于变精度粗集理论的决策树算法。分类重要性测度可全面刻画属性的综合分类能力,且计算比信息增益简单。决策树生长过程中引入支持度和置信度,以控制决策树的生长,提高决策树对噪声数据集和不相容数据集的处理能力,减小决策树的规模。通过对UCI上5个不同规模和类型的数据集进行测试计算,结果表明算法效率高于ID3算法,与UCI报告的最好结果相当。

基于变精度粗集模型的变精度值自主式获取方法

变精度粗集模型拓展了经典粗集理论,可使之适应不一致数据的处理。然而已有基于变精度粗集模型的知识约简算法要依据领域先验知识来确定变精度β值,影响了算法的实用性。在讨论β值对知识约简影响的基础上,提出变精度粗集模型的β值自主式获取方法,将变精度值设置在决策表相对可辨识性的阈值附近。实验结果表明该方法能较准确的反映决策表的决策分布情况。

旅客航班选择模型研究:变精度粗集方法

文章以Logit模型为基础,运用变精度粗集(Variable Precision Rough Set,VPRS)方法构建了旅客航班选择模型(Passenger Flight Choice Model,PFCM),该模型无需知道旅客航班选择数据集合以外的任何先验信息,在满足所要求精度下,即可求出旅客航班选择的真实因素及各因素权重,从而计算出某航线某时刻旅客航班选择的概率,为航空公司设计产品、改进营销提供可资借鉴的依据。

基于变精度粗集模型的定量数据挖掘算法

为了解决定量数据中存在噪音数据或数据不完整的问题,并能从这些定量数据中挖掘出有效规则,在变精度粗集模型(VPRS)的基础上,采用定量数据的模糊处理方法,研究了定量数据挖掘算法.该算法可以从定量数据中挖掘出更客观、有效的决策规则.

变精度粗集模型中变精度值的估计

变精度粗集模型是一种有参数的粗集扩充模型.目前,基于变精度粗集模型知识约简和学习的各种算法中,参数β值都是作为领域的先验知识而被直接引入.而β值不同,约简的结果一般也不同,因此有必要寻求一种方法,实现从原始数据集本身出发完成对β值的估计和选择,从而摆脱β先验知识对结果的影响.结合决策表确定性度量和决策表相对辨识性方法,分别研究了β值的估计和选择以及参数β值对约简结果的影响.通过实例进行了分析,结果表明在利用变精度粗集模型提高系统容错度时,β值选择是必要的.

基于变精度粗集的判断矩阵构造方法

判断矩阵的一致性条件 ,是用AHP法进行排序的必要条件。由于专家的主观性 ,判断矩阵一般不能满足一致性条件。本文利用变精度粗集的依赖度因子 ,给出了一种判断矩阵的构造方法。这种方法充分利用排序方案因素的原始信息 ,又综合了多专家的判断。

基于变精度粗集的生产调度规则获取

由于规则调度简单、实用,而被管理和工程技术人员广泛使用.规则调度所面临的问题是如何快速获取有效的调度规则以建立起专家系统知识库.把变精度粗集应用于生产调度中,在历史调度数据中发现成功的调度规则解决了生产调度中的规则获取难题.对调度中存在的多决策属性并存的决策表分解问题,提出了有因果关系决策属性的决策表分解方法。

基于变精度粗集的分类方法

基于差别矩阵的约简算法简单、计算量小,但是传统的差别矩阵不能处理噪声数据。为提高差别矩阵的适用范围,提出一种能够容忍数据中包含噪声的变精度差别矩阵,并给出改进的基于条件属性偏序关系的约简算法。最后,将这一方法用于对多类图像的分类过程中,将分类结果与BP网络的分类结果和基于传统Skowron差别矩阵方法的分类结果相比较表明这种分类方法具有较好的结果。

变精度粗集模型在决策树生成过程中的应用

Pawlak粗集模型所描述的分类是完全精确的 ,而没有某种程度上的近似。在利用Pawlak粗集模型构造决策树的过程中 ,生成方法会将少数特殊实例特化出来 ,使生成的决策树过于庞大 ,从而降低了决策树对未来数据的预测和分类能力。利用变精度粗集模型 ,对基于Pawlak粗集模型的决策树生成方法进行改进 ,提出变精度明确区的概念 ,允许在构造决策树的过程中划入明确区的实例类别存在一定的不一致性 ,可简化生成的决策树 。

基于变精度粗集的战略石油储备规模决策方法

我国的战略石油储备(Strategic Petroleun Reserve,SPR)政策刚刚起步,对SPR规模进行决策,使其保持在合理范围,是SPR管理的重要内容.本文基于变精度粗集(variable precisioz rough set,VPRS)理论,提出了一种简单易行的SPR规模决策方法,通过设定一个变精度因子口,允许SPR决策信息系统中有一定的错误分类率,减少了数据噪声,提高了决策规则的鲁棒性.

变精度双向S-粗集及其应用

提出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集;给出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集的数学结构;给出变精度双向S-粗集的存在背景和意义解释。变精度双向S-粗集是对双向S-粗集理论的完善和发展。

气门变体积镦粗的工艺分析

针对电镦成形,提出了一种变体积镦粗算法,通过有限元程序对电镦成形工艺进行理论分析,并针对不同工艺参数对成形的影响做了对比分析,为后续成形工艺的控制提供理论依据。

变精度双向IS-粗集及其应用

在S-粗集的基础上,提出了双向IS-粗集(two direction improper singular rough sets)的概念,给出双向IS-粗集及变精度双向IS-粗集的数学结构,讨论了变精度双向IS-粗集上、下近似算子的性质,并举例说明了变精度双向IS-粗集的应用。

变精度单向S-粗集

提出基于副集的单向S-粗集,变精度单向S-粗集;给出基于副集的单向S-粗集,变精度单向S-粗集的数学结构,变精度单向S-粗集的存在背景和意义解释.变精度单向S-粗集是对单向S-粗集理论的完善和发展.

基于变精度优粗集模型的一致性规则挖掘算法

为了在含有噪声数据的优势关系系统中进行数据挖掘,提出以修正的知识粒度作为改进粗糙规则集的不确定性度量,并以此为启发式信息进行属性的相对约简,再依据变精度优粗集所给的参数值导出一致性规则集,并对参数值影响规则集的程度进行灵敏度分析。该算法所得到的一致性规则集具备较高的准确度和覆盖度,同时又可排除由数据噪声所引起的不一致性,从而保证了预测和分类的准确性和合理性。通过实例证明该算法是一种规则获取的有效方法。

基于变精度粗集模型变精度值的选取新方法

在现有的变精度粗集模型中,β值大部分都是作为先验知识引入的。基于集合可辨性,利用不相容类的概率分布矩阵,提出计算β阈值的新方法。新方法能快速获得β值,并提出上、下分布约简的有关理论。

气门变体积镦粗工艺分析

针对电镦成形 ,提出一种变体积镦粗算法 ,通过有限元程序对电镦成形工艺进行理论分析 ,并对比分析不同工艺参数对成形的影响 。