变精度双向S-粗集及其应用

提出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集;给出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集的数学结构;给出变精度双向S-粗集的存在背景和意义解释。变精度双向S-粗集是对双向S-粗集理论的完善和发展。

变精度双向变异S-粗集与它的变异结构

提出了变精度双向变异S-粗集的概念和它的变异结构,给出了变精度双向变异S-粗集的有关性质定理和推论,并对此进行了讨论。通过实例分析并验证了动态系统由于属性集合的双向动态迁移特性与变精度参数的变化所产生的双向变异S-粗集的上近似、下近似、近似边界区域以及分类近似精度的变化关系和趋势,指出了变精度双向变异S-粗集的研究与应用方向。

变精度广义双向s-粗集模型

本文通过对基于双向s-粗集和一般二元关系R所提出的广义双向s-粗集的分析,提出了变精度广义双向s-粗集,定义了广义双向s-粗集中的多数包含关系,借助引入误差参数α(0≤α<0.5),给出了变精度广义s-粗集模型及其有关性质定理.通过实例分析并验证了动态系统中由于属性集合的动态迁移特性与变精度参数变化所产生的广义s-粗集的上、下近似,边界和分类近似精度的变化关系.

变精度双向变异S–粗集及其结构

将双向变异S–粗集模型推广为变精度双向变异S–粗集,给出了变精度双向变异S–粗集与变精度双向S–粗集的等价性定理和变精度变异–对偶原理.

S-变精度粗集

针对属性间无函数或不确定关系的动态数据分类问题,依据S-粗集理论,提出了S-变精度粗集,给出了S-变精度粗集的两类形式:单向S-变精度粗集,双向S-变精度粗集,最后介绍了该理论的一个简单应用。

双向S-变精度优粗集模型及其应用

针对S-粗集模型及其现有扩展模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,本文提出了一种双向S-变精度优粗集模型,并给出了该模型的一些性质。新模型具有一定的抗数据干扰能力,从而可在动态偏好信息决策系统中获得更加合理的分类;最后给出一个应用实例,验证了新模型的有效性。