带权决策表的变精度约简算法

属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,有广泛深入的应用.通过对照通常决策表的变精度约简和正区域约简的辨识矩阵发现,当满足给定精度阈值大于0. 5的条件下,决策表中的变精度约简可以转化成正区域约简.本文将决策表中相同决策规则出现的次数作为权,提出了带权的决策表的概念,通过辨识矩阵给出了带权决策表的变精度约简算法.当精度阈值大于0. 5时,我们可以通过在表中适当更改某些(个)条件类中部分对象的决策值的方法,形成新的决策表,该新的决策表的正区域约简就是原来带权决策表的变精度约简.最后通过实验验证了所提出算法的有效性和可行性.

一种变精度约简转化为正区域约简的方法

正区域约简与变精度约简是决策表属性约简的两种重要类型,基于辨析矩阵的约简方法能够得到所有的约简结果,通过比较两者辨析矩阵的计算过程,在阈值大于0.5的条件下,可以适当改变决策属性的值,使得变精度约简的计算可以转化为正区域约简的计算,从而为变精度约简的计算提供了一种新的计算方法。举例说明,通过上述转换可以简化变精度约简的计算。

变精度属性约简及其在决策表规则提取中的应用

本文介绍粗糙集变精度属性约简的概念,并提出了相应的算法。利用变精度属性约简可以有效地处理带噪声的决策表,对决策表进行一定精度下的浓缩以及提取带不确定因子的近似决策规则。文中给出一个具体的实例加以说明。

基于相容核的ε-不协调SF决策信息系统的变精度分配约简

集值模糊决策信息系统(简称SF决策信息系统)是重要的信息系统。本文引入SF决策信息系统的相容核与决策容差的概念,获得SF决策信息系统的一些性质,研究基于相容核的ε-不协调SF决策信息系统,给出两种变精度分配约简,借助区分函数得到这两种约简方法。

一种基于VPRSM的音频分类方法

因为音频媒体的特征维数较高,导致音频处理的计算量大.本文提出一种基于变精度粗糙集模型(VPRSM)的音频分类方法。先提取音频特征,构造VPRSM的决策表,进行属性约简,后用约简后的决策表实现待分类音频文件的自动分类。试验表明,本文的音频分类方法具有比传统的分类方法更高的分类准确率。