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动量交叉粒子群算法
1
作者
禹云
陈熙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4459-4462,4468,共5页
针对传统粒子群算法收敛速度慢、全局搜索能力差的缺点,提出了一种新的最优交叉动量粒子群算法。该算法通过在粒子群算法中引入一种新的二进制交叉策略来加快粒子群算法的收敛速度,通过设置新的惯性权重来改善新算法的全局搜索和局部搜...
针对传统粒子群算法收敛速度慢、全局搜索能力差的缺点,提出了一种新的最优交叉动量粒子群算法。该算法通过在粒子群算法中引入一种新的二进制交叉策略来加快粒子群算法的收敛速度,通过设置新的惯性权重来改善新算法的全局搜索和局部搜索能力,并且在粒子搜索路径中引入变系数低通滤波器构成的动量算法来平滑粒子搜索路径。几个典型的测试函数仿真表明,新算法在收敛速度和搜索精度上均得到了明显改善。
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关键词
粒子群算法
最优模拟二进制交叉策略
变系数低通滤波器
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职称材料
题名
动量交叉粒子群算法
1
作者
禹云
陈熙
机构
娄底职业技术学院电子信息工程系
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4459-4462,4468,共5页
文摘
针对传统粒子群算法收敛速度慢、全局搜索能力差的缺点,提出了一种新的最优交叉动量粒子群算法。该算法通过在粒子群算法中引入一种新的二进制交叉策略来加快粒子群算法的收敛速度,通过设置新的惯性权重来改善新算法的全局搜索和局部搜索能力,并且在粒子搜索路径中引入变系数低通滤波器构成的动量算法来平滑粒子搜索路径。几个典型的测试函数仿真表明,新算法在收敛速度和搜索精度上均得到了明显改善。
关键词
粒子群算法
最优模拟二进制交叉策略
变系数低通滤波器
Keywords
particle swarm optimization
optimal simulated binary-crossover strategy
variable coefficient low-pass filters
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F251 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
动量交叉粒子群算法
禹云
陈熙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
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