基于小波变换的透平叶片DR变能量成像研究

平板探测器数字射线检测(DR)与传统胶片照相相比,具有更高的动态范围,但对于蒸汽、燃气轮机叶片等厚度变换大的工件,采用常规工艺成像质量较差。在获取系列管电压DR图像的基础之上,采用一定的图像融合手段可将图像中的有效结构信息提取出来并融合到一张图像上实施评定。采用小波变换算法,实现射线变能量图像的融合,成功把透平叶片不同电压下的DR图像有效融合。结果表明,运用了变能量成像的方法来改良对叶片的DR数字射线检测,可以得到更加直观的图像,有效提升了透平叶片的检测效率。

递变能量最佳成像管电压的幂指数预测模型研究

目前变能量成像管电压选择方法中,没有根据检测物体已采回图像信息,智能、快速选择下一帧成像电压的方法;因此,文章提出变能量最佳成像管电压预测算法;该方法通过变能量预扫描,分析递变能量图像序列中有效厚度（高质量区域）、临近厚度（低质量区域）与电压的匹配关系,并基于幂指数拟合建立有效厚度和临近厚度的灰度变换模型,以及临近厚度最佳成像时的能量预测模型,通过模型求解,实现了能量的自适应预测;最后文章以不同厚度钢块为对象,采集递变能量下的图像序列,利用论文算法逐一预测各个厚度最佳成像管电压,并与实际值对比;结果显示在低能时可跨3~4mm准确预测,高能时可跨7~10mm预测,精度可以达到95%以上。

变能量X射线成像方法中权系数计算方法研究

变能量X射线成像执行过程中通过多管电压参数的设置,获取物体不同厚度范围的有效信息,并经图像融合处理获取反映物体内部完整结构信息的图像。但是由于物质的衰减系数和荧光转换效率均存在较强的能谱相关性,现有变能量成像方法中依据实验获取的管电压-厚度-器件响应曲线来确定子图加权系数的方法缺乏通用性,特别是对于多种材料复合的情况。对多电压情况下对应透照图像灰度的变化规律及关联关系进行研究,提出基于相邻管电压对应有效透照厚度重叠率约束的管电压递变步长控制方法;并提出灰度比例直方图的概念,实现子图加权系数的快速求解。多材质复合工件的变能量成像实验表明,该方法克服了现有变能量成像算法通用性方面的缺点,能够实现多材料复合情况下的有效子图融合。