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基于李雅普诺夫函数的BP神经网络算法的收敛性分析 被引量：7
1
作者 张茂元 卢正鼎 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第1期93-95,共3页
针对前馈神经网络应时变输入的自学习机制 ,采用李雅普诺夫函数来分析权值的收敛性 ,从而揭示 BP神经网络算法朝最小误差方向调整权值的内在因素 ,并在分析单参数 BP算法收敛性基础上 ,提出单参数变调整法则的离散型 BP神经网络算法 .
关键词 李雅普诺夫函数 前馈神经网络 BP算法 单参数 变调整法则
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