基于变质库存理论的生鲜农产品订货策略研究

生鲜农产品具有易腐性且流通损耗严重,损耗不仅受新鲜度的影响,还与运输时间密切相关。基于变质库存理论研究农超对接背景下生鲜农产品供应链中运输损耗问题。利用新鲜度函数,建立考虑新鲜度和运输时间双因素影响的变质库存模型,分析出供应链利益最大时的订货周期和订货量。通过算例计算表明新鲜度严重影响生鲜农产品的需求,运输时间也严重影响供应链整体的利润,超市应当缩短运输时间,制定小批量、多频次的订货策略。

考虑各种环境经济因素的变质库存控制策略研究

在系统论研究的基础之上,对传统的EOQ模型进行扩展,并与传统的变质库存模型相结合.考虑内外部通货膨胀环境下,需求为时变的允许缺货的变质库存模型.通过计算机仿真,求出近似最优策略,并通过灵敏度分析,对内外部通货膨胀率,内部单位固定交易价以及外部单位变化成交价对补货周期、最优批次及相关库存成本的影响进行分析.

面向双渠道销售的农产品定价与库存补货联合决策

近场销售竞争让越来越多的传统零售商采用双渠道销售生鲜农产品,由此引发新的定价与库存联合优化问题。针对这一问题,假设线上渠道仅销售新鲜产品,线下渠道同时销售新鲜产品和部分变质的产品,以周期利润最大化为目标,采用变质库存理论,构建需求依赖于价格和库存水平的零售商双渠道定价与库存补货联合决策模型,分析最优解存在性的性质。基于两部求解思路,设计启发式算法求解出最优保鲜期、销售周期、定价和利润,最后对单位成本、需求率、保鲜期和变质率等参数进行敏感性分析。研究结果表明,零售商双渠道销售农产品,利润随着保鲜期延长而增大,随变质成本增大呈现小幅度波动变化。保鲜成本和变质成本较低、销售价格较高、线上市场份额较大是零售商获得更高利润的基本条件。

基于生长价值跟踪的生鲜农产品采收销售模型

生鲜农产品的生长增值性对于提升渠道价值具有重要贡献。为此,将影响生鲜农产品需求的成熟度进行数学刻画并引入增值性变质库存模型,针对生鲜农产品育成育肥后定时采收销售和达到临界成熟后适时采收销售两种情形建立了农户利润模型,求解出了最优采收销售时间。研究得出,农户适时采收销售获得的利润更大;产品达到临界成熟后,农户无需再付出生产努力。

多周期下的生鲜农产品EOQ模型

针对生鲜农产品面临的流通和库存损耗问题,引入库存变质率,建立多周期下的生鲜农产品EOQ模型,研究多周期下的零售商最优订货策略。

生鲜农产品生长增值期内库存补货策略

从价值角度认识,生鲜农产品具有生长增值性和变质性,而生长增值性对于提升农超对接绩效具有正向作用。假设超市允许缺货为农产品生长增值赢得时间,以缺货产品生长增值获得的额外利润修正丢单成本,建立了需求依赖于产品成熟度的超市成本模型,据此研究了超市在生鲜农产品生长增值期内的多次库存补货策略。研究得出,缺货部分回补比缺货不补的总成本总体上略高。为此,超市在生鲜农产品生长增值期内订货缺货不补更优。

基于生长价值跟踪的生鲜农产品采收销售模型

生鲜农产品的生长增值性对于提升渠道价值具有重要贡献。为此,将影响生鲜农产品需求的成熟度进行数学刻画并引入增值性变质库存模型,针对生鲜农产品育成育肥后定时采收销售和达到临界成熟后适时采收销售两种情形建立了农户利润模型,求解出了最优采收销售时间。研究得出,农户适时采收销售获得的利润更大;产品达到临界成熟后,农户无需再付出生产努力。