针对自动制造系统的计划序列问题,研究了一种部分可观标签时间Petri网的最小代价变迁序列估计方法。所考虑的标签时间Petri网是有界的,且每个变迁都有一个非负代价。首先,提出了一种基于时间标签序列(time-label sequence,TLS)的观测-...针对自动制造系统的计划序列问题,研究了一种部分可观标签时间Petri网的最小代价变迁序列估计方法。所考虑的标签时间Petri网是有界的,且每个变迁都有一个非负代价。首先,提出了一种基于时间标签序列(time-label sequence,TLS)的观测-修正状态类图(observed-modified state class graph,OSCG),其代表标签时间Petri网系统的部分状态空间。在OSCG中,搜索出所有与TLS逻辑一致的变迁序列。其次,通过利用OSCG中与逻辑一致的变迁序列相关的时间约束,提出了一种基于线性规划的方法以判定与TLS时间一致的变迁序列,进而求出最小代价的变迁序列。最后,通过一个实例验证了本文所提方法的有效性。展开更多
文摘针对自动制造系统的计划序列问题,研究了一种部分可观标签时间Petri网的最小代价变迁序列估计方法。所考虑的标签时间Petri网是有界的,且每个变迁都有一个非负代价。首先,提出了一种基于时间标签序列(time-label sequence,TLS)的观测-修正状态类图(observed-modified state class graph,OSCG),其代表标签时间Petri网系统的部分状态空间。在OSCG中,搜索出所有与TLS逻辑一致的变迁序列。其次,通过利用OSCG中与逻辑一致的变迁序列相关的时间约束,提出了一种基于线性规划的方法以判定与TLS时间一致的变迁序列,进而求出最小代价的变迁序列。最后,通过一个实例验证了本文所提方法的有效性。