基于Petri网故障诊断及在工程机械中的应用

针对传统模糊Petri网在故障诊断应用中的不足之处,提出了一种新的故障诊断模糊Petri网模型(FD-FPN),变迁激活概率元素的引入,使反向推理中冲突消解问题的解决更加合理。在此基础上,提出了基于变迁激活概率矩阵的反向推理算法,正向与反向推理方法的结合可以实现故障因果的相互验证,使故障诊断过程更加科学,结论更符合事实。最后,结合故障诊断实例的应用,证明了文中提出方法的合理性和有效性,且运算简单,便于计算机实现。