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基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法研究
1
作者
冯川放
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2017年第2期23-26,共4页
提出一种基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法.研究变迁特性的不定性,构建特性专家知识库,依据Botnet变迁识别推理规则分析Botnet变迁发生的可能性.实验结果证实,此方法可高效识别Botnet变迁,当Botnet被主机控制变化不固定时,本方法仍...
提出一种基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法.研究变迁特性的不定性,构建特性专家知识库,依据Botnet变迁识别推理规则分析Botnet变迁发生的可能性.实验结果证实,此方法可高效识别Botnet变迁,当Botnet被主机控制变化不固定时,本方法仍具高效性.
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关键词
BOTNET
智能模型
变迁识别
BMA
检测算法
下载PDF
职称材料
题名
基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法研究
1
作者
冯川放
机构
淮南联合大学
出处
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2017年第2期23-26,共4页
基金
2016年安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2016A657)
2016年安徽省质量工程项目
文摘
提出一种基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法.研究变迁特性的不定性,构建特性专家知识库,依据Botnet变迁识别推理规则分析Botnet变迁发生的可能性.实验结果证实,此方法可高效识别Botnet变迁,当Botnet被主机控制变化不固定时,本方法仍具高效性.
关键词
BOTNET
智能模型
变迁识别
BMA
检测算法
Keywords
Botnet
Intelligent Model
transition recognition
BMA
detection algorithm
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法研究
冯川放
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2017
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