基于m-n变进制规则的动态图软件水印算法

针对软件水印分存算法恢复缓慢、数据扩张的缺点,提出一种基于m-n变进制规则的动态图软件水印算法,利用水印信息、m-n变进制数、排列数与置换图之间的对应关系,实现水印的分存和编码。当水印嵌入时,根据变进制规则将水印信息分存为一组变进制数,构造一个完美哈希函数将变进制数映射为对应的排列数,把得到的排列数编码为置换图结构嵌入到程序的执行代码中,水印提取是水印嵌入的逆过程。实验结果表明,该算法能减小程序的负载,降低水印嵌入和提取的时间复杂度,增强水印的隐蔽性和纠错能力。

基于变进制规则的方程式软件水印算法

针对方程式重排序算法信息隐藏量低、水印嵌入和提取过程复杂的缺点,提出了一种基于变进制规则的方程式重排序软件水印算法。算法以程序中可安全交换方程式的初始系数序列作为密钥向量,无须借助远程认证中心,利用变进制转换规则和方程式系数循环右移操作实现了水印的嵌入和提取。实验分析表明,算法进一步提高了水印的数据率,增强了水印的隐蔽性,对BLOAT等扭曲攻击具有很强的抵抗能力。

二进制鲁棒不变尺度特征在非接触掌纹识别中的应用

针对目前主流的非接触掌纹识别系统鲁棒性较差、识别效果不佳的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的掌纹识别方法。首先建立了BRISK尺度空间特征提取模型和采样模式,阐述了算法步骤。然后利用BRISK算法提取非接触掌纹图像的稳定特征点,计算掌纹间的匹配点数,并以此进行识别,同时分析和给出了特征阈值的选择过程。最后在基于实际环境建立的、通用的IITD非接触掌纹库上进行测试。结果表明,该方法正确识别率可达98.124 2%,识别时间仅为0.012 1 s,进一步提升了非接触掌纹识别系统的识别效果,增强了系统的鲁棒性,方法速度快且效率高,能够满足在线识别的要求,具有应用价值。

二进制鲁棒不变尺度特征匹配电子稳像

针对捷联图像制导系统中视频序列受弹体姿态变化和抖动而出现的不稳定现象,提出了一种基于二进制鲁棒不变尺度特征关键点(BRISK)的高精度快速鲁棒电子稳像算法。首先,用BRISK算法提取图像BRISK特征描述符;为了保证匹配精度和速度,采用引导互匹配策略实现BRISK特征点跟踪匹配;然后,利用改进的随机抽样一致方法(RANSAC)剔除误匹配点对;最后,利用最小二乘算法(LSA)估计全局运动参数进而实现稳像。对标准图片的匹配测试和实拍视频稳像的结果表明:结合BRISK算法的电子稳像技术,运行时间小于30ms,定位精度达到0.1pixel,对光照变化、噪声以及复杂环境遮挡具有较强的鲁棒性,能快速有效地补偿捷联制导图像的复杂随机抖动并提高视频质量。

基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征的自然特征虚实注册方法

针对基于视觉的增强现实(AR)中虚实注册的准确率和实时效果受光照、遮挡和视角变化影响大,易导致注册失败的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点-加速稳健特征(BRISK-SURF)算法的自然特征虚实注册方法。首先,利用加速稳健特征(SURF)特征提取算子检测特征点;然后,采用二进制尺度旋转不变鲁棒(BRISK)特征描述算子对特征点进行二进制描述,结合汉明距离实现准确高速的特征匹配;最后,根据图像间的单应性关系实现虚实注册。从图像特征匹配和虚实注册两方面进行实验,结果显示BRISK-SURF算法的平均准确率与SURF算法基本保持一致,比BRISK算法提高了约25%,平均召回率提高了约10%;基于BRISK-SURF的注册方法的结果接近参考标准数据,精度较高,实时性较好。实验结果表明,所提方法对于光照、遮挡和视角情况不同的图像具有较高的识别准确度、注册精度和实时效果。另外,使用此方法实现了基于AR的交互式旅游资源呈现与体验系统。

一种基于改进ORB的无人机影像特征匹配方法

针对高原山区区域的无人机影像受到地形起伏,纹理信息不突出的影响,导致ORB算法的匹配正确率偏低且不稳定的问题,文中提出适应高原山区区域的无人机影像特征匹配的改进算法。该方法集成了ORB算法、小波影像金字塔、BRISK关键点描述符、GMS算法和随机抽样一致算法(RANSAC)模型约束改进的方法。首先将ORB算法中的高斯金字塔替换为小波影像金字塔并进行特征点检测;然后,结合BRISK描述符生成适合影像特征的二进制描述符;其次使用暴力匹配算法和GMS算法,对特征点进行第一次约束优化提取;最后利用RANSAC算法对匹配点对进行第二次约束优化提取。试验结果表明,文中算法在高原山区区域无人机影像特征匹配的实验中,匹配正确率和匹配耗时均有着显著的优势。相较于传统ORB算法,文中算法的匹配正确率和匹配耗时有较大提升。

基于逻辑运算的多维数据全组合编码算法研究

为了进一步优化计算机软件开发过程中的数据分析和存储技术,提出了一套基于逻辑运算的全组合编码公式,该公式改进了多维数据存储方式,可应用于程序逻辑结构的优化、数据信息隐蔽以及矩阵合成处理等各个方面。

基于VCR智能特性的系统信息数值处理技术

智能系统信息处理功能的结构要求,具有传统处理技术继承性、现代拓展模式多样性、未来新兴科技之兼容性和综合智能特点的集成性。21世纪信息处理技术的发展趋势是智能信息系统化。变进制(VCR)是基于传统数论中用恒进制(FCR)基础上创新拓展起来的更广义概念上的计数规则,其计数特性能给传统的智能信息数值处理技术带来更多创新和更好应用,并给出了ASCII码字符信息加密与解密的数值计算技术,空间三维立体真实图形表面(Surface)的视觉可视性计算,以及抗扰动数值计算技术等实例。

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算。该运算结果值的精确位数,是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位数不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算。

一种基于VCR智能特性的深度优先搜索算法

本文分析和探讨了恒进制(FCR)与变进制(VCR)用于深度优先搜索(DFS)的技术,并指出了两种进制在盲目搜索(无信息搜索)中的特性,提出了问题求解中有时必须考虑结合VCR与FCR的智能综合技术来实现DFS的新方法。最后,给出了撒网捕鱼和牧童上树攀枝摘桃之类问题求解的应用实例。

Hypertext/Hypermedia的发展与VCR智能技术

超文体(Hypertext/Hypermedia)是一种基于多介质的信息管理技术,VCR是一种拓展传统的数的换算与表示的方法。介绍超文体技术的发展、VCR的智能特性和VCN的计算公式,讨论VCR智能技术的研究及其嵌入超文体系统中的应用与展望。

基于AI-VCR特性工业动态测试计量技术的实现

FCR(恒进制)是1500多年来在数论的离散进位计数换算规则制(DCR)中占主流和主导而统治使用地位的计数制,VCR(变进制)则是1995年在FCR基础上拓展起来的新型的计数制,VCR与FCR相比具有更好的可拓性与压缩性、模糊性与保密性、智能性与设密性、灵活性与变溢性(VCO,Variable Capacities of Overflowing)。FPGA(现场可编程门阵列)是20世纪一种新型可编程逻辑器件,它因具有大容量、小时延、易改进、便拓展等灵活性特点而广泛应用于工业现场智能的动态测试和控制技术等领域。本文基于VCR智能特性,提出了一种在RAM中实现的动态测试计量技术,其计量结果可获得更大数据挖掘与方便实用的拓展空间:如可长期得到无溢出、无扰动,有断点、有过程和可存储、可加密的历史信息记录等。

P2P网络中考虑交易时间间隔的信任管理模型

针对P2P网络中交易的信任度量和推荐链问题,提出一个考虑交易时间间隔的信任管理模型。模型在基于声誉的信任管理模型的基础上对信任度的度量给出了一种以时间间隔为主要因子的计算方法,同时在推荐链的筛选方面采用变进制数作为权重值。理论分析表明,该模型能够对P2P网络中不良行为起到很好的遏制作用,也体现了交易的时效性,可以用来提高信任度量的准确性和动态适应能力。

神经网络计算与VCR智能融合技术

学习算法极易陷入局部极小值,很难获得全局极小值,并且其收敛速度极慢,这一直是实现BP网络快速算法的技术瓶颈。变进数(VCN)是基于传统数论中用恒进规则(FCR)制基础上创新拓展起来的更广义概念上的数,其变进规则(VCR)制的计数特性能给传统数值计算技术带来更多创新和更好应用的拓展空间。文章提出VCR智能计算用于3层BP网络快速算法和全局最优算法的融合技术,可以减少数字扰动误差,并较好地规避学习算法陷入局部极小值、找回全局极小值和降低搜索算法时间复杂性。

一种基于AI-Fuzzy VCR算法的FPGA新技术

基于神经模糊系统原理及数值换算规则,提出一种基于VCR模糊数值算法的FPGA技术方案。该算法采用了一种VCR运算路径可部分重复使用技术、中间结果可任意变形处理及存放于动态RAM中的实现方法。经深入的理论研究和典型的试验分析,证明该算法是切实可行的。

基于改进粒子滤波的视觉目标跟踪算法研究

单纯依靠一种颜色特征往往使得目标跟踪效果不理想,为了在复杂背景及光照突变等情况下实现对目标稳定而准确的跟踪,提出一种基于颜色直方图(CHF)和彩色二进制局部不变特征(CBLIF)相结合的粒子滤波跟踪方法,在CBLIF目标模板和当前搜索区域之间进行特征匹配,当特征点数量大于前几帧数目平均值时,说明跟踪算法有效,此时用跟踪结果的颜色目标模板和CBLIF模板对颜色目标模板和CBLIF模板进行更新;否则,不更新颜色目标模板。实验结果表明,该算法具有较高精度和适应性。

基于BRISK特征匹配航拍图像自动配准方法

针对航拍图像存在平移、旋转、尺度和亮度变化的问题,提出了一种新的基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的快速图像自动配准算法。首先提取BRISK特征点,其次采用引导互匹配策略得到初始匹配点对,然后采用预检测的随机抽样一致(RANSAC)算法剔除误匹配点对,最后用最小二乘法求出帧间的变换模型参数,采用双线性插值得到配准后的图像。实验结果表明,该算法不但满足配准精度的要求,而且运行速度远远快于SURF算法,具有一定的理论和应用价值。

交流稳压电源的设计

介绍了用AT89C2051单片机控制二进制绕组变压器抽头 ,以构成交流电网调节器的设计思想。详细阐述了二进制绕组变压器的调压原理 ,给出了智能交流电网调节器的工作原理和控制电路 。

基于彩色二进制局部不变特征的图像配准

提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段,提出了快速分割测试特征颜色差异(CDo FAST)特征点检测方法,计算图像的颜色不变量,以此为输入在尺度空间检测FAST极值点,在极值点附近对高斯差分算子(Do G)值进行插值和拟合,以最终确定特征点的位置和尺度。特征描述符生成阶段,提出了一种新的彩色二进制局部不变特征(CBLID),采样点邻域结构类似于人眼视觉的重叠,通过统计方向图生成二进制链码,具备旋转、尺度缩放、光照不变性和抗噪性能。通过计算汉明距离进行匹配并结合随机抽样一致性(RANSAC)算法去除误匹配点,计算出待配准图像间的变换关系。实验表明,所提算法针对彩色图像能够获得比传统的尺度不变特征变换(SIFT)、快速稳健特征(SURF)和DAISY更高的配准精度,同时算法的运行时间也较短,在测试图片上耗时仅为SIFT的10%和12%。

织物纹样特征提取与匹配方法比较

针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。