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题名基于灰狼-粒子群算法的柴发机组节油优化
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作者
张怀亮
丁峰
杨恒瑞
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机构
海装装备项目管理中心
上海船舶设备研究所
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出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2024年第6期102-107,122,共7页
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文摘
以变速柴油发电机组油耗率最低为优化目标,以指示热效率神经网络模型的柴油机平均值模型为燃油消耗率的计算基础,将柴油机转速上下限和功率限制线作为变速范围限制条件,对变速柴油发电机组在不同负荷工况下的节油转速进行优化。提出一种粒子群算法与灰狼算法相结合的混合算法,并用标准函数验证该算法的优势,表明其具有较均衡的全局和局部优化特性,更适合进行最低油耗率优化。优化计算结果表明:用电负荷越低,节油效果越明显;10%负荷时节油率可达30%以上,综合工况下节油率可达11.9%;采用该混合算法优化的转速能有效降低变速柴油发电机组的油耗率。
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关键词
灰狼-粒子群算法
变速柴发机组
节油优化
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Keywords
grey wolf-particle swarm optimization
variable speed diesel generator set
fuel saving optimization
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分类号
TK432
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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