基于MELP的变速率语音编码器算法

描述了一种新的基于MELP算法的变速率语音编码器。其中,考察每一语音帧与其前一帧在以下4个方面的相关性:清浊音判定、基音周期、增益与线谱对频率,依相关性不同采用不同的量化方法以减少各帧之间的编码冗余。主观测试表明本编码器的语音质量与美国联邦标准的2.4KB/SMELP编码器近似。

变速率语音编码技术的现状及发展

近年来，随着移动通信的发展，尤其是第三代移动通信的发展，对语音压缩编码算法提出了更高的要求，不但要求编码速率较低以增加系统容量，而且要求合成语音音质较高以保证通话质量。传统的压缩编码方式很难同时满足以上要求，为此，提出了变速率语音压缩编码方法。在移动通信系统中，变速率语音压缩编码可根据需要动态调整编码速率，在合成语音质量与系统容量之间可灵活地折衷，最大限度发挥系统效能。

一种可用于CDMA移动通信的变速率语音编码算法

该文提出了一种码率为 0.75-5.4kb/s可变速率的高质量语音编码讲法。该算法对CELP的激励进行了改进,根据语音的特征把语音分成4类,不同类型的语音采用不同的激励码本。特别是对于浊音,提出了一种基于基音同步的嵌入分裂式激励码本,该码本利用浊音具有准周期性的特点,使该算法在很低的码率下就可很好地恢复浊音信号,克服了CELP在4kb/s速率以下因码本尺寸小而导致合成语音质量差的缺点。经非正式听音测试,它的主观质量超过了1～8kb/s的可变速率QCELP系统,并且平均速率大约只有2kb/s,比QCELP的5kb/s平均速率低了很多、非常适用于 CDMA移动通信系统。

MBE变速率语音编码研究

变速率、低码率的语音编码技术一直是语音编码中的重要课题 ,这一研究方向为解决信道带宽相对紧张和信息量日益膨胀的矛盾 ,显得尤为重要 .在介绍了低速率语音编码的基础上 ,对变速率、低码率的多带激励编码算法进行了深入的研究 ,形成了 2 .4Kbps、1.8Kbps 2种码率的语音编码方案 .非正式的听音测试显示 。

基于MELP的变速率分类型语音编码算法

提出了一种基于混合激励线性预测的变速率分类型语音编解码算法。该算法在MELP编码前用语音活动检测法判决有声无声,并且将过渡帧划分为2个子帧,根据语音的特征把语音帧分为静音帧、浊音帧、清音帧和过渡帧4类,分别进行分析和合成,做到在降低语音编码率的同时得到较好的语音质量。

增强型可变速率编码器的设计与实现

为了适应无线通信的需求,本文首先提出了一种增强型可变速率编码器总体方案,文章详细介绍了该编码器设计思想、具体实现方案。并建立了一个参数估计模型,可以更快速、有效地进行可变速率编码,对研究第三代移动通信编码技术有现实价值。

采用变速语音编码的计算机局域网语音/数据综合传输研究

本文研究带冲突检测的载波监听多址协议(CSMA/CD)局域网的语音/数据综合传输的可行性。提出采用变速率语音编码的方法,用以改善在重负荷条件下语音/数据综合传输的性能。采用计算机模拟方法,给出了语音包丢失、传输后语音质量的主观评价与语音传输容量的关系曲线,以及语音传输容量与数据业务率的关系曲线。结果表明,在CSMA/CD局域网上采用变速率语音编码的方法,改善了其语音/数据综合传输的性能。

基于DM642的高速语音编码器设计与实现

AMR-NB算法的原理是本文研究的重点,同时本文详细地阐释了该算法的每个模块;经过探究DM642芯片的硬件资源,对实现AMR-NB算法的硬件平台的组建条件和计划进行阐明;本文还对AMR-NB算法的优化和实现方法进行了探究。基本算子的内联函数宏定义也在本文提出的优化工作范围之内,重点研究了基于编译器的C优化。在使用AMR-NB算法优化之前和优化以后进行了对比试验,并进行测评与解析,结果显示,其算法通过优化后在计算效率方面有了较大的改善。

一种改进的基于子带谱熵的语音激活检测方法

语音信号的激活检测(voice activity detection,VAD)是变速率语音编码的关键技术,用来检测通信时是否有语音片存在。在有噪环境下对语音信号的激活检测是非常重要而困难的。对传统子带谱熵算法进行了改进,提出了一种能够用于语音激活检测的新算法。该算法利用语音谱熵和噪声谱熵分布的不同,将信号的数字特征(方差、均值等)与传统子带谱熵相结合,用于区分语音段和非语音段。计算机仿真结果表明,在高斯白噪声环境下,改进后的子带谱熵算法能很好地区分说话人的语音段和非语音段,在某种程度上解决了传统语音激活检测算法结构复杂、参数难调、易受噪声影响等问题。

一种基于声学分类的语音激活检测算法

文章涉及了语音编码中最新的一种编码方式——变速率语音编码。语音激活检测 (VAD)算法是其中的关键部分 ,直接影响语音质量和试听效果。文章通过分析国际电信联盟的 G.72 9B标准 ,提出了一种适用于三速率语音编码方式的VA D算法。该算法结合了声学分类 ,对噪声、清音和浊音加以区分 ,最后给出了仿真结果 。

一种基于EVRC的二阶固定码本搜索方法

在EVRC高效固定码本搜索方法的基础上提出了一种二阶固定码本搜索方法。这种方法由两阶组成,在第一阶,利用快速连续搜索方法搜索出低质量的矢量码本;在第二阶,利用全面的脉冲替换程序来优化所确定码本的性能。模拟仿真结果表明,二阶固定码本搜索方法的搜索量约为传统搜索量的21.5%,并且获得的语音质量与传统固定码本搜索方法得到的语音质量基本相同。

一种基于幅度谱偏度的语音激活检测算法

根据语音信号偏离高斯分布程度大而背景噪声信号偏离高斯分布程度小这一特征,提出一种改进的以语音短时幅度谱偏度为特征参数区分语音段和噪声段的语音激活检测算法,并应用到2.4 kbit/s混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)声码器中。通过与自适应多速率(adaptive multi-rate,AMR)语音编码标准中的语音激活检测算法相比较,该算法复杂度较小,且对背景噪声服从高斯分布的语音信号具有更好的端点检测性能。实现了可变速率MELP声码器的平均输出码率下降为1.9 kbit/s,通过非连续传输后合成的语音具有良好的舒适性和连续性。