基于动态多目标进化算法的冷连轧负荷分配研究

在变速冷连轧过程中,针对负荷分配线性处理方式存在的缺陷,建立了以速度为变量的轧制过程动态模型。选择以等功率裕量、综合打滑因子函数为最小的动态多目标优化模型,采用动态多目标进化算法进行优化。仿真结果表明,动态多目标进化算法相对线性处理方法,能获得更优的负荷分配方案。

热连轧机再生振动特性研究

对热轧轧制力公式做麦克劳林级数展开,建立轧辊表面振纹再生振动的非线性动力学模型。以实际某轧机技术参数为例,应用数值仿真的方法对比了轧辊表面振纹形成前后轧机振动的状态,仿真表明轧辊表面振纹严重影响了带钢表面质量。同时,通过比较不同振纹深度对轧机振动的影响,得到了振纹深度与振纹激励、辊系振动强度的关系曲线和系统位移响应的分岔图。最后,针对轧辊表面振纹的形成和再生振动,提出两条抑制振纹的措施,现场试验和理论分析证明该方法具有良好的效果。