双变量区间过滤法进行事故多发段判别

事故多发段的判别在安全管理中十分重要,判别方法很多,但一些方法难于操作或精度不够。笔者通过对大量事故样本的观察和分析,发现应用双变量区间过滤法,即变步长变区间过滤法进行事故多发段判别更符合样本特性并具有良好的精度。实例分析说明,该方法操作简单,同时有较高的精度。文章最后对应用双变量区间过滤法进行事故多发段的判别过程进行了总结。

基于区间变量的响应面可靠性分析方法

通过对响应面方法、区间变量和地下结构不确定性特点的研究发现:(1)响应面方法在具有不确定性结构的静力响应分析中具有相当高的准确性;(2)地下岩体结构物理、力学参数及力学响应的不确定性特征非常适合通过区间数进行表达,但结构功能函数解析表达式往往很难直接求出。因此,对基于数理统计特征的响应面方法进行了改进,提出了基于区间变量的响应面函数形式选取,试验设计方法及函数解析式的拟合程序。在此基础上,根据函数中自变量的特点,研究了区间变量函数值域区间的求解方法。其中结合响应面函数形式,重点研究了同一自变量多次出现的函数形式的值域求解方法和具体计算程序。从而形成了完整的基于区间变量的响应面非概率可靠性分析方法,利用该方法分析了某一工程实例,展示了其有效性和可行性。

随机变量和非独立区间变量下的可靠性序列迭代算法

针对机械系统中输入变量存在随机变量和区间变量混合的情况,考虑区间变量的非独立性,提出高效混合可靠性分析方法。区间变量使可靠性分析问题变为双层优化问题。为降低双层优化和非独立区间变量对可靠性计算效率的影响,提出了高效序列迭代计算策略,基于椭球模型描述的非独立区间变量,提出将非独立区间变量转换为独立区间变量的方法,并利用二次泰勒近似方法,将区间分析问题转换为易求解的二次规划问题。算例结果表明,所提出的可靠性序列迭代算法具有较高的计算效率和精度;可靠性分析结果受区间变量独立性假设的影响,区间变量独立可导致较保守的可靠性分析结果。

非独立区间变量和随机变量下的单步可靠性计算方法

随机变量和非独立区间变量往往共存,两种变量共存不仅导致出现双层优化问题,而且会降低可靠性的计算效率。为解决双层优化问题和提高可靠性计算效率,基于椭球模型描述的非独立区间变量,利用高维模型表示方法(HDMR)解耦随机变量和非独立区间变量,转换双层优化问题为简单的单步求解问题,基于提出的采样方法,利用二次多项式近似HDMR展式,将隐式的单步求解问题转化为显式问题,提出了一种混合型单步可靠性计算方法。算例结果表明,所提出的单步可靠性计算方法具有较高的计算效率和精度;该方法仅需少量的极限状态函数调用次数,即可获得较高精度的计算结果。

基于区间语言变量的高校体育教师绩效评价

教师绩效评价是高校体育教师管理工作中的重要环节,如何在分析高校体育教师绩效内涵及实际特点的基础上,选用合理的绩效评估方法,设计有效的评估指标,量化客观的指标权重等是高校体育教师绩效评价工作迫切需要解决的问题。通过构建层次化、多样化的评价指标体系,将语言变量的评价集有效迁移,运用专家权重法和客观权重法相结合,精确量化各指标的权重,确定绩效评估综合评估值或区域阈值,输入评价数据获得绩效评价的名次序列表,从而完成对高校体育教师绩效的区间精准评价。

随机和区间变量共存条件下的模型确认指标

现有的不确定性模型确认方法建立在概率理论基础之上,仅仅适用于随机不确定性因素影响下的模型确认,而不适合随机和区间变量共存条件下的模型确认问题。针对这一问题,研究了随机和区间变量共存条件下的模型确认方法。首先,分析了随机和区间变量共存条件下数学模型的特点;然后,运用概率方法和区间理论,提出了一种新的模型确认指标,通过模型响应量的上下界分布函数(CDF)与实验响应量的上下界经验CDF之间差异,来度量随机和区间输入变量共存条件下模型预测与实际物理实验结果之间的不一致性;讨论了所提指标的数学性质,给出了指标的计算方法和步骤;最后,采用一个数字算例和一个工程算例验证了所提指标在随机和区间输入变量共存条件下进行模型确认的可行性和有效性。

一种基于语言区间变量信息的群决策方法

群体一致性的优劣和群决策结果的优劣密切相关。针对基于语言信息的群决策问题,本文从改善群体一致性的角度提出了一种分析方法。在该方法中,考虑专家可能给出的语言短语、语言区间变量形式的评价信息以及残缺信息,建立以群体一致性偏差最小为目标函数的优化模型;通过求解该模型得到群体方案排序值,使得群体方案排序或优选结果能够反映每个专家的意愿。最后给出了一个算例。

非概率模型中基本区间变量的重要性测度

针对区间变量情况下的非概率可靠性模型,提出一种基本区间变量对系统非概率可靠性指标影响的非概率重要性测度。所提非概率重要性测度可以直接全面地反映基本区间变量对结构安全影响的重要程度,从而指导工程设计。文中分析非概率重要性测度的基本性质,而后基于蒙特卡洛方法和区间模型非概率可靠性指标的一维优化算法,提出非概率重要性测度的求解方法,同时给出该方法的原理和实现步骤,最后采用算例验证所提方法的精度和效率。

一种基于三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法

针对属性值为三参数区间灰色语言变量的不确定型多属性决策问题进行了研究,本文将语言变量和三参数区间数融合,提出了三参数区间灰色语言变量的概念,定义了三参数区间灰色语言变量的运算规则和可能度公式,在此基础上建立了基于投影模型的三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法。最后,通过对移动银行服务质量评估案例验证本模型的有效性。

不确定区间隶属度语言变量及其应用

基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。

基于区间值直觉模糊不确定语言变量的灰色关联度分析方法

给出了区间值直觉模糊不确定语言环境下的灰色关联度分析方法。首先确定了区间值直觉模糊不确定语言正负理想解,然后计算每个评价值与正负理想解的灰色关联度,利用属性的权重向量,计算方案与正负理想解的灰色关联度,最后计算出方案的相对关联度,并根据方案的相对关联度对方案进行排序。如果属性权重部分可知,则需要根据与正理想解有最大的灰色关联度而与负理想解有最小的关联度的原则建立数学规划确定属性的权重。最后,为了说明算法的可行性和有效性,将其应用到房地产开发项目的风险评价上。实例说明了算法的可行性和有效性。

基于前景理论的灰区间语言变量随机多属性决策模型

多属性决策中一类重要问题是对在条件概率下进行建模决策,文章基于前景理论构建灰区间语言变量环境下的随机多属性决策模型。通过计算各个方案与参考方案之间的距离来构造前景价值函数,将区间概率转化为点概率计算概率权重函数,进而计算得到前景函数值,并结合属性权重获得的加权前景函数值来进行决策排序。其值越小,表明对应的备选决策越好。最后以实例展示了该模型具有可行性和很好的普适性。

随机和区间变量共存的结构可靠性分析算法

针对随机和区间变量共存的结构可靠性问题,提出一种高效序列迭代的可靠性分析算法。利用高维模型表示方法将概率—区间混合的可靠性模型解耦为随机和区间变量分离的单层可靠性模型;基于二次插值抽样法拟合表示随机和区间变量的单元函数;在概率分析时引入两个调整参数,分别控制寻优设计点的搜索方向和搜索步长,在区间分析时采用投影梯度法进行区间优化,依次循环迭代,对失效概率进行求解。最后与蒙特卡罗方法进行对比表明,所提算法的相对误差小于5%,验证了该算法的精度与效率;另外,当功能函数非线性程度较高时,该算法同样能保证计算结果收敛。

区间灰色语言变量在包装企业创新能力评价中的应用研究

借助区间灰色语言描述包装企业创新能力评价问题中的不确定信息,通过Power算子分析准则间存在关联的多准则群决策问题,并在此基础上构建包装企业创新能力评价模型。首先,结合区间灰色语言变量与Power算子的概念,提出区间灰色语言Power混合加权平均算子等一系列算子。然后,构建评价值为区间灰色语言变量的多准则群决策模型。最后,以纸包装企业科技创新能力评价为例说明其可行性和有用性。

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。

区间删失型协变量下加速失效模型的估计及其应用

对区间删失型协变量进行分析,并假定因变量的观测数据为右删失数据,在此基础上建立模型,进行参数估计,使用加速失效模型来研究失效时间和区间删失型协变量的关系。文中所使用的EM算法,通过一种两步循环迭代的算法去估计参数,并将此算法与之前常用的方法进行模拟比较,并应用到实际数据中进行分析。

基于区间分析的结构非概率可靠性模型

本文用非概率的凸集模型模拟结构的不确定性。将结构的不确定参数描述为区间变量。基于区间分析 ,提出了一种新的非概率可靠性度量体系及分析方法。从物理、几何意义等方面解释了文中理论的合理性。其计算方法简便、实用。

岩石力学参数的区间参数摄动反分析方法

考虑岩体量测数据及其力学参数的不确定性,将它们视为未知但有界的物理量,用区间变量表示,提出了区间参数有限元控制方程的摄动求解方法,进一步建立了识别力学参数的区间反分析模型。基于区间参数摄动求解方法,分两步依次辨识出需反演力学参数的区间均值及其离差,得到力学参数的区间范围。以某巨型水电工程地下厂房模型洞围岩力学参数反演为例,研究了量测精度对结果的影响,计算结果表明该方法是合理可行的。

区间运算和静力区间有限元

用均值和离差两参数表征区间变量的不确定性 ,根据区间运算规则 ,论证了区间变量的运算特性· 将区间分析和有限元方法相结合 ,提出了非概率不确定结构的一种区间有限元分析方法· 将区间有限元静力控制方程中 n自由度不确定位移场特征参数的求解归结为求解一 2n阶线性方程组· 实例分析表明文中方法是有效和可行的·

基于区间模型的响应面法

提出了基于区间模型的响应面法,它基于区间分析的结构非概率可靠性指标的特性,使得该法无需迭代搜寻抽样中心点及设计验算点,仅需一次抽样的有限次有限元试验便能得到结构功能函数的足够精度的逼近。证明了非概率可靠性指标只可能存在于标准区间向量张成的凸域及其扩展空间中,通过原点和凸域顶点的有限条超射线与失效面的某个交点处,且在数值上等于某一特定支点坐标和绝对值。因此,在结构功能函数逼近完成后,可通过求解有限个一元二次方程,得到结构非概率可靠性指标。算例验证了该法的有效性。