用GRAPES模式输出变量因子作广东沿海海雾预报

通过分析5年(2004—2008年)NCEP的1°×1°再分析气象资料,结合2004—2008年的台站观测资料和2006—2008年海雾野外试验的观测资料建立预报变量因子,利用GRAPES模式得到并输出变量因子。结合NCEP资料分析海雾出现的各种判据和条件,选取湛江、珠海、汕头3站为代表,建立了广东沿海自西向东各地区的海雾MOS判别预报方法,实现了24h的海雾判别预报。对2008年3月湛江和汕头、4月珠海的预报检验表明,该海雾MOS判别预报方法对广东沿海海雾具有一定的预报能力,预报准确率为84%～90%,Ts评分为0.40～0.53,Hss评分为0.52～0.56。

我国城镇居民生态消费力与环境变量因子的相关性分析

生态消费力是表征经济社会与环境和谐发展的一个深层次指标。它和EDP(绿色国内生产总值)指标的变化密切相关,受到诸如收入水平、空气污染状况、生活污水排放量、森林覆盖率、环境污染治理投资、消费文化等诸多因素的影响。本文通过构建生态消费力与各环境变量因子的多元线性回归模型,对我国城镇居民生态消费力与各环境变量因子的相关性做了计量分析,并就如何提高我国城镇居民的生态消费力做了初步探讨。

政治冲突的运行机制及其变量因子

政治冲突是人类政治生活的基本特征和社会冲突的最高形式,在运行过程上,政治冲突总有着特定的结构、程序和变量因子,基本结构上:包括政治冲突主体、政治冲突目标、政治冲突支持、政治冲突环境四个要素;运行程序上:需要经历孕育、激化、临界、危机、恢复等五个阶段;变量因子上:包括冲突策略偏好、冲突结果预期、相对剥夺感、领导者感召力、组织化水平、外部性力量。认识这些规律性的知识,对于指导我国的政治冲突治理具有重要的实践价值。

我国各地区企业融资差异的多变量因子分析

本文运用多元统计中的多变量因子分析法,对我国各地区企业普遍存在的融资困难进行了综合评价和排序,并针对我国企业融资困难存在的特点,提出了相应的对策和措施。

生态农业地质的变量因子与成果表达方式探讨

通过重庆目前进行的农业地质调查及生态地球化学调查工作,总结出如何利用地质及农业资料,突出农业地质调查和生态环境工作,并指出区域地形地貌及地球化学背景是控制农业生态地质特征的最具影响的变量因子。同时,对于农业地质及生态环境成果的表达提出了自己的探讨性意见。

基于多变量气象因子的LMBP电力日负荷预测

提出基于主成分分析处理多天气因素的LMBP电力负荷预测模型。采用主成分分析技术对多气象因素进行降维处理,提取多天气因素特征量,既全面表征天气因素对电力负荷的影响,又简化预测模型。将得到的新气象特征量与历史负荷数据共同作为建模对象。采用基于L-M优化算法的BP神经网络(LMBP)进行预测分析,通过最速梯度下降法和牛顿法之间的自适应调整优化网络权值,有效提高网络的收敛速度和泛化能力。通过对美国南部某地区实际电力负荷系统进行预测分析表明该方法可以有效提高预测精度和预测效率。

Stata中因子变量的使用方法

在实证分析中,经常需要在模型中加入虚拟变量、交乘项,并分析变量的边际效应,这些都可以通过Stata软件中因子变量快捷地加以实现。文章还进一步介绍了因子变量在常用回归模型和检验方法中的应用,包括:邹氏检验、双向固定效应模型、DID模型、超越对数生产函数等,进而介绍了如何配合使用因子变量和margins、marginsplot命令来分析变量的边际效应。

变量分离型积分因子存在定理及应用

给出了变量分离型积分因子μ(x,y)=p(x)q(y)的定义,得到了微分方程M(x,y)dx+N(x,y)dy=0存在变量分离型积分因子μ(x,y)=p(x)q(y)的充要条件和计算积分因子的公式.

双因子变量法探究影响鼠妇分布的环境因素

导致"环境因素对鼠妇分布的影响"实验失误的因素有很多,本文就双因子变量设计实验装置、实验设计方法的进阶及对实验结果的反思三方面进行探讨,寻找提高实验效果的办法。

变量分离型积分因子存在性及其应用

由变量分离型积分因子u(x,y)=p(x)q(y)的定义,得到了微分方程M(x,y)dx+N(x,y)dy=0存在变量分离因子u(x,y)=p(x)q(y)的充要条件和计算积分因子的公式,然后应用到一些微分方程的求解中。

带有层套关系因子变量的协方差分析方法

带有层套关系因子变量的协方差分析模型在实际应用中有广泛的适应性。然而,由于此类模型的特殊性,我们不能利用一些通常的统计软件对它进行模型拟合或参数估计。针对这一问题,本文提出了对该模型进行分层拟合以及由设立哑变量将此类模型转化为通常的协方差分析模型再加以解决这两种可行而方便的办法。本文还提出了与之相关的模型变量优选的方法以及该模型在教育数据分析上的应用。

低碳建筑发展制约因素的双因子分析

为明确低碳建筑发展的关键制约因素,通过文献分析从低碳建筑推进中各利益方的利益诉求及冲突出发筛选制约因素,根据专家访谈、问卷调查得出符合我国低碳建筑发展现状的影响因素清单,运用双因子分析法对因素清单进行优化验证和计算分析。结果显示,政策支持、技术创新、经济效益、市场环境和认知程度5个因子是影响低碳建筑推进的关键;政策支持因子和经济效益因子对低碳建筑的制约影响程度最为显著;在今后低碳建筑发展过程中应重点关注低碳建筑优秀示范推广度低、缺乏切实可行的低碳建筑评价体系和低碳建筑增量成本高的问题。定性和定量分析相结合,聚焦利益相关者视角针对关键制约因素提出促进我国低碳建筑发展的对策,可为设计合理的低碳建筑发展策略提供支撑。

单因子变量在解决生物学探究类实验题中的应用

单因子变量是非常重要的实验变量。本文结合实例详细解析单因子变量在探究类实验题型中发挥的重要作用,探讨如何让学生灵活运用单因子变量有效解题,提高学生解决实际问题的能力,帮助学生初步形成科学探究的理念,建立科学思维的模式。

电解双喷中心复合响应曲面试验方法

采用电解双喷方法制备DC56D+Z钢透射电镜试样,试验设计包括试样预制、因子和水平选择,试验设计方法选择以及试验模型分析,其中试验设计选择中心复合响应曲面方法,建立响应变量和因子变量的关系模型,利用系统散点图分析模型的准确性,并对试验条件下响应变量的范围进行预测分析。对DC56D+Z钢的透射电镜薄区形态和显微组织形貌进行观察,研究结果可为金属材料的透射电镜试样制备提供参考依据。

基于模糊因子分析法的建筑企业安全成本因素分析

建筑安全影响因素分析常用经典因子分析法,其结果易受异常值的干扰。将模糊因子分析模型引入到建筑安全成本研究中,通过迭代计算,可显著减小病态数据的干扰,提高分析结果的准确性。在分析影响建筑企业安全成本的诸多相关因素的基础上,建立模糊因子模型,计算模糊特征值、特征根、特征向量、模糊因子荷载、累计方差贡献率及模糊因子得分,分析后得到命名度清晰的8个公共因子,并针对这些因子提出建筑企业降低安全成本的相应措施,为进一步量化建筑企业安全成本奠定基础。

内部控制有效性变量研究分析

内部控制有效性一直是学术界重要的研究议题,近年来因企业自身内部控制缺陷而引发的企业危机甚至破产现象的频发更说明了内部控制的重要性。基于当前我国内部控制有效性的相关研究结论庞杂的现状,对其进行深入系统的梳理与研究显得尤为必要。本文通过查阅2017~2021年国内相关权威核心期刊,将内部控制有效性作为变量因子进行综合整理,发现目前的研究大多认为内部控制有效性在各要素间具有正向作用,且研究要素主要集中在企业规模、企业创新、企业绩效、董监高独立性、员工激励计划、投融资等企业内部因素中。同时,部分研究存在结论对立,整体研究在研究对象和研究方法上分布不均衡的问题。本文通过对现有研究进行归集整理,分析当前研究现状、研究结果、找出存在的问题,并整理出一些研究空白,以期为未来完善研究内部控制有效性提供帮助。

基于VFFRLS算法的锂电池参数辨识

动力电池性能是影响电动汽车综合性能的关键因素,因此准确辨识锂离子电池模型的参数对后续电池系统的荷电状态估计和健康状态预测至关重要。为了提高锂离子电池模型参数辨识算法的精度,以磷酸铁锂电池作为研究对象,建立电池二阶RC等效电路模型,并采用基于变量遗忘因子的最小二乘算法对锂离子电池模型进行在线参数辨识。通过搭建测试平台进行充放电实验,基于2种不同工况的实验数据,分别用文中算法、递推最小二乘算法和传统的带遗忘因子的最小二乘算法进行参数辨识,根据辨识结果估计出的端口电压与实验测试得到的实际值的误差比较来描述文中算法辨识结果的准确度。实验结果表明,基于变量遗忘因子的最小二乘算法在锂电池参数辨识方面表现出快速的收敛性和较高的估计精度。

金融区域二元结构及发展对策

经济增长的启动在很大程度上取决于资金积累能力和引入外部资金能力。我国经济呈现的由东到西阶梯走弱的特征是我国金融发展呈现区域二元结构的反映。要想从根本上解决经济发展的二元结构 。