基于多变量属性分类的图像形态滤波方法研究

针对复杂结构图像中形态滤波的单一属性难以判定最大树节点状态的问题,提出了基于多变量属性分类的最大树图像形态滤波方法。首先标记图像的各个连通区域,将图像转换为最大树数据结构,然后计算最大树各个节点的面积、灰度值及Zernike矩属性值,并构成节点的属性向量,运用属性样本数据对支持向量机进行训练,获得支持向量机分类模型,最后根据多变量属性分类结果给出节点的枝剪策略。实验结果表明,该方法能有效地滤除复杂结构图像中不同灰度级、大小及形状的噪声区域,同时保留图像目标区域的细节特征。

一类基于属性变量的DEA模型

系统评价不仅应重视系统的经济特征,还必须重视系统的非经济特征。在评价系统的非经济特征时必须考虑属性变量,即不能以货币衡量的反映系统非经济特征的定量变量。在过去关于DEA的研究中并未涉及到这种变量。本文对属性变量进行了明确的定义,并提出一种基于属性变量的DEA效率评价模型,最后通过实例演示了模型的合理性。

大亚湾核电站KIT/KPS系统变量属性的计算与传递

介绍了大亚湾核电站原有KIT/KPS系统的变量定义方式,并对变量属性的计算方法和传递规则进行了分析.在KIT/KPS系统的国产化升级改造过程中,应用该方法对信息处理、人机对话以及系统设计进行了优化.同时,为电力系统DCS变量信息处理提供了一种参考方案.

知识型员工个体属性变量对职业倦怠的影响

知识型企业员工现已发展成为中国企业的强大中坚力量和成为企业最具核心挑战力和最具竞争力的核心资本。文章主要用于研究各类知识型公司员工的各种个体职业属性函数变量,并在员工问卷星上定期发放一份电子调查问卷,同时通过运用多种独立统计样本数据t型的检验分析方法和方差分析方法研究检验方法,探究各类知识型公司员工职业个体中的属性函数变量对员工职业倦怠的直接影响。

大学生个体属性变量对心理资本、专业承诺和学业倦怠的显著性影响——以太原工业学院为例

随着知识型社会的发展,大学生的知识核心力竞争越来越激烈。然而大学生学业倦怠的现象也越来越普遍,这对大学生的学习效率、学业成绩和心理健康等都会带来不利的影响。干扰学生的正常学习生活,影响学生的身心发展。通过对太原工业学院420名大学生进行问卷调查,经过严格的数据筛选和分析处理,结果表明:个体属性变量性别对三个变量均无影响,而年级和家庭对学业倦怠和专业承诺则存在或多或少的影响。当前,众多高校大学生的学业倦怠现象较为严重,旷课、逃课、课堂不认真听讲、考试挂科等现象屡屡发生且发展趋势愈来愈严重。因此,建设新时代高校“双一流”对许多高校来说困难重重。抓住学业倦怠最基本的成因并深入了解,是学生学业高效发展和应高校培养新时代人才强国要求的基本路径。

基于多属性效用函数的工程合同索赔机理分析

构造了以工程投资、工期和工程质量为多属性变量的甲乙双方的多属性效用函数。以积式函数为目标函数 ,通过对双方博弈Nash解的数学分析得出了达成协议的合同平衡点处双方效用值的关系及其影响因素。根据效用平衡点的变化分析了索赔产生的机理 ,并从理论上解释了现实中工程界存在的“中标靠低价 ,盈利靠索赔”

虚拟变量赋值探讨及应用

在回归分析中被解释变量不仅受到便于用某种意义明确的尺度加以定量的变量影响，而且还受到其本是属性性质的变量影响，例如：性别、民族、肤色、宗教信仰、国籍、战争、地震、罢工、政治动乱及政府政策的变化等。将这类属性变量引进回归模型就称为虚拟变量。由于这种属性...

对中学物理中变量教学的几点建议

通过对中学物理中变量的属性、特点的分析 ,指出了中学对物理变量教学的不足之处 ,提出了“概念、公式函数化” ,“定理、定律‘市场化’” ,“物理思维方法‘普物化’” ,“在实际问题中发现变量”等重视和加强中学物理变量教学的方法和建议。

属性与关系的再认识——社会网络分析研究现状与演进

社会网络分析方法(SNA)的优势在于对"关系"变量的采纳与分析,改变了以"属性"变量为研究核心时抽离研究对象背景的缺点,但较少对"属性"变量进行分析,也可能成为社会网络分析方法的一个弱点。随着组织传播学者提出重视结合"关系"变量与"属性"变量进行多层次分析,经考察近些年SNA在传播学各研究领域的应用,分析其对于"属性数据"与"关系数据"研究的不同角度。研究发现:早期的SNA研究侧重个体网,属性数据与关系数据通常彼此分离;组织传播学者引入了ERGM和SIENA模型,开始尝试将两类数据置于同一模型内分析,并开始同时关注关系效果与属性效果;全网环境下的整体网研究,则体现了数据先行的优势,通过对数据的量化分析,发掘点属性在结构形成中体现的作用,少数研究也会采用ERGM等模型对两类数据进行共同分析。总体来看,SNA近些年开始较为强调关系变量与属性变量的共同探索,研究方法虽然支持两类数据逐渐结合,但是,这种结合的效果尚不理想,未来需要更多共同解释两类变量的研究工具与研究理论的出现。

近组分模型中主变量的选取问题研究

近组分模型有两种主变量选取方法,分别是选取自然变量作为主变量的方法和选取总属性变量作为主变量的方法。比较了这两种方法在数学模型和数值求解流程方面的差异,分析了在计算精度和计算效率方面产生的异同。二氧化碳驱概念模型的模拟结果表明,油气两相都存在时,虽然两种方法在一维驱替和二维驱替中的计算精度是一样的,但是选取自然变量作为主变量的方法不仅允许的最大时间步长更大,而且在相同时间步下运行速度更快。在相同时间步下,选取自然变量作为主变量的方法在二维驱替中提速效果有所降低。

带有周期性名义变量的混合型数据聚类分析

针对混合型数据中周期性名义变量的观测之间的距离刻画样品间相似性的不足,提出了一种对周期性名义变量的观测进行量化处理的新方法,并以此为依据定义新的距离来刻画样品间的相似性。在实际数据集上进行实验,实验结果表明:所提出的量化方法及新的距离公式在刻画观测之间的相似度时更合理,能提高混合型数据聚类的精度。

一种基于最大信息系数预处理的k-modes聚类方法

为解决现有k-modes聚类方法因忽略了变量属性之间的弱相关性,常造成其在实际应用中聚类性能不佳的问题,提出一种包含属性弱相关性的新k-modes聚类方法。引入最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)度量数据集中变量属性之间的相关性;将得到的MIC值与原有距离进行融合,建立包含属性弱相关性信息的新度量方法,以增强变量属性间相关信息的完备性,建立更加精细的k-modes聚类方法;调用3种不同的数据集,将新方法与原有的k-modes聚类方法和其他改进k-modes聚类方法的性能进行对比,并通过仿真结果表明了新方法的有效性。

空间句法中定量视域分析算法研究

定量视域分析是应用空间句法理论研究城市规划和建筑物布局合理性的基础.提出了一种定量视域分析算法,从视点每隔一定角度发出一条射线与建筑物实体或区域边界相交,选取每条射线上距离视点最近的交点构造视域多边形,通过消除共线冗余点优化视域多边形,并据此计算出面积、周长、形心和闭塞度等视域属性变量.实验结果表明,该方法获得的视域属性变量能较好的反映出空间的视觉特性,具有较强的应用价值.

基于数据包络分析的商业银行社会效率评价

商业银行经营既要追求经济效应,又必须兼顾社会效应。银行客户在办理业务时的等待时间长短,体现了银行应当承担的一类社会责任。传统的商业银行DEA效率评价研究,仅仅考虑决策单元的经济技术效率,忽视银行的社会效应。文中引入属性变量以考虑社会效应,建立相应的DEA效率评价模型。最后,通过实际数据证明了该模型的合理性。

三维立体建模技术在矿业中应用研究

介绍三维建模技术在矿业中应用的必要性、可行性、研究内容、研究方法,以及预期的研究成果。介绍建立三维矿床模型的方法原理。包括矿块的划分方法与原则,矿块的编号,矿块属性变量的赋值方法,矿体以外的纯岩石块的剔除,以及格网构模法的格网尺寸,对层状矿体和非层状矿体的描述方法,数据存储等。

我国城市养老服务需求研究评述

面对日益严峻的老龄化问题,如何深入研究老年人口的养老服务需求,成为完善我国养老服务体系和养老设施规划的一项重要基础性工作。文章对近年来我国城市养老服务需求领域的研究成果进行系统梳理和综述,围绕研究中普遍重点关注的需求内容和属性变量等方面,总结其中存在的主要问题,并从养老服务需求的研究内容、研究方法和研究视角等方面提出相应的改进建议。

特征价格理论与住房价格指数编制方法

特征价格理论与住房价格指数编制方法王力宾随着中国国民经济的快速增长及产业结构的调整，房地产业正逐渐成为国民经济的重要产业。同该产业密切相关的地产和房产价格的变动，也日趋受到政府和经济界人士的关注。针对我国房地产市场信息不流通，价格资料不易收集和住房具...