三维涡流计算中最少变量数边界积分方程的一个注记

本文回顾了求解三维电磁场涡流问题的数值计算方法 ,其中最少变量数边界积分方程法 (BoundaryIn tegralEquationsofMinimumOrderMethod)具有很多优点 .但提出该方法的论文以及后续论文中的边界积分方程中存在一些错误 ,本文给出了边界积分方程的极限推导过程 ,改正了这些错误 .

独立变量数的表征及限定在多元精馏电算中的应用

分析了精馏过程涉及的变量数、方程和独立变数,从中得到了精馏电算中的独立交量数表征式,并由它指导提供塔的初始计算条件,以此方便而有效的解决了塔类计算问题.

建筑外架触摸屏变量数的有效控制方法

基于成本控制和装置体积的考虑,需要人机交互的小型控制系统(例如建筑外架同步升降控制系统),通常采用小型PLC和微型HMI组合的方式实现,对于多点控制场合,微型HMI较低的系统限制常常与控制需要产生矛盾。本文通过对PLC特殊指令的研究,总结出触摸屏(面板)变量数的有效控制方法。

最少变量数边界元提取三维VLSI互连电感与电阻

为得到高频复杂结构三维互连电感与电阻需求解电磁场涡流问题.提出一种三维涡流计算模型,在导体与无限大自由空间中利用矢量磁位表示其中的电磁场,得到间接边界积分方程,并利用边界元离散化技术进行求解.这种方法避免对导体体积区域进行离散;作为一种间接边界元方法,它具有最少的变量数;由于不对导体中的电流方向进行限制,可以计算互相垂直导体之间的互电感和互电阻.数值计算结果利用2-D解析解进行了验证;计算了互相垂直导体在不同频率和间距下的互电感和互电阻.

基于特征数不变量的插针特征点匹配算法研究

针对电连接器插针匹配过程中特征点存在的近似对称以及在不同图像间存在大角度旋转变换的问题,提出了一种基于六点特征数不变量的特征点匹配算法。将特征点分为凸包与内点两部分,利用凸包上的点在射影变换中排列顺序的不变性实现了凸包匹配,利用以凸包特征点为基准的内点特征向量的相似性实现了内点匹配。实验结果证明,提出的算法能够很好地实现对插针特征点的匹配,具有一定的鲁棒性。

关于多变量P—adic数的Mahler分类

1.引言 Mahler分类是超越数论的重要组成部分。自从1932年,K,Mahler引入这个分类以来,国内外专家在单变量实数的Mahler分类方面已作出了大量结果。1987年,于坤瑞推广了实数的Mahler分类,引入了多变量实数Mahler分类。

艾默生将MVD^TM多变量数字技术应用在高准纯油计算机中

艾默生过程管理宣布推出采用MVD^TM多变量数字技术的高准（Micro Motion）3000系列纯油计算机（NOC），该仪表可提供具有更高精度和稳定性的上游流量、密度以及含水量测量。MVD能够进行独特的在线仪表白校验，可提供易于使用的强大诊断功能，同时该技术还提高了含气或气体脱离状态下的测量性能。

混合渗流的近似不变量

本文发现了两个新的渗流不变量,并利用它们建立了普遍的键座渗流相界公式.蒙特卡罗模拟和有关的实验表明,这个相界公式是正确的。

关于多元函数极值的正定矩阵判定定理的推广

利用矩阵的分块及正定矩阵来处理特殊多元函数的极值问题,通过降低变量元维数的方法,使求三元或三元以上的特殊多元函数的极值成为切实可行.

全数字式在线印刷系统

CSAT公司生产的DTS12是一种全数字式在线印刷系统。将它安装在包装生产线中，可以灵活用于在线或者离线方式生产各种彩色塑料膜（粘贴胶片）。可利用对话框的方式输入变量数据，例如日期、时间和批量代号等。很高的印刷质量和极好的防伪保护使得该产品可以很好地防止假冒仿制。该系统的高科技含量表现为：

直线回归法在读者数量预测上的应用

通过历年GDP与读者数量的统计数据。

多元函数极值的正定矩阵判定定理的推广

利用矩阵的分块及正定矩阵来处理特殊多元函数的极值问题,通过降低变量元维数的方法,使求三元或三元以上的特殊多元函数的极值成为切实可行。

用数据选择器实现逻辑函数

简述数据选择器的功能、特点，以其数学模型为基础，介绍应用数据选择器实现逻辑函数的几个方案。

基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测

回采工作面是矿井瓦斯涌出的主要场所,精准预测回采工作面的瓦斯涌出量,进而有针对性地提出防治措施,对保证矿井安全生产具有重要意义。提出了基于随机森林回归算法的回采工作面瓦斯涌出量预测方法。以工作面实测瓦斯涌出量数据为原始样本,利用Bootstrap抽样方法进行随机抽样,以袋外数据(OOB)评估分数oob_score作为随机森林回归模型调参、特征变量重要性的评判指标,计算得出模型的最佳参数、特征变量重要性占比。对各特征变量的重要性占比进行排序,并按排序进行随机森林回归模型性能分析,结果表明:随着特征变量数的增加,模型性能不会呈现规律性的变化;当特征变量数较少时,可能存在过拟合的情况。测试结果表明,所创建的随机森林回归模型预测值与实测值的平均绝对误差、平均相对误差随着特征变量数的增加呈下降趋势,特征变量数的增加可在一定程度上提高模型的预测效果。针对同一组数据,与主成分回归分析法相比,随机森林回归模型平均相对误差降低了14.29%,预测效果更好,且原理更简单、调参更容易、计算速度更快,能够为矿井回采工作面瓦斯涌出量预测提供有力的理论支撑。

SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定

在近红外光谱PLS定量模型的建立过程中训练集样本的选取和潜变量数的确定是十分重要的。因此,该研究以橘叶中橙皮苷的含量检测为例,分别比较了random sampling(RS),Kennard-Stone(KS),duplex,sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)四种训练集样本的选取方法对模型的影响,以及留一交互验证法和蒙特卡罗法对潜变量数确定的影响。结果表明,SPXY法选取的训练集建立的模型优于其他三种方法,蒙特卡罗法能够较好地确定模型的潜变量数并有效地减少过拟合风险,所建模型的交互验证均方根,预测均方根及预测集相关系数分别为0.7681,0.7369,0.9752。

对信息熵的探讨

阐述了熵在信息论中的意义,并分别用信息源的随机变量数和几率推导出信息熵与物理熵具有统一表达式。

采用近红外光谱测定糖蜜发酵液中酒精含量

采用近红外光谱分析可满足糖蜜发酵酒精生产中酒精含量实时检测需求。本文以蒸出酒精后的发酵原液作参比获取的近红外透射光谱,通过最小二乘法建立酒精含量定量模型,用"残差平方和"和"独立变量数"两种方法判断模型主成分数,模型预测能力评价表明"独立变量数"判断更准确。所建模型具有良好的精确度和稳定性,可用于糖蜜酒精发酵的常规检测,符合酒精发酵过程的在线监测要求。

改进差分进化算法在系统可靠性问题中的应用

分析了经典差分进化算法的寻优特点,提出一种扩展变量维数的自适应差分进化算法.该算法将变异率作为解向量的一维分量,随其他分量一起参与算法进化的全过程,使算法参数更好地适应算法进化各阶段的要求,提高了算法性能.将改进后的算法应用到系统可靠性问题中,针对3种典型的可靠性问题进行了仿真实验.结果表明,所提出的算法与其他算法相比具有很好的寻优效果.