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贝叶斯网最优消元顺序的近似构造算法
被引量:
2
1
作者
高文宇
张力
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期2072-2074,2091,共4页
变量消元(VE)法是贝叶斯网推理的一个基本方法,然而不同的消元顺序会导致相差悬殊的计算复杂度,寻找最优消元顺序问题是一个NP难问题,因此在实际应用中多采用近似算法求解。通过对贝叶斯网对应的端正图的分析,综合考虑了消元过程中消去...
变量消元(VE)法是贝叶斯网推理的一个基本方法,然而不同的消元顺序会导致相差悬殊的计算复杂度,寻找最优消元顺序问题是一个NP难问题,因此在实际应用中多采用近似算法求解。通过对贝叶斯网对应的端正图的分析,综合考虑了消元过程中消去的边和增加的边对剩余图的影响,进而提出了一些降低图的复杂度从而控制消元成本的方法,在此基础上提出了一个最优消元顺序的近似构造算法,最后通过随机仿真实验分析比较了算法的性能。实验结果表明,新算法较最小缺边搜索算法有明显的优势。
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关键词
贝叶斯网
变量
消
元
近似
算法
端正图
团
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职称材料
贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究
被引量:
1
2
作者
向光军
孔兵
欧家钦
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期392-395,399,共5页
贝叶斯网络是一种强有力的不确定性推理和数据分析工具.网络推理是贝叶斯网络的重要内容之一.VE算法是利用联合分布的分解来简化推理的贝叶斯网推理算法.提出一种基于最小缺边搜索算法的消元顺序(PL_OE)算法,使VE算法可并行执行,降低了...
贝叶斯网络是一种强有力的不确定性推理和数据分析工具.网络推理是贝叶斯网络的重要内容之一.VE算法是利用联合分布的分解来简化推理的贝叶斯网推理算法.提出一种基于最小缺边搜索算法的消元顺序(PL_OE)算法,使VE算法可并行执行,降低了贝叶斯网推理的时间复杂性.
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关键词
贝叶斯网络
变量
消
元
(
ve
)
算法
最小缺边搜索(MDS)
算法
原文传递
基于因子图的状态估计方法运算实时性研究
3
作者
孙涛
郑辛
+1 位作者
常琦
吴亮华
《导航定位与授时》
CSCD
2022年第5期126-135,共10页
对因子图算法及其理论基础进行研究,使用消元算法分析了一元观测因子图模型的稀疏结构,得到了一种适用于该模型的增量推断算法;并对固定滞后平滑算法进行了研究,实现了滑窗在该增量推断算法中的应用;最后通过仿真验证了基于因子图的状...
对因子图算法及其理论基础进行研究,使用消元算法分析了一元观测因子图模型的稀疏结构,得到了一种适用于该模型的增量推断算法;并对固定滞后平滑算法进行了研究,实现了滑窗在该增量推断算法中的应用;最后通过仿真验证了基于因子图的状态估计方法的估计能力、该增量推断算法在求解一元观测因子图模型的状态估计问题时运算速度的提升能力,以及滑窗维持该增量推断算法运算速度稳定的能力。
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关键词
非线性优化
因子图
变量
消
元
算法
固定滞后平滑
算法
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职称材料
题名
贝叶斯网最优消元顺序的近似构造算法
被引量:
2
1
作者
高文宇
张力
机构
南华大学核科学技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期2072-2074,2091,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70873040
71071051)
文摘
变量消元(VE)法是贝叶斯网推理的一个基本方法,然而不同的消元顺序会导致相差悬殊的计算复杂度,寻找最优消元顺序问题是一个NP难问题,因此在实际应用中多采用近似算法求解。通过对贝叶斯网对应的端正图的分析,综合考虑了消元过程中消去的边和增加的边对剩余图的影响,进而提出了一些降低图的复杂度从而控制消元成本的方法,在此基础上提出了一个最优消元顺序的近似构造算法,最后通过随机仿真实验分析比较了算法的性能。实验结果表明,新算法较最小缺边搜索算法有明显的优势。
关键词
贝叶斯网
变量
消
元
近似
算法
端正图
团
Keywords
Bayesian network
Variable Elimination(
ve
)
approximation algorithm
moral graph
clique
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究
被引量:
1
2
作者
向光军
孔兵
欧家钦
机构
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期392-395,399,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(60763007)
文摘
贝叶斯网络是一种强有力的不确定性推理和数据分析工具.网络推理是贝叶斯网络的重要内容之一.VE算法是利用联合分布的分解来简化推理的贝叶斯网推理算法.提出一种基于最小缺边搜索算法的消元顺序(PL_OE)算法,使VE算法可并行执行,降低了贝叶斯网推理的时间复杂性.
关键词
贝叶斯网络
变量
消
元
(
ve
)
算法
最小缺边搜索(MDS)
算法
Keywords
Bayesian network
variable elimination (
ve
) algorithm
minimum deficiency search (MDS) algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于因子图的状态估计方法运算实时性研究
3
作者
孙涛
郑辛
常琦
吴亮华
机构
北京自动化控制设备研究所
中国航天科工集团有限公司
火箭军装备部装备项目管理中心
出处
《导航定位与授时》
CSCD
2022年第5期126-135,共10页
基金
装备预研航天科工联合基金(6141B070503)。
文摘
对因子图算法及其理论基础进行研究,使用消元算法分析了一元观测因子图模型的稀疏结构,得到了一种适用于该模型的增量推断算法;并对固定滞后平滑算法进行了研究,实现了滑窗在该增量推断算法中的应用;最后通过仿真验证了基于因子图的状态估计方法的估计能力、该增量推断算法在求解一元观测因子图模型的状态估计问题时运算速度的提升能力,以及滑窗维持该增量推断算法运算速度稳定的能力。
关键词
非线性优化
因子图
变量
消
元
算法
固定滞后平滑
算法
Keywords
Nonlinear optimization
Factor graph
Variable elimination
Fixed-lag smoothing algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯网最优消元顺序的近似构造算法
高文宇
张力
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
2
贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究
向光军
孔兵
欧家钦
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
3
基于因子图的状态估计方法运算实时性研究
孙涛
郑辛
常琦
吴亮华
《导航定位与授时》
CSCD
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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