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Elastic Net方法在纵向数据模型中的应用
1
作者
许丽庆
田凯
熊琴
《数学理论与应用》
2016年第2期61-66,共6页
将Elastic Net方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选...
将Elastic Net方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法.
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关键词
ELASTIC
Net方法
纵向数据模型
变量选择组效应性质
下载PDF
职称材料
题名
Elastic Net方法在纵向数据模型中的应用
1
作者
许丽庆
田凯
熊琴
机构
广西大学数学与信息科学学院
广西科技大学医学院
出处
《数学理论与应用》
2016年第2期61-66,共6页
基金
国家自然科学基金(71462002)
广西自然科学基金(2013GXNSFAA019340)资助
文摘
将Elastic Net方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法.
关键词
ELASTIC
Net方法
纵向数据模型
变量选择组效应性质
Keywords
Elastic Net method Longitudinal data model Model selection Group effect property
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Elastic Net方法在纵向数据模型中的应用
许丽庆
田凯
熊琴
《数学理论与应用》
2016
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