基于音频波形极值的基音检测方法

提出了一种基于波形极值的短时基音检测算法。在对语音数据进行预处理、清浊音判断后,提取语音波形极值,进行波形修正,计算幅度差,采用一定的基音判断准则查找基音。该算法无需对音频数据做分窗处理,且主要运算是对波形极值进行处理,比常用的AMDF有着更小的计算量,且有较高的精度。实验结果表明,利用该方法能够很好地得到基音周期,适宜进行实时处理。

一种改进的汉语语音基音检测算法

文章在变长平均幅度差函数(LVAMDF)基础上提出一种改进算法(M-LVAMDF),此方法能检测出汉语语音中基音频繁变化帧的平均周期。改进算法先利用修正的阈值参数检测LVAMDF函数值的局部谷点,根据局部谷点将LVAMDF值转换为0/1数据再计算其自相关函数(ACF),最后搜索此函数局部最大值确定为基音。通过对比仿真实验,新算法能检测出汉语语音帧的平均基音周期,提高汉语语音基音检测质量,此算法简单并易于硬件实现。