基于疫苗理论的变阈值免疫阴性选择算法

为了提高变阈值免疫阴性选择算法的检测效率,对算法的监测系统异常部分进行了改进设计,建立并实现了算法的"适应性免疫反应"功能.在算法中加入了疫苗算子和阳性选择算子,建立了具有动态刷新功能的抗体库.抗体库在动态刷新的过程中去掉了冗余,使冗余的消除也具有自适应性.仿真结果表明,变阈值免疫阴性选择算法经改进设计后,具有较强的自学习功能,使同样抗原再次入侵时,其二次应答时间明显缩短,大大提高了算法的检测效率,对建立二次应答具有自适应性.

林火灾变阈值

林火灾变是失去人为控制、自由蔓延的森林燃烧，破坏了原有森林的结构与功能，并在相当时间内难以恢复原有林的结构，带来一定的经济损失。本文提出６个林火灾变的生态指标，３个火行为指标，并提出林火灾变的阈值：短期内发生频度为两次以上的森林火灾，或虽发生一次林火但紧接着又引发其它灾害（如严重病虫害、水土流失等）。林火（面积１公顷以上）为树冠火，或地下火，或高强度地表火（火强度３０００ｋｗ／ｍ）。５０％以上林木被烧死，或火后森林发生明显的次生演替，或火后林地形成草地。

用于超声测距的变阈值鉴幅固定补偿法

针对超声测距技术难点,即检测信号的S/N比较低,难以保证必需的测距精度和足够的测距范围,本文提出一种提高空气介质中超声测距检测信号S/N比的新方法——变阈值鉴幅固定补偿法,论证了该方法的理论依据,并介绍了一种实现方案。该方案在相同的发射功率及环境条件下,提高了超声测距精度和范围。

一种变阈值二值化CCD像元细分技术研究

根据CCD的工作原理分析了线阵CCD的像元细分技术,提出了一种基于相关双采样和D/A转换的变阈值二值化方法,结合此方法给出了一种积分时间自动调整的变阈值二值化细分电路。叙述了变阈值二值化的细分原理和积分时间自动调整的实现方法,并给出了采用此方法进行直径测量的实验结果。实验表明采用此方法的细分精度可靠性比一般的电子细分高,省去了软件细分需要的A/D转换和数据存储及运算,电路简单,成本低,具有较高的实际应用价值。

两阶段变阈值关联竞争退化建模

机电产品在使用过程中,存在磨损退化失效和环境引起的冲击失效。通常认为自身退化与冲击失效是相互独立的或存在冲击造成自身退化突增的局部关联现象。本文考虑冲击会影响退化过程,同时退化也会影响冲击,当自身退化量达到一定值后不仅会影响冲击失效的失效率,还会使产品冲击失效阈值降低,造成产品的抗冲击能力下降,使产品的冲击失效过程呈现两阶段现象,在自身退化与冲击失效相互关联相互竞争的情况下,建立了失效率与失效阈值改变的可靠性模型,解决了传统竞争退化建模考虑因素不完整的问题。

基于GMM的与文本无关的变阈值说话人确认

详细介绍了说话人确认的基本原理和主要技术方法,并通过对传统高斯混合模型(GMM)匹配方法的分析,指出了其运算量大、自适应性差的缺点,并在此基础上提出了解决方法-变阈值判决准则(DTSV)。

超级航姿中基于变阈值判据的自适应Kalman滤波

超级航姿系统因受外界干扰而使加速度计输出稳定性发生变化时,传统航姿算法易引起载体机动状态误判,且易导致滤波器振荡甚至发散,因此,该文提出了一种基于模糊推理系统的变阈值载体机动判据自适应Kalman滤波算法。该算法能根据加速度计输出稳定性的变化,自适应地调节载体机动判据及滤波器的量测噪声阵,从而降低载体机动状态的误判率,并提高滤波器对量测信息的利用程度。仿真实验表明,当加表稳定性发生变化时,该算法仍能较好地判断出载体的机动状态,并对量测噪声阵作出相应调整,使超级航姿系统的长航时姿态精度和滤波稳定性得到提高。

基于确定性测量矩阵与变阈值SAMP的超高次谐波检测算法

随着电网中采用高频电力电子器件制造的设备逐渐增多,配电网中的超高次谐波现象已经成为了一种亟需解决的新型电能质量问题。相较于传统谐波检测方法采样超高次谐波信号时产生的巨大数据量,压缩感知作为一种新型信号处理方法,在使用测量矩阵对稀疏信号进行亚采样后通过重构算法用较少的数据就能精确地恢复原始信号,有效降低了对采样端硬件的要求。提出了一种基于确定性测量矩阵与变阈值SAMP算法的压缩感知超高次谐波检测算法。首先该方法采用了一种由确定性随机序列构造的测量矩阵,这种确定性测量矩阵的结构与随机测量矩阵相比更易于传输与存储,同时具有和高斯随机矩阵相同的重构性能。其次,针对SAMP重构算法在频谱泄露时易发生稀疏度过估计的问题,提出了一种改进的变阈值SAMP算法,设置一个动态的阈值来控制算法中内积的选取,减少迭代中的误选。改进算法提高了超高次谐波检测的精度,降低了因频谱泄露和噪声造成的误差且更容易硬件实现。最后,通过仿真和实测结果证明了改进算法的准确性和有效性。

考虑随机变失效阈值的多相关退化可靠性建模

由于机械部件失效受多个退化过程及外界冲击等各种因素的耦合作用影响,而当前研究多考虑单一因素,并认为失效阈值为定值,未考虑到设备会因退化而导致其抗冲击能力降低的事实,因此同时考虑冲击对退化过程的影响,退化过程对冲击失效阈值的随机不确定性影响以及不同退化过程之间存在相关性影响,提出考虑随机变阈值的多相关退化可靠性模型。此外,通过Copula函数描述不同退化过程间的相关性,给出相关模型的参数估计方法。根据某型动车组的车轮实测磨耗数据进行实例计算,通过蒙特卡罗方法验证模型的准确性,讨论不同退化过程存在相关性对可靠度的影响,对随机变失效阈值进行灵敏度分析,进一步说明所提模型的实用性。

基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法

针对启发式概念推荐方法进行优化,提出一种基于对象阈值变精度概念的启发式推荐方法。将模糊形式背景转化为对象阈值可变的变精度形式背景,在此形式背景的基础上定义概念构造的启发式信息;利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造当前加权面积最大的概念,将这些概念组成强概念集合;在这个概念集合中利用组推荐方法对所有用户进行推荐。实验在MovieLens系列数据集和FilmTrust数据集上的一系列结果验证这种优化是有效的,能够大幅加强推荐的精度和性能。

变阈值检测对无扫描距离选通激光雷达探测概率的影响

根据无扫描成像激光雷达光电阴极输出光电子计数分布满足泊松统计的特点,由极大似然估计方法,给出判定是否接收到回波的似然比判据阈值的计算方法。并针对典型无扫描距离选通成像激光雷达情况,给出了系统探测概率、虚警概率和漏警概率的近似计算方法,并采用蒙特-卡罗模拟方法进行验证。分析了系统阈值对探测概率的影响,并提出变阈值的方法提高探测系统探测概率。而受系统硬件的限制,在满足探测要求的情况下,尽量缩短探测距离和减少探测器像素数,增加接收目标的有用信号光子数,并同时根据极大似然估计法来确定阈值,达到提高探测概率的目的。

基于平移不变小波阈值算法的噪声图象估计

在小波基下简单的阈值算法几乎是最优的非线性估计,若信号是分片光滑函数,小波阈值方法所得的风险就接近于最佳值 采用标准的小波阈值估计可较大幅度的提高PSNR,但由于图像的边缘被Gibbs类的振荡所影响,图像视觉质量较差 本文采用改进的平移不变阈值算法可获得更高的PSNR,更重要的是该方法明显地改善了图像的视觉质量.

线结构光光条中心提取的变阈值分割算法

提出了基于大津阈值(Otsu)的变阈值分割算法,有效地解决了结构光与物体相交形成的光条光强分布不均时,光条信息易缺失的问题,同时也避免对背景的过度分割。与灰度重心法、Steger法提取中心线的结果对比表明,本文方法能保留更完整的光条信息。

基于变化向量分析的土地利用/覆盖变化动态监测(Ⅰ)——变化阈值的确定方法

本文以北京市海淀区为例 ,把变化向量分析方法引进到了当前国内的土地利用 /覆盖变化监测中 ,针对变化向量分析方法中变化阈值确定的难题 ,提出了一种双窗口变步长阈值搜寻的新方法。从海淀区的实例研究结果看 ,变化的检测精度可以达到 87%以上。表明变化向量分析法在解决阈值问题后 ,确实可以有效地提取土地利用

基于变失效阈值的竞争失效可靠性模型

针对同时经历性能退化过程和外界冲击过程的系统,在假设性能退化过程为线性退化过程,冲击过程分别为极值冲击模型和δ冲击模型的基础上,分析了性能退化量对突发失效的失效阈值影响,建立了基于变失效阈值的竞争失效可靠性模型,求出了系统可靠性的解析表达式。结合实例对可靠性模型进行了分析,对突发失效的失效阈值进行了灵敏性分析。结果表明该模型可以有效地提高可靠性评估精度,具有较好的工程实践指导意义和理论参考价值。

开关磁阻电机变双电流阈值的无位置传感器技术

为了实现开关磁阻电机初始位置判断和低速运行位置估计方法统一,提出一种基于双电流阈值电感分区与脉冲注入相结合的开关磁阻电机位置估计方法。利用相电感、脉冲电流以及转子位置之间的关系,通过双电流阈值将电感分成不同区域,用脉冲电流幅值与双电流阈值比较加以识别,得到双电流阈值检索脉冲,利用检索脉冲信号可以估计出转速和转子位置。该方法避免了因电感最大和最小区域电感变化微小而影响到位置估计精度的问题。考虑到电流阈值受母线电压的影响,提出变双电流阈值的方法,实测不同母线电压下电流阈值,由查表获取电流阈值,提高了电流阈值的鲁棒性。以三相12/8结构样机进行了相关实验,实验结果验证了该位置估计方法的可行性。

一种基于变精度阈值的可拓熵不完备系统属性约简算法

针对变精度粗糙集要依据先验领域知识来确定变精度阈值,大大影响属性约简和分类效率等问题,本文将可拓学和粗糙集应用到熵理论中,并结合不完备知识系统属性约简特征,提出一种变精度阈值的可拓熵属性约简算法(RAEE),该算法充分利用可拓熵在处理动态变化数据方面优势,能动态确定因先验知识不足的变精度阈值β,并选取最优阈值区间确定属性间近似依赖为启发式标准来进行可拓熵β-近似属性约简.仿真实验结果表明,RAEE算法在不完备系统中属性约简效率较高且对噪音具有较好抗干扰性.

基于性能退化的失效阈值变化速率对产品可靠性的影响

性能退化分析是一种有效弥补数据不足的可靠性评估方法。采用线性变化过程描述机械产品的性能退化过程,考虑产品受极值冲击和运行冲击的情况,分析性能退化过程对突发失效的阈值影响。基于变失效阈值的性能退化过程和变失效阈值的冲击过程,建立突发失效和性能退化失效同时存在下的竞争失效可靠性模型。结合实例对可靠性模型进行分析,结果表明:若采用定失效阈值,忽略失效阈值的变化,产品的可靠度会被高估;在一定范围内,机械产品的可靠度随着失效阈值变化速率的增大而下降,随着性能退化量的变大而提升。

考虑失效阈值随机性的退化-冲击竞争失效建模

针对大多竞争失效可靠性研究未考虑失效阈值随机性的情况,提出一种随机失效阈值影响下的竞争失效系统可靠性评价模型。分析冲击影响下退化过程中退化量及退化率的变化,并在此基础上考虑阈值随机性。讨论累积退化影响下的冲击过程,以系统所能承受的强度分布描述冲击失效阈值,并结合累积退化量的期望水平建立随时间变化的冲击失效阈值,从而明确描述了冲击失效阈值与退化过程之间的依赖关系,给出竞争失效过程的可靠性函数。以微电机系统为例进行对比及敏感性分析,验证了随机失效阈值的引入更能反映系统真实运行状态。

基于变窗口浮动阈值的调制结构光三维测量方法

为了解决结构光三维测量中深度信息的准确提取问题，提出了基于变窗口浮动阈值的调制结构光三维测量方法。该方法根据调制结构光相位信息得到被测物体的深度信息，分析条纹图像灰度输出信息与条纹轮廓之间的关系，对每一像素点灰度值在选定窗口内建立周期函数，并对其在整个图像域内进行周期延拓，利用窗口内灰度的极值构造新的权函数，并以此权函数为依据对不同点分配权值，使窗口内各点灰度满足单调性，从而得到不同的选定阈值。实验结果表明，应用这种变窗口浮动阈值法可以得到很好的分割效果，用于沟槽槽深调制结构光三维测量时，标定后其测量结果的重复性优于0．4μm。