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基于脉冲耦合神经网络的HS变分光流算法研究
被引量:
1
1
作者
宋涛
陈兵
+3 位作者
赵明富
黄铮
王勃
黄俊木
《激光杂志》
北大核心
2019年第2期98-104,共7页
针对经典HS光流算法对噪声的敏感问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的HS变分光流鲁棒性算法。算法利用脉冲耦合神经网络的神经元变阈值点火特性,首先对序列图像进行神经元变阈值点火训练,突出图像特征点及其轮廓,再将处理后的序列...
针对经典HS光流算法对噪声的敏感问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的HS变分光流鲁棒性算法。算法利用脉冲耦合神经网络的神经元变阈值点火特性,首先对序列图像进行神经元变阈值点火训练,突出图像特征点及其轮廓,再将处理后的序列图像作为HS光流算法的激励,并利用变分的方法计算序列图像的光流场。最后采用角度平均误差和平均端点误差的误差估计来评价算法精度。使用标准Middlebury数据集和实拍数据测试,实验结果显示,该算法既能得到稠密的光流场还对噪声具有更好的鲁棒性。
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关键词
光流法
脉冲耦合神经网络
变
分方法
变阈值点火
运动检测
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职称材料
题名
基于脉冲耦合神经网络的HS变分光流算法研究
被引量:
1
1
作者
宋涛
陈兵
赵明富
黄铮
王勃
黄俊木
机构
重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第2期98-104,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金(No.61701056)
重庆市科委基础与前沿研究计划项目(No.cstc2016jcyjA0308)
+1 种基金
重庆市教委基础研究项目(No.KJ1709220)
重庆理工大学研究生创新项目(No.ycx2018233)
文摘
针对经典HS光流算法对噪声的敏感问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的HS变分光流鲁棒性算法。算法利用脉冲耦合神经网络的神经元变阈值点火特性,首先对序列图像进行神经元变阈值点火训练,突出图像特征点及其轮廓,再将处理后的序列图像作为HS光流算法的激励,并利用变分的方法计算序列图像的光流场。最后采用角度平均误差和平均端点误差的误差估计来评价算法精度。使用标准Middlebury数据集和实拍数据测试,实验结果显示,该算法既能得到稠密的光流场还对噪声具有更好的鲁棒性。
关键词
光流法
脉冲耦合神经网络
变
分方法
变阈值点火
运动检测
Keywords
optical flow algorithm
pulse-coupled neural network(PCNN)
variational method
variable threshold ignition
motion detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脉冲耦合神经网络的HS变分光流算法研究
宋涛
陈兵
赵明富
黄铮
王勃
黄俊木
《激光杂志》
北大核心
2019
1
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职称材料
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参考文献
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