变阶式递推增广算法及应用

本文给出一种能自动改变模型阶数的变阶式递推增广的最小二乘法 ,在此基础上 ,对一类CARMA系统给出一种在线自动辨识机。实际应用表明 ,这种辨识机不仅可用于模型的在线辨识 ,大大减小建模的计算量 ,而且对系统进行预报时 ,具有较高的精度。

一类时变结构系统的辨识及预报

给出一种变阶式拟最小二乘法 ,该算法由主算法和切换算法组成 ,能在线估计模型的参数 ,当系统结构发生变化时 ,能自动改变模型阶数 ,并由切换算法为主算法提供初值 ,从而实现平滑过渡 .在此基础上提出了一种结构适应式自校正预报器 ,该预报器由参数估计器和最优预报器组成 ,能在线、实时、自动改变自身结构和参数 ,并能自动补偿由于模型不精确引起的误差 .用该预报器对某分馏塔温度进行 70步跟踪预报 ,平均相对预报误差为 2 .4 % ,预报精度提高了 0 .16 % .

一类结构适应式自校正调节器

本文在给出一类变阶式算法的基础之上 ,提出了一种结构适应式自校正调节器 ,该算法能自动改变模型的阶数 ,该调节器能在线改变结构和参数。对工业电炉的实际控制表明 ,该调节器具有优良的性能。