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基于PLS负荷预测的空调系统的控制
被引量:
5
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作者
闫秀联
任庆昌
闫秀英
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第6期905-910,共6页
准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系统的供应负荷,将预测负荷与供应负荷进行在线比较,基于此进行...
准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系统的供应负荷,将预测负荷与供应负荷进行在线比较,基于此进行变静压变送风温度控制。
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关键词
偏最小二乘回归分析
负荷预测
变静压变送风温度
下载PDF
职称材料
题名
基于PLS负荷预测的空调系统的控制
被引量:
5
1
作者
闫秀联
任庆昌
闫秀英
机构
西安建筑科技大学华清学院
西安建筑科技大学信控学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第6期905-910,共6页
基金
国家自然科学基金(51208059)
城乡建设委员会建设科技项目(SJW201401)
陕西省教育厅专项科研基金项目(2013JK1052)
文摘
准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系统的供应负荷,将预测负荷与供应负荷进行在线比较,基于此进行变静压变送风温度控制。
关键词
偏最小二乘回归分析
负荷预测
变静压变送风温度
Keywords
PLS regression analysis
load forecasting
variable static pressure variable air supply temperature
分类号
TB657.2 [一般工业技术—制冷工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PLS负荷预测的空调系统的控制
闫秀联
任庆昌
闫秀英
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016
5
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