一种基于变骨架参数的孔隙度预测新方法

利用测井资料计算储层孔隙度是测井定量评价的基础内容,储层孔隙度计算是否准确直接影响到后续的储层评价可靠性。对于岩矿组分复杂地层,如何快速、准确地开展孔隙度测井评价是复杂储层解释与评价的首要问题。A凹陷L组发育凝灰质砂岩储层,由于砂质成分复杂多变,且受后期成岩作用影响,导致不同层位骨架测井响应规律存在明显差异,进而导致基于岩心刻度测井的单孔隙度模型以及基于多元统计方法的孔隙度解释结果存在一定的适用性问题。以体积物理模型为基础,以主成分分析为手段,根据岩石骨架参数降维结果提出一种基于变骨架参数的孔隙度预测方法。实际资料处理结果表明,该方法预测结果与岩心分析结果吻合较好,且简化了分层段处理的解释流程,对复杂岩石组分的孔隙度预测具有一定借鉴意义。

混积型碳酸盐岩储层特征及关键参数计算——以四川盆地蓬莱气区寒武系沧浪铺组为例

四川盆地川中地区乐山-龙女寺古隆起北斜坡蓬莱气区下寒武统沧浪铺组一段为清水浅水陆棚和混积浅水陆棚交替沉积,硅质碎屑岩和碳酸盐岩沉积物在纵向上互层或平面上交替沉积,发育泥质、硅质、方解石、白云石和黄铁矿等多种矿物,组成岩石类型多样。储层岩性纵横向变化快,且低孔低渗,不同岩性的孔渗关系迥异,传统的双矿物计算模型难以满足混积岩复杂矿物成分计算要求,相应的孔隙度计算精度也无法保证。为解决混积型碳酸盐岩储层复杂矿物含量和孔隙度两个关键参数计算问题开展研究,通过应用大量的全岩X衍射、物性、压汞实验分析数据和岩化分析、岩性扫描测井标定的常规测井信息,形成降维法、神经网络分析法、元素反演矿物组分法和最优化处理法4种计算沧浪铺组复杂岩石矿物组分方法。研究结果表明:4种方法的计算结果与全岩分析和岩性扫描均具有一致性,其中最优化处理结果最佳,降维法可操作性最强;在获得准确矿物组分含量基础上,建立基于三孔隙度曲线的变骨架参数孔隙度计算模型,用于混积型碳酸盐岩储层测井评价,具有重要意义。

一种基于等效介质理论的储层流体识别技术

基于简单岩石弹性参数的流体性质识别受岩性、孔隙结构的影响,对复杂岩性储层识别结果存在较大不确定性。从岩性、孔隙结构、流体性质等3个方面入手,在微分等效介质理论基础上提出变骨架参数值计算方法,并将计算结果引入到多重孔隙介质模型中,求解多重孔隙条件下模型的数值解,得到干岩石体积模量,进而计算流体模量因子,最后通过流体模量与流体模量因子交会分析精确识别储层流体性质。渤海油田的应用效果表明,本文方法在一定程度上校正了岩性、孔隙结构对岩石属性的影响,使得岩石弹性参数仅反映流体性质特征,储层流体性质识别符合率显著提高,具有较好的应用推广价值。

川中蓬莱气区下寒武统沧浪铺组混积岩储层测井评价

川中古隆起北斜坡蓬莱气区下寒武统沧浪铺组为近几年获得油气勘探突破的新层系。沧一段碳酸盐岩沉积物和硅质碎屑在纵向上呈互层或在平面上交叉沉积,岩石类型多样,准确计算多种矿物含量难度大。混积岩储层评价以准确计算矿物组分、物性参数和评价储层有效性为主,整体来看,孔渗关系规律性差,含气丰度在电性上分异特征模糊,传统的参数计算模型不适用,亟需研究形成有效的测井评价方法。利用铸体薄片、全岩分析、物性等岩心分析数据和测录井、试气资料,形成一套系统评价方法:应用降维法、神经网络法、元素反演法计算矿物组分;基于三孔隙度测井变骨架参数计算孔隙度;利用岩性细分模式计算渗透率,利用阵列声波结合电成像测井定量评价储层储集性、连通性和渗透性,确定了有效储层下限和储层分类标准。研究表明,降维法等方法解决了4种以上混积矿物组分及含量计算问题,计算结果与岩性扫描测井具有高度一致性;变骨架参数计算孔隙度和岩性细分模式计算渗透率与岩心分析吻合程度高;电成像结合声波远探测、声速层析成像判断孔隙空间类型特征及储层有效性应用效果较好。综合各项技术可以有效完成对沧浪铺组混积岩的储层测井评价。