中国传统音乐知识图谱建构研究

大数据时代,数据数量与种类越来越多,数据之间的关系越来越复杂,数据的应用场景也从传统的统计分析,到现在基于大数据的机器学习、知识图谱等。数据的深度挖掘使用、数据对业务的促进、数据在行业运营等方面均发挥着越来越重要的作用。因此,本研究通过对传统音乐的元数据标注与叙词管理,叙词关系案例阐释,并借助CiteSpace、Graphviz软件对传统音乐进行引文可视化和图结构分析。希望通过挖掘海量传统音乐文献数据背后隐含的知识和技术信息、文献之间关联信息,即“知识图谱”,研究分析传统音乐学科发展趋势,洞见传统音乐学术社交网络与全球视野下其深层规律与动态,以此促进传统音乐的学术生态发展。