网络环境中汉语叙词表的自动构建研究

为解决网络信息检索效率低的问题，需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中，但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要。本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案，以财税领域为例，采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系，从而构建一部财税领域叙词表，最后对所构建的叙词表进行测评。相比传统叙词表编制方法，自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担，而且编表时间短，费用低，时效性强，符合普通用户的检索习惯。但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠，所以需要人工辅助判定。

基于概念语义网络的词族挖掘研究

[目的 /意义]提出一种新的词族识别方法,用于构建语义工具和辅助检索扩展,以降低编表专家的认知负担,提高语义工具构建和更新的效率。[方法 /过程]首先通过同现统计和相似度计算建立学科领域的概念语义网络,再利用社会网络分析中的Island算法进一步识别该网络中的词族。并以金融学科为例,比较该方法与层次聚类算法、"词素后方一致"方法识别词族的效果。[结果 /结论]结果发现,Island算法的效果优于层次聚类算法,并与"词素后方一致"方法各具优势,可以结合使用,取长补短。