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题名网络环境中汉语叙词表的自动构建研究
被引量:9
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作者
杜慧平
侯汉清
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机构
上海师范大学图书馆
南京农业大学信息管理系
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第6期863-869,共7页
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文摘
为解决网络信息检索效率低的问题,需要把叙词表等控制机制引入到网络检索系统中,但传统词表编制方式已经不能满足网络信息检索的需要。本文制定了一种汉语叙词表自动构建方案,以财税领域为例,采用模式识别、词聚类、同现分析等自然语言处理技术实现自动识别词间等同关系、等级关系和相关关系,从而构建一部财税领域叙词表,最后对所构建的叙词表进行测评。相比传统叙词表编制方法,自动构建叙词表能降低编表专家的智力负担,而且编表时间短,费用低,时效性强,符合普通用户的检索习惯。但对词间关系的识别不如人工编表时精当可靠,所以需要人工辅助判定。
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关键词
叙词表自动构建
网络信息检索
信息组织
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Keywords
automatic construction of thesaurus, network information retrieval, information organization
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分类号
G254.24
[文化科学—图书馆学]
G250.73
[文化科学—图书馆学]
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题名基于概念语义网络的词族挖掘研究
被引量:2
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作者
杜慧平
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机构
上海师范大学信息管理系
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016年第21期122-127,共6页
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基金
国家社会科学基金一般项目"基于语义关联的数字档案资源跨媒体知识集成服务研究"(项目编号:14BTQ073)
上海师范大学校级项目"汉-英跨语言信息检索查询翻译消歧研究"(项目编号:A-3131-12-001002)研究成果之一
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文摘
[目的 /意义]提出一种新的词族识别方法,用于构建语义工具和辅助检索扩展,以降低编表专家的认知负担,提高语义工具构建和更新的效率。[方法 /过程]首先通过同现统计和相似度计算建立学科领域的概念语义网络,再利用社会网络分析中的Island算法进一步识别该网络中的词族。并以金融学科为例,比较该方法与层次聚类算法、"词素后方一致"方法识别词族的效果。[结果 /结论]结果发现,Island算法的效果优于层次聚类算法,并与"词素后方一致"方法各具优势,可以结合使用,取长补短。
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关键词
叙词表自动构建
词族
概念语义网络
社会网络分析
层次聚类方法
词素后方一致
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Keywords
automatic thesaurus construction
word clusters
semantic network of concepts
social network analysishierarchical clustering
the "same morpheme" method
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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