物理、数据先验认识融合的叠前解耦分步反演

AVA三参数反演在地层弹性参数预测中发挥着重要作用。由于AVA理论公式(即物理先验认识)中的角度不易确定,加之大型稀疏矩阵的病态性,导致常规叠前反演过程不稳定。为此,提出物理、数据先验认识融合的叠前解耦分步反演方法。首先,基于物理先验认识构建非稀疏正演框架,以增加参数反演的稳定性,为解耦分步反演奠定基础;然后,以井资料为数据先验认识,将物理、数据先验认识融合,对叠前地震数据进行解耦,以得到更准确的叠前地震属性数据;最后,对解耦后的叠前地震属性进行反演得到地层弹性参数。该方法通过井数据先验认识修正反演过程,可以避免因物理先验认识中角度不准带来的误差。实际数据测试结果表明,相比于业界三参数AVA反演方法,本方法的反演结果具有更高的精度,其中拉梅参数、剪切模量和密度的精度分别提高14.1%、13.6%和11.9%。

升平地区裂缝叠前地震属性预测与发育分布规律

研究区裂缝类型多样,成因多种,综合薄片、岩芯直接观察裂缝发育特征,运用成像测井信息判断裂缝的发育类型,联合AVAZ方法对裂缝强度和发育方向平面预测,运用构造应力场数值模拟技术并与构造叠合研究裂缝发育与分布规律。研究区裂缝以微裂缝为主,正演表明地震数据具备叠前裂缝预测的条件,研究区总体发育近南北向裂缝,T41总体上裂缝不发育。沙河子组整体上裂缝不发育,从下至上裂缝发育方向一致,具有继承性,裂缝近南北向和北北东向。西南地区裂缝相对发育。主要经历了北北东向与北北西向拉张力作用,主应力方向与断裂展布具有两种方向关系,多数垂直、少数平行。

叠前多属性概率神经网络反演储层孔隙度

近十年来非线性反演方法(如人工神经网络、遗传算法)在地球物理解释中,得到越来越多的应用,但人工神经网络反演目前通常只采用叠后波阻抗反演结果和叠后地震属性(如振幅、频率和相位)进行预测,而忽略了地震叠前道集中包含的地层信息。这里通过叠前地震反演获得纵波、横波阻抗和密度信息,结合叠前地震属性,综合应用PNN神经网络方法来反演地层孔隙度参数。其过程包括:①提取叠前地震属性和叠前反演纵波、横波阻抗和密度参数;②分析孔隙度和各类叠前属性和叠前弹性参数的相关程度,确定出与孔隙度关系密切的主要参数;③综合叠前反演弹性参数和叠前属性等参数,应用神经网络分析方法反演得出孔隙度体。该方法克服了由于砂泥岩波阻抗重叠造成的叠后波阻抗反演储层预测存在多解性的问题,反演孔隙度体提高了储层识别精度,储层预测和钻井结果一致,符合实际地质规律,证明本方法正确有效。

叠前地震属性处理及综合解释技术

通过应用提高叠前资料信噪比、振幅恢复与补偿等技术进行精细地震道集保幅处理,并利用Shuey二次式进行叠前AVO属性处理,得到P波、G波等一系列地震属性。利用叠前地震属性处理资料,通过分析已知气藏储层及围岩的各种弹性参数,正演模拟道集上振幅随炮检距的变化,并与实际处理资料对比,结合已知气藏的叠前属性识别特征综合解释,进而进行气藏预测和寻找含气有利区。形成的叠前地震属性处理及综合解释技术,在济阳坳陷的花沟地区进行天然气藏预测,取得了较好的应用效果。

河道砂体叠前地震属性的优化与应用——以哈萨克斯坦南图尔盖盆地为例

哈萨克斯坦南图尔盖盆地侏罗系岩性圈闭较为发育,河道多期次发育、砂体较为孤立且连续性差,勘探处于高成熟阶段,目前主要利用叠后地震资料进行河道识别但效果不佳。为此,对河道砂体叠前道集特征进行了分析,采用子波拉伸校正、品质因子Q补偿、特定角度叠加等措施,改善了河道的成像效果,优化出了能更清晰地反映河道特征的叠前地震属性。借助地层切片技术,结合盆地的基本地质情况,精细地刻画出了工区内河道的空间展布特征。结论认为:1研究区的物源是来自西北方向的;2J3ak组内3个四级层序中至少发育5期河道;其中SQ8-2层序内至少发育3期,代表着河道发育最广泛、发育最强烈的时期,沉积过程的继承性特征明显;3早期的SQ8-1层序充填以湖盆被河流填平补齐为特点,晚期的SQ8-3层序充填范围缩小,反映了水体范围缩小的过程。

沁水盆地南部煤层气叠前地震多属性分析

将叠前AVO属性、叠前AVO反演、叠前FVO反演同时应用在沁水盆地南部3#煤层的储层预测中,综合分析叠前地震多属性,确定有利储层分布,预测结果与实际测井解释的含气性结论一致,有效地提高了煤储层预测的准确性,且为沁水盆地南部煤层气及类似储层的预测提供可行的方法。

叠前地震属性在浊积岩储层预测中的应用——以兴隆台-马圈子地区沙三中下亚段为例

勘探结果表明,兴隆台-马圈子地区沙三中下亚段发育浊积岩储层,其分布对油气具有明显控制作用,且具有较强隐蔽性,对有利储层展布规律认识不清制约了该区勘探部署工作。为此,首先综合分析录井岩性信息与SP、GR等敏感测井曲线,构建出能够较好反映岩性变化的岩性指示曲线;然后利用叠前AVO处理得到截距(P)、梯度(G)、截距*梯度(P*G)、远角低频(FLF)、密度(ρ)与剪切模量(μ)和拉梅常数(λ)的组合μρ、λρ等属性数据体,并提取了振幅、频率、相位等多种属性体;最后以岩性指示曲线为目标曲线,优选敏感性较好的一组叠前地震属性作为反演参数,利用神经网络反演技术对兴隆台-马圈子地区浊积岩储层进行了识别和描述,预测结果与已钻井及地质认识符合较好。

薄层厚度对叠前地震属性的影响

本文开展了薄层的叠前地震属性的分析研究,定性分析了薄层厚度对叠前地震属性的影响。薄层叠前正演及分析结果表明,薄层厚度对叠前反射振幅的调谐效应也很明显,并影响了叠前属性的计算。利用薄层厚度对叠前属性的调谐效应可以确定出薄层的厚度。对于小于调谐厚度的薄层,提出应用AVO属性与层厚的近似关系进行层厚估计的思路。

叠前AVO属性的地震岩性学探索与实践研究

自地震沉积学诞生以来,国内众多学者主要的研究方向集中在地震地貌学上,而对于地震岩性学却鲜有研究。以往对于地震岩性的表征技术主要为90°相位化和叠后反演,但在复杂地区这两种方法都存在一定的缺陷。为此,在前期研究中提出了地震岩性体概念:将地震数据转化为有明确岩性意义的地震属性体,来表征地震地貌。重新推导了AVO属性表达式,选择其中新的G属性作为地震岩性体,并在四川盆地中部某研究区取得了较好的应用效果。

岩石物理分析及叠前属性在储层预测中的应用

本文结合L37井区多口井的实钻井数据,在测井数据及理论模型计算结果分析的基础上,进行了该区典型井岩电特征统计及分析,总结了储层岩石物理敏感参数定量标准。以分角度叠加的地震资料为基础,分析地震波振的变化特征,综合利用纵波速度,横波速度,泊松比等弹性参数,在交汇分析的基础上,进行叠前敏感属性优选,从而可以更好的进行储层的有效识别及分布规律的预测。

松辽盆地南部营城组火山岩裂缝的叠前地震识别

根据盆缘露头、盆内岩心和成像测井分析松辽盆地南部营城组火山岩裂缝特征,利用正演结果优选裂缝叠前地震识别方法。营城组火山岩节理以垂直和高角度节理为主,约占80%,低角度节理和水平裂缝约占20%;按走向有3组,分别是北西-南东、近南北和北东-南西向。构造缝表现为高电导率(暗色)、连续、较规则的正弦-余弦曲线,也可呈暗色近垂直-水平线状,并交织成网状。成岩缝在FMI图像上可表现为高导和高阻2种类型,多数为黑色不规则中低角度正弦-余弦曲线,连续性差。通过正演发现振幅方位椭圆长轴方向近似地代表了裂缝走向,短轴方向近似地代表了裂缝法向,且含气时的椭圆扁率较含水时大。据此利用叠前地震振幅属性识别裂缝走向,其结果与成像测井解释结果具有一致性,可为火山岩勘探开发提供依据。

叠前地震反演技术的进展及其在岩性油气藏勘探中的应用

与叠后地震反演相比,叠前地震反演可得到更丰富的储层信息,可提高储层的描述精度.目前,叠前地震反演主要包括弹性阻抗反演、叠前P波阻抗和S波阻抗联合反演、叠前地震波形反演.文中概述了叠前地震反演各项技术的主要进展及其典型应用实例,提出了叠前地震反演技术在岩性油气藏勘探开发中的应用策略.叠前地震反演技术在未来的油气勘探开发中将有广阔的应用前景.

叠前AVO技术在番禺天然气区的应用实例研究

珠江口盆地番禺天然气区PY35-2圈闭面积大,受断层控制分为南块和北块。在该地区开展了地震储层含气性预测方法的研究与应用工作。研究结果表明:叠前AVO属性能准确预测PY35-2圈闭南块储层的含气性,这一点南块的验证井PY35-2-5井已经证实;而位于圈闭北块的验证井PY35-2-3井实钻结果表明圈闭北块含气砂岩的AVO特征与南块含气储层特征不一致。为进一步研究该区南北块AVO响应特征,研究了储层泊松比及反射系数特征与AVO类型的对应性,从理论上分析落实了南北块含气砂岩的AVO特征。研究认为,番禺天然气区PY35-2圈闭的AVO特征存在多样化的特点。

基于AVO的属性分析

针对川中地区砂体分布多,气藏分布在砂体的那个位置很难确定这一情况,对叠前数据用AVO中的Lambda-Mu-Rho技术获得流体的不可压缩性和硬度。同时对道集模型进行AVO分析处理,总结出不同流体饱和度情况下的地震响应特征;将分析结果与实际井旁道地震资料对比,从而建立可靠的储集层性质与地震响应特征的对应关系,为从地震资料中提取储集层参数提供了依据。利用Biot-gassman流体替换模型,分别求得模型在含油砂岩、含气砂岩和含水砂岩时的对应响应,即获得了多个点的截距-梯度交汇图。然后利用用AVO流体反演定量的得到流体的可能性分布,根据这些叠前属性再结合叠后反演的多个属性,综合评定了该区的气藏分布情况,通过已钻遇的井证实了预测的可靠性,该方法充分的应用了地震的叠前信息,解决了叠后反演所不能解决的流体分布预测问题,在砂体范围内找含流体可能性最大的砂,从而降低了勘探风险。

多波地震联合技术精细雕刻隐蔽河道砂体——以四川盆地西北部ZT地区沙溪庙组为例

四川盆地陆相致密砂岩气资源丰富,是目前天然气增储上产的重要领域,但侏罗系沙溪庙组沙一段河道砂体纵向多期叠置,横向同期交汇且河道砂体类型多样,隐蔽性强,形成了复杂多变的地震反射特征,准确刻画河道砂体难度极大。为了解决四川盆地西北部(以下简称川西北)ZT地区沙溪庙组一段(以下简称沙一段)多期河道砂体及储层刻画不清晰、精度低的问题,采用新采集的三维地震三分量转换横波(PS波)资料,结合PP波叠前数据和常规叠后地震资料,在正演模拟基础上,形成了多波地震联合雕刻河道砂体关键技术,并分析了河道砂体多波地震响应特征随砂体孔隙度的变化规律。研究结果表明:(1)砂体顶界PP波地震响应随孔隙度增大由强波峰转变为强波谷,而PS波地震响应不随物性变化发生极性反转,基于横波对岩性的刻画可有效识别多期隐蔽河道砂体;(2)相较反映横波阻抗变化率的叠前P-G属性,PS波振幅能量更聚焦,雕刻的河道砂体横向展布特征更清晰,边界更清楚;(3)叠前P-G属性具有更高的纵向分辨率,有利于区分叠置砂体,并落实砂体的发育期次。结论认为,多波地震技术联合充分发挥P-G的高分辨率优势确定纵向砂体发育期次,发挥PS波横向连续性优势刻画横向边界,实现了ZT地区沙一段河道砂体的完整精细雕刻,生产应用效果显著,并为该区井位部署和储量升级提供了有力技术支撑,为四川盆地陆相致密砂岩气规模效益开发奠定了坚实的基础,同时有力推进了多波地震勘探技术的发展。

地震属性技术在四维地震监测中的应用

四维地震(4D seimic)主要是指利用重复三维地震测量资料进行油藏动态监测。在油田开发过程中,由于储层特性变化所引起的地震振幅异常、频率变化以及反射同相轴下拖现象等均可作为注蒸汽波及范围四维地震监测的良好识别标志。由于叠后地震资料中常常存在动校正速度不准、动校正拉伸畸变、剩余静校正误差、以及CDP道集中各道波形的差异性等多方面的问题,这会对叠后地震资料所反映出的四维地震异常特性产生影响,造成解释结果的差异性和不确定性。为此,本文尝试开展叠前地震属性反演研究,利用瞬时频率、瞬时频率梯度、能量衰减85%时的频率、最大振幅频率、最大振幅、总能量等多种衰减属性的叠前剖面及其差值剖面来定性解释四维地震实验区的注入蒸汽在剖面上的反映。

东海古近系致密碎屑岩“甜点”地震预测方法及应用

东海Q构造古近系低孔低渗储层普遍发育,砂泥岩阻抗叠置严重,整体非均质性变化剧烈。落实致密碎屑岩“甜点”分布范围是当前该区勘探开发一体化研究亟需解决的关键问题。为此,在地震岩性学研究的基础上,提出了一种基于叠前敏感属性反演的地震“甜点”预测技术。采用振幅随偏移距变化(AVO)截距和梯度合成的扩展弹性阻抗(EEI35°)属性开展地震岩相预测。利用高孔砂岩储层的低密度特征解决地震物相预测的问题,并结合地震岩石物理定性和定量判析技术,优选复合属性进行地震流相识别。最终在层递式相控思想指导下,实现相对高孔高气饱优质储层的准确预测。实例应用表明:本方法能够有效刻画研究区致密碎屑岩“甜点”展布规律,为后续目标搜索和井位优化提供重要参考,具有较高的可靠性和推广应用价值。

新疆车排子地区沙湾组二段储层描述及含油气性预测

随着准噶尔盆地西北缘勘探程度的逐步提高,勘探阶段已经从断块和低幅度背斜等构造圈闭转入以岩性圈闭为主的精细勘探.车排子地区岩性油藏具有砂体厚度薄,含油面积小,横向变化快,油水层反射特征类似等特点,地震识别与评价困难.针对以上难点,本文以新疆车排子地区高精度三维地震资料为基础,利用多井分时窗多子波方法精细标定油层位置,正演模拟明确油气层特征,叠前AVO属性检测、叠后多属性交汇分析综合描述储层,两步法模拟声波反演精细落实油水边界,最终形成了一套适合春光油田沙湾组二段隐蔽油藏识别描述方法,并在该区新三维资料的应用中取得了很好的勘探效果,发现了P2-80等一系列油气藏,并指导了扩边井的部署.该方法对类似地质情况地区储层的识别描述具有一定的指导意义.

东营凹陷浊积岩优质储层预测技术

针对东营凹陷浊积岩油气藏"埋藏深、个体小、厚度薄和含灰质"的特点,建立了浊积岩优质储层预测技术。该技术主要包括三个部分:1利用子波分解技术对地震资料进行保幅拓频处理,可以有效提高浊积岩发育层段地震资料分辨率和保真度;2利用高精度古地形恢复技术、地震属性技术和波阻抗反演技术对浊积岩储层有利发育区进行宏观预测;3综合使用多参数岩性反演技术、高亮体地震属性技术、甜心体地震属性技术和叠前反演技术,能够有效区分浊积砂岩与含灰质砂岩、灰质泥岩。该技术在东营凹陷及梁家楼地区的应用中取得了良好效果。

鄂尔多斯盆地大牛地气田下石盒子组地震储层预测技术的研究和应用

鄂尔多斯盆地大牛地气田属低孔、低渗、致密储层型岩性气藏,储层砂体较薄且纵横叠置,导致储层相变频繁、非均质性强,且与围岩的波阻抗差异小,因此精确地预测含气富集区带和提高单井产量一直是大牛地气田勘探开发中的两大难题。本文在充分研究大牛地气田储层特征和细致对比各种地震储层预测技术的基础上,精选多种储层预测技术对该地区下石盒子组储层进行了预测,取得了良好的应用效果。