一种叠加矩阵在信号重构中的应用研究

为提高压缩感知算法的信号重构质量,基于傅里叶随机测量矩阵的构造方法,提出一种叠加测量矩阵。该矩阵通过在傅里叶随机矩阵的基础上叠加确定性类圆环矩阵,重新调整测量结构和范围,使信号在压缩传感过程中能完整、准确地保留有用信息。在分析几类常用测量矩阵的基础上,着重介绍了该叠加测量矩阵的构造方法,并应用于一、二维信号重构中。通过对这几类测量矩阵的重构效果进行仿真比较,结果显示,在相同的信号稀疏度、测量比例和重构算法情况下,改进的测量矩阵能极大提高信号重构的质量。

基于可分解设计的LDPC码掩模和叠加矩阵设计

文中提出一种设计LDPC码的掩模矩阵和叠加矩阵的新方法。该方法使用可分解设计的关联矩阵构造掩模矩阵和叠加矩阵,并结合结构化矩阵得到更稀疏的准循环校验矩阵。数值仿真结果表明,与CCSDS标准中的LDPC码相比,所构造的LDPC码的译码性能均有所提升,并且译码收敛很快。

一种运动误差精确补偿的矩阵求和合成孔径成像算法

根据回波数据对波束范围内各目标合成孔径成像的贡献,将其变换为一个图像矩阵,不同回波数据的图像矩阵相干叠加,完成合成孔径处理。首次采用矩阵运算,相比于传统逐点延时求和向量运算,成像效率提高了一倍。提出了一种移位成像运动误差补偿算法,克服了传统补偿算法存在的相位误差方位空变性的影响,实现运动误差的精确补偿。仿真和试验数据处理结果都表明该算法具有成像效率高和运动误差补偿精确的优点。

从用户评论中挖掘产品属性——基于SOM的实现

在分析现有产品属性识别方法不足的基础上,提出一种利用自组织映射(SOM)进行属性识别的新方法,定义一种新的名为"属性叠加矩阵"的SOM显示方式。为验证该方法的有效性,以餐馆评论为样本,从中抽取饮食行业的产品属性。实验证明提出的方法识别产品属性的效果较好。

不同电压等级四回线双端故障测距原理研究

由于存在互感和故障类型众多,不同电压等级四回线的故障分析和故障测距愈加困难。为此采用六序分量矩阵叠加方法对不同电压等级的四回线进行解耦,可以将阻抗阵转换为一个特殊的对角阵,非对角线上不为零的元素只有2个,表明四回线的同向零序网存在互感,其它的非对角线元素为零,表明四回线的反向正序网之间不存在互感。采用六序分量矩阵叠加方法对四回线系统的2条同杆双回线两端的电流分别进行矩阵变换,得到2组反向正序电流,利用反向正序电压在故障点相等的特点,实现不同电压等级四回线的双端故障测距。该双端故障测距方法不需要考虑不同电压等级同杆双回线的参数归算,测距精度不受故障类型、故障点过渡电阻、系统运行方式的影响。仿真结果表明,该双端故障测距方法具有有效性和实用性。

菲涅耳波带板X射线成像的快速计算方法

菲涅耳波带板直接成像,应用到激光等离子体或惯性约束聚变靶的X射线成像诊断,可实现μm甚至亚μm的空间分辨能力。在对成像进行数值模拟时,考虑到光源的光谱带宽和几何尺度对成像的影响,要进行菲涅耳-基尔霍夫衍射积分与卷积等数值计算,需占用大量计算机内存并且耗费运行机时。改进了数值计算方法,采用了蒙特卡罗积分法和新的卷积算法。模拟了菲涅耳波带板对大尺度多色X射线源的二维成像,新算法与以往算法相比,可显著减少运算机时,在台式机上实现模拟成像的快速计算。结果表明随着光源尺度增大、光谱带宽增加,像的背景增强,导致反衬度与成像质量下降。

空间填充曲线耦合时延映射格子多图像加密算法

为了解决当前图像加密算法无法对多个图像(≥3)完成同步扩散的不足,基于叠加融合思想,将多幅图像以矩阵形式融合成信息叠加矩阵,设计了空间填充曲线耦合时延映射格子的多图像同步加密算法。利用DCT(Discrete Cosine Transform)技术将所有初始图像转换为系数矩阵,同时,为了提高算法的自适应性与鲁棒性,引入锯齿空间填充曲线,对这些明文矩阵完成扫描,生成多个1D置乱数组;构造矩阵叠加模型,将这些1D数组迭代成复杂组合矩阵;再利用IDCT(Inverse Discrete Cosine Transform)变换,获取组合置乱密文;并将置乱密文演变成像素数组,基于耦合映射格子,生成密钥流,再嵌入时间变化延迟,设计了像素扩散模型,完成加密。实验数据表明:该算法能够完成多图像(≥3)同步加密,具备较强的防攻击能力;与其他图像加密机制相比,运用该算法得到的初始明文与解密图像之间的相似度更高。

Entropy and Entanglement in Master Equation of Effective Hamiltonian for Jaynes-Cummings Model

In this paper, we analytically solve the master equation for Jaynes-Cummings model in the dispersive regime including phase damping and the field is assumed to be initially in a superposition of coherent states. Using an established entanglement measure based on the negativity of the eigenvalues of the partially transposed density matrix we find a very strong sensitivity of the maximally generated entanglement to the amount of phase damping. Qualitatively this behavior is also reflected in alternative entanglement measures, but the quantitative agreement between different measures depends on the chosen noise model The phase decoherence for this model results in monotonic increase in the total entropy while the atomic sub-entropy keeps its periodic behaviour without any effect.