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基于深度学习的口罩佩戴状态目标检测系统设计
被引量:
3
1
作者
焦双健
孙萌雪
《单片机与嵌入式系统应用》
2021年第11期5-9,共5页
提出一种基于深度目标检测方法的口罩佩戴识别检测系统,以有效监督人们佩戴口罩情况。该系统首先通过对大量不同场景下正确佩戴口罩、错误佩戴口罩、未佩戴口罩三类图片数据进行网络训练,然后利用训练好的离线网络模型即可对监控视频中...
提出一种基于深度目标检测方法的口罩佩戴识别检测系统,以有效监督人们佩戴口罩情况。该系统首先通过对大量不同场景下正确佩戴口罩、错误佩戴口罩、未佩戴口罩三类图片数据进行网络训练,然后利用训练好的离线网络模型即可对监控视频中的人员口罩佩戴情况进行实时自动监督,当检测出错误佩戴口罩以及未佩戴口罩人员时,自动发出报警,提醒相关区域人员正确佩戴口罩。
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关键词
口罩佩戴状态
深度学习
卷积神经网络
YOLO
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职称材料
题名
基于深度学习的口罩佩戴状态目标检测系统设计
被引量:
3
1
作者
焦双健
孙萌雪
机构
中国海洋大学工程学院
出处
《单片机与嵌入式系统应用》
2021年第11期5-9,共5页
文摘
提出一种基于深度目标检测方法的口罩佩戴识别检测系统,以有效监督人们佩戴口罩情况。该系统首先通过对大量不同场景下正确佩戴口罩、错误佩戴口罩、未佩戴口罩三类图片数据进行网络训练,然后利用训练好的离线网络模型即可对监控视频中的人员口罩佩戴情况进行实时自动监督,当检测出错误佩戴口罩以及未佩戴口罩人员时,自动发出报警,提醒相关区域人员正确佩戴口罩。
关键词
口罩佩戴状态
深度学习
卷积神经网络
YOLO
Keywords
mask wearing status
deep learning
convolutional neural network
YOLO
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的口罩佩戴状态目标检测系统设计
焦双健
孙萌雪
《单片机与嵌入式系统应用》
2021
3
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职称材料
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