口译笔记特征标注计算机辅助系统CANA的开发

笔记特征是口译笔记研究的焦点,但笔记特征的标注一直采用纯手工方法,缺乏有效的工具,限制了口译笔记量化实证研究的发展。本研究开发了口译笔记特征标注计算机辅助系统CANA(Computer Assisted Note-taking Analysis system),提高了笔记特征标注的速度和准确性。CANA经过三轮测试与调试,应用于709页译员笔记手稿的标注。结果表明,使用CANA,其标注速度约为纯人工标注的4倍,是有效的口译笔记特征量化工具,可应用于口译笔记研究、教学和训练。CANA的开发是计算机辅助口译研究的一次尝试,也为未来建立口译笔记语料库提供了技术基础。

口译笔记特征与口译产出质量实证研究

本研究分析12名英语专业四年级学生两次口译任务（英译汉、汉译英各一次）的笔记在数量、形式及语言方面的特征，同时考察口译笔记特征与口译产出质量之间的关系。结果显示：（1）在笔记数量方面，两次笔记的字符量均约为原文字数的三分之一；学生的笔记量有多有少，与口译成绩无显著相关性。（2）在笔记形式方面，学生较多使用缩写，较少使用符号；符号、缩写数量与口译成绩之间不存在显著相关性。（3）在语言使用方面，两次口译笔记均主要使用源语；源语或目的语数量与口译成绩无显著相关性。