基于语料库技术的口译译前准备模式建构

本文尝试探讨一种口译译前准备与语料库技术整合的有效形式,提出基于语料库技术的口译译前准备模式。试点研究部分主要聚焦基于语料库技术的口译术语译前准备模式的第2-4步骤,通过"焦点小组"的研究方法收集了62名MTI学生口译员使用Sketch Engine平台的术语自动提取工具和语料库检索功能的反馈意见。大多数学生口译员认可基于语料库技术的口译译前准备模式,他们认为Sketch Engine工具方便、易操作,节省了译前准备的时间,减轻了准备的负担,提高了准备的效率。

术语自动提取工具在口译译前准备中的应用与效果研究

本文评估了三种单语术语提取工具(TTC Term Suite、Syllabs Tools和Teaboat),具体考察三种工具中、英文单语术语提取的准确率,并讨论术语提取所存在的主要问题和技术挑战。评估显示Syllabs Tools的术语提取总体表现优于另外两种工具。该工具用于后续实验研究,以调查自动术语提取工具在口译译前准备中的实际应用效果。实验结果显示:自动术语提取工具为口译员译前准备提供了潜在帮助,但仅靠提供术语表并不足以帮助口译员显著提高口译质量。有必要进一步探讨口译员的需求和译前准备活动的实质特点,以便更科学地利用现代技术进一步优化口译译前准备流程,达到更好的准备效果。

课程思政背景下的口译教学——基于程式语教学的视角

文章首先探讨了口译课程思政教学的实施和思政资源的挖掘,指出政治话语为口译教学提供重要的思政资源,实现口译教学和思政教育的无缝衔接。政治话语具有程式性,程式语的使用能够提升口译表现。基于该理念,文章通过自建政治话语口译语料库进行了程式语的提取,编制中文政治话语程式语列表,并结合课程思政提出口译教学建议。