基于语音识别技术口语自动评测的专利分析

基于语音识别的口语自动评测技术使得用户可以通过计算机获得自己发音水平,在中国被应用于普通话水平测试和计算机辅助发音学习系统中,有关口语自动评测技术的专利申请量也在迅速增长。针对此领域的专利文献,进行多项指标的专利统计分析,分析技术发展状况、重要申请人的分布及申请特点等,对专利发展趋势进行研究。通过介绍这一领域专利的现状和发展趋势,希望对业内人士有所帮助。

MALL视域下朗读口语自动评测的实验研究

移动语言学习(Mobile-Assisted Language Learning,MALL)为英语口语学习提供了更好的资源和平台,其有效性受到了一致肯定。为帮助二语学习者更加客观理性地使用英语学习软件,本研究利用Praat语音分析软件对二语学习者模仿音频进行超音段层面的参数调整,通过对比其口语测评分数,剖析口语自动评测的有效性,同时通过问卷调查,探究二语学习者对于口语自动评测的态度。实验结果显示,口语评测结果在超音段层面上不具有有效性。问卷调查结果表明,二语学习者对于口语评测功能持有很高的喜爱度、信任度及满意度,两者之间存在明显不对等性。