-
题名网络新闻口语评论文本中人物对象识别方法
被引量:2
- 1
-
-
作者
林琛
李弼程
周杰
-
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第4期25-31,共7页
-
基金
国家863计划资助项目(2007AA01Z439)
-
文摘
网络新闻口语评论文本中的人物对象是网络舆情的重要内容,是口语评论情感倾向性分析的基础。该文结合新闻口语评论中人物对象特点,提出了一种有效的人物对象自动识别方法。该方法首先在分词基础上,采用多频率综合判别对单字作为人物对象的可靠度进行评估,以获得稳定的识别线索;其次,根据线索划定处理窗口,利用改进频繁项挖掘算法,从窗口中提取候选人物对象;最后,对结果中存在的冗余进行优化处理。实验结果表明,新方法能够完整、有效地识别网络新闻口语评论文本中的人物对象。
-
关键词
计算机应用
中文信息处理
网络舆情
口语评论
人物对象
频繁项挖掘
-
Keywords
computer application
Chinese information processing
public opinion in Internet
oral reviews
person names
frequent pattern mining
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名浅谈职业学校“评论式”口语训练教学
被引量:1
- 2
-
-
作者
许宜平
-
机构
南京幼儿高等师范学校
-
出处
《职教通讯》
2013年第21期53-55,共3页
-
文摘
针对当前职业学校口语训练教学普遍存在的训练形式陈旧、内容限制过多、过程呆板等问题,结合学生实际,提供了一种较为自由、宽松且易于调动学生口语训练积极性的训练方法——"评论式"口语训练法。分析了"评论式"口语训练法的具体实施,实践证明,该方法的运用可以提高职业学校语文课堂口语训练的教学效果。
-
关键词
职业学校
口语训练
评论式口语
双自由原则
-
分类号
G633.3
[文化科学—教育学]
-
-
题名基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究
被引量:27
- 3
-
-
作者
周杰
林琛
李弼程
-
机构
信息工程大学信息工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1011-1014,共4页
-
基金
国家863计划项目(2007AA01Z439)
-
文摘
首先对网络新闻评论数据的特点进行归纳总结,选取不同的特征集、特征维度、权重计算方法和词性等因素进行分类测试,并对实验结果进行分析比较。对比结果表明:情感词和论据词语搭配效果优于仅使用情感词作为评论特征;另外该类数据中特征维度对分类准确率的影响减小,且TF-IDF权重计算方法仍优于布尔型权重;在词性选择上,名词和动词词性比形容词和副词取得更好的分类效果。
-
关键词
网络新闻评论
中文信息处理
情感分类
机器学习
口语化评论
-
Keywords
netnews comments
Chinese information processing
sentiment analysis
machine learning
oral comments
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-