古建筑全景AI图像双角度偏振去雾仿真

由于古建筑全景AI图像受光照条件实时变化影响,在复杂纹理和高对比度区域,存在着多种密度和颜色的雾气,若不能及时提取图像的偏振特征,会直接降低图像的去雾效果。为此,提出古建筑全景AI图像双角度偏振去雾仿真。对获取的古建筑原始图像实施去噪处理,提升图像质量,建立图像大气散射模型;根据模型获取建筑图像双角度偏振图像,提取图像偏振特征,划分图像天空区域;采用暗通道先验原理获取图像无穷远大气光强,结合上述建立的大气散射模型,实现古建筑全景AI图像的去雾增强。实验结果表明,上述方法开展图像去雾时,去雾效果好、性能高。