利用地震属性预测煤层厚度及古河流冲刷带的方法

根据山西宁武煤田某煤矿2#煤层采掘及钻孔揭露情况,发现该井田中部和南部存在古河流冲刷带。通过对比基于优选的4个地震属性的四元一次、四元二次多项式回归模型与BP神经网络预测模型,决定将BP人工神经网络模型预测煤层厚度数据应用于整个测区古河流冲刷带的预判工作。首先利用GeoFrame系统和Landmark公司Poststack模块,提取2#煤层反射波的各类沿层切片,分析并圈定出2#煤层古河流冲刷带的大致范围,在此基础上,利用垂直时间剖面中2#煤层反射波的各种波形特征,进一步判别2#煤层古河流冲刷带解释的可靠性,然后结合BP神经网络预测模型获得的2#煤层厚度变化趋势图,最终解释出2#煤层古河流冲刷带范围:勘探区内2#煤层厚度变化范围0～5.3m,根据其煤层厚度变化趋势,将全区划分出一大二小3个古河流冲刷带。

大屯矿区煤矿巷道掘进时煤层丢失的查找方法

在煤矿巷道掘进过程中,往往会发生煤层突然丢失,迎头全部是岩石的现象,迅速准确判断出丢失煤层的相对位移是矿井地质工作者的基本技能,也是矿井地质工作的一项重要内容。造成大屯矿区煤矿巷道掘进时煤层丢失的因素主要是断裂构造、火成岩、陷落柱、古河流冲刷等,其中断裂构造是造成煤巷掘进过程中煤层突然丢失的主要因素。根据大屯矿区姚桥煤矿生产现场实际工作经验,总结了煤矿井下煤巷掘进迎头突然变成全部岩石时,迅速准确判断丢失煤层相对位移的主要思路和途径,从而对巷道正常掘进和合理布置采区工作面有着重要的意义。