方志类古籍开发利用中GIS的应用

本文主要以方志资料汇编《方志物产》为基础,有效分析了GIS在方志开发工作当中的具体应用方法。通过GIS技术的有效应用,有效实现了对方志物产当中的物产分布、物产传播以及一些重要数据的可视化管理,让整个历史资料数据空间分析更加明确,实现最大限度上挖掘和使用方志资料,为古籍的数字化整理工作提供出了良好的工作思路。

面向数字人文的馆藏方志古籍地名自动识别模型构建

在数字人文背景下,以馆藏方志古籍为语料库,以摘抄自地方志的农业专题资料《方志物产》之山西分卷为例,在全文人工标注的基础上,构建基于条件随机场的古汉语地名自动识别模型,通过交叉验证方法测试模型的识别性能,用精确率P、召回率R和调和平均数F为测评指标,最佳的测试效果分别为98.16%、91.55%、94.57%。结果显示,条件随机场模型在基于人工标注的方志古籍语料上能够取得较好的识别效果,为深化图书馆馆藏古籍的整理利用提供借鉴。

基于条件随机场的方志古籍别名自动抽取模型构建

近年来,我国数字图书馆发展迅速,为馆藏资源的深度挖掘和利用提供了基础。该文以数字化的方志古籍为研究语料,在全文人工标注的基础上,通过分析物产别名的内外部特征,构建基于条件随机场的别名自动抽取模型,精确率达到了93.52%。实验结果表明,条件随机场模型能够较好的应用于方志类古籍内容挖掘,为数字图书馆资源利用提供借鉴。

以馆藏《安县志》的保护为契机谈基层图书馆如何开展古籍保护工作——以绵阳市安州区图书馆为例

以绵阳市安州区图书馆馆藏重点古籍文献《安县志》的整理与抢救、修复与利用等古籍保护措施为例,分析探讨了区级公共图书馆如何开展古籍保护工作的途径。

数字人文视角下县志作物类物产实体识别研究——以雄安县志为例

地方志承载了当地丰富且悠久的历史、文化和思想,本文以雄安县志为例,对其中所记录的作物物产名称和信息中的7大类实体进行自动识别和抽取,为后续方志古籍知识库、智能问答系统构建提供基础。对雄安县志物产节进行数据预处理后,分别利用条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)、Bi-RNN和Bi-LSTM-CRF在该语料上进行实体识别的实验研究,并对最终结果进行对比分析。在全部语料上训练得到的Bi-LSTM-CRF模型的准确率和召回率分别达到了82.27%和88.12%,证明了与单一学习模型相比,融合机器学习与深度学习的模型在实体识别任务中有更好的表现,能够为大规模古籍文本的智能化处理与深度挖掘提供借鉴。