走出误区，构建现代化古籍检索系统

古籍分类应采用何种分类法，历来存在争论。本文认为统一古籍分类法不是最佳方案，主张各法并存，采用“标识单元方式”结构模式，构建古籍检索系统，最终达到计算机检索。

中文古籍检索及其数字化趋势

本文详细论述了中文古籍检索所需的主要工具书 。

基于视觉相似性的中文古籍内容检索方法

人类文化遗产的数字化应用是数字图书馆计划的重要组成部分 .目前 ,数字化手书中文古籍尚缺乏有效的内容检索手段 .提出了一种基于视觉相似性的计算机古籍内容检索方法 ,研制出关键支撑技术 .该方法提取视觉对象的形态特征、全局位置特征和页面特征 ,采用高维空间索引技术组织形态特征构成的特征空间 ,完成视觉相似对象的快速检索 ,定义精度控制参数 ,动态调整由形态到语义的映射 ,借助约束验证技术提高一组相关对象的检索精度 .原型系统证实了新方法的可行性 ,获得了直接在数字化图像上自动完成古籍内容检索的技术效果 .

古籍文献检索与工具书

古籍文献浩如烟海,要想迅速准确地查找自己需要的文献资料,必须熟练掌握并善于利用各种文献检索工具。本文通过介绍检索古籍文献的常用工具书,帮助人们了解并掌握查找古籍文献的入门途径,为研究者有效利用古籍提供参考。

辅导读者提高古籍利用的效率和质量——兼谈改善我省社科文献检索工作的现状

伴随着科研工作的繁荣,来图书馆查阅古籍的人越来越多。这里所说的古籍,是指我国清代以前人们的著述。查阅古籍的读者,大体上可以划分成三个类型。一是各方面的专家学者,有目的地查阅某些指定书籍,有则有,无则无,一般不需馆员进一步进行工作。二是中级科研人员,或在知识程度上与之相当的各界人士。他们之中的很多人,对古籍也有一定程度的了解,但是总的看来,检索资料的能力不高,又不甚懂得选择版本。三,少数读者借阅古籍是“随便看看”,没有一定的阅读目的。

古籍汉字图像的可变形卷积网络检索模型

针对现有图像检索技术应用于古籍汉字图像时效果欠佳的问题,在传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的基础上,引入可变形卷积构建适用于古籍汉字图像的CNN模型。首先,利用该模型对古籍汉字图像数据集进行特征提取;然后,利用主成分分析法对特征进行降维;最后,度量查询图像和候选图像的余弦相似度,排序并返回结果。所提出的检索方法在古籍汉字图像数据集上的平均精度均值达到70.42%,平均检索用时为3.15 s。实验结果表明,该模型能够有效地提取古籍汉字图像的特征,提高了检索方法的准确率,在古籍汉字图像检索领域具有一定优势。

中国古籍资源数字化的进展与任务

论述了数字化古籍资源的基本特征,总结了20世纪90年代中期以来中国古籍资源数字化理论与实践的若干进展,展望了新世纪初期古籍资源数字化面临的主要任务。

用于信息检索的古文统计分析

根据中文古籍信息检索技术的需求 ,本文在大规模语料库上对古汉语进行了统计分析。首先给出了在信息处理中多个专用语料库的动态知识合并的方法。在此基础上 ,对三千五百万字的中文古籍语料进行了统计分析 ,总结出在古汉语中 ,汉字在高频字上集中分布而在低频字上相当散布 ,且总体变化成指数递减的规律 ,并对二元语法进行了分析。然后分别与现代汉语的单字及双字进行比较 ,得出相应结论 ,并按照使用频度 ,把古汉语的汉字进行了分类。最后 ,这些统计学习到的知识 。

浅谈古籍的保护与利用

图书馆保存着大量的人类社会所创造的知识成果，在其中的各种类型的文献中，古籍文献则是一些建馆历史较长的图书馆馆藏文献资源体系中最重要、最有特色的一部分。

中文古籍数字化的成果与存在问题

我国古籍数字化的发展过程依次经历了数据库检索系统、光盘版古籍、古籍网络化三个阶段,取得了丰硕的成果。数字化古籍具有检索、输出方便,有利校勘,功能多样等优势,其制作技术也日臻完善,但问题仍然存在。

检索刊物的索引设置评说

若把检索刊物看作是科学文献海洋中的航船,那么索引则是航船上的舵。它使人们能便利而迅速地找到自己所需要的知识,从这个意义上说,索引无异是一种便利的指南,不仅把我们引向感兴趣的主题,还提供了某个主题领域的全貌——概况。因此,几乎所有的检索刊物都少不了索引,少则几种,多则十几种甚至几十种,以便使用者从不同的角度、不同的方面,不同的手段极其便利地找到所需要的材料。例如,法国的《文摘通报》(ButtetinSignaltique)设有主题索引、著者索引、公司索引、轮排索引、酶索引、植物索引。

古籍数字化发展状况概述

浩如烟海的古籍资源是中华文明特有的存留,也是祖先为我们留下的宝贵财富。据杨家骆先生l946年统计,仅西汉前至清末的古籍就有181755部。根据全国59个图书馆联合编制的《中国图书联合目录》的统计结果,现存古籍当不少于十万种。中华人民共和国建国以来,古籍的研究和整理工作取得很大成就,至今已经整理出版古籍类图书1万余种。

机遇、挑战与回应——数据库时代古典文学研究中的考证:以宋代为例

数据库检索为古典文学研究中的考证提供了重大机遇、更高平台。与此同时,也对传统考证提出了尖锐挑战。以往那种以博闻强记为功底的考证,有可能逐渐沦为一种纯粹而又简单的"技术活"。传统考证所取得大部分成果,在今天将不得不接受后起的研究者利用数据库检索等先进技术,对其结论进行重新认定。新的技术手段,加速了学术成果的"大浪淘沙"。为了应对这种挑战,考证应当追求高度的精确性、严谨的批判性、立体的动态化。除了细读、精读文献外,研究者应当将其置于广阔的社会文化背景下,进行多学科、多重视角的观照。同时,注重文献史料的书写、修辞、史源追溯,发掘文献史料形成过程中,由于政治、文化权力的介入而可能发生的种种过滤、遮蔽、凸现、嫁接,警惕文献史料书写背后可能潜藏的叙事意图,进而分析这种叙事意图与时代政治文化变迁之关系。论证过程尤当寻求逻辑的严谨性、理路的内在一致性。应当超越纯粹技术层面的操作,更加自觉、鲜明地追求考证背后宏大的问题。

基于词和实体标注的古籍数字人文知识库的构建与应用——以《资治通鉴·周秦汉纪》为例

[目的/意义]探索能够实现基于词和实体的检索与知识挖掘的人文知识库构建方法。[方法/过程]以《资治通鉴·周秦汉纪》为例,对68卷60万字的文本自动分词与词性标注之后,人工标注文本中的人物、地点GIS、时间等实体信息,实现基于词和实体的全文检索和地图检索系统;利用同现信息,统计出人物关系与人物游历信息;进而使用TF-IDF方法,通过时间序列分析,挖掘出多事之秋、风云人物、风云之地等结果。[结果/结论]基于词和实体的深度信息标注,能够解决缺乏词界、同名异指和异名同指的检索难题,更可以为古籍多角度的知识发掘与知识服务提供基础支撑。

我国图书馆古籍编目工作存在的问题及建议

[目的/意义]古籍编目是古籍保护的核心内容和基础工作,"中华古籍保护计划"实施13年来,我国图书馆古籍编目工作取得了很大进展,同时也面临很多问题,这些问题应当引起国家层面的足够重视,及时采取有力对策,尽早予以解决。[方法/过程]通过对这些问题逐一进行分析,挖掘深层次的原因,提出解决的路径和方法。[结果/结论]我国古籍保护的下一个工作重点应该转移到对古籍编目的特别关注上来,要改进和完善全国性的古籍编目和发布系统,加强对古籍编目人员的重点培养,加强古籍编目的学术研究和学科建设,保证古籍编目工作持之以恒地高质量进行。

基于时间序列相似性分析探讨中风方剂中的症—药演变规律

【目的】基于中医古籍智能检索平台,采用时间序列相似性分析方法探索治疗中风方剂的症-药演变规律,为中风的临床诊疗提供参考。【方法】筛选治疗中风的方剂,对中风相关症状与治疗中风方剂的药物进行提取与标准化,依据方剂所属古籍的成书或刊刻时间,形成时间序列数据,依据形态相似距离评估不同历史时期的症-症、药-药、症-药间相似性,从而探寻治疗中风方剂中症-药的演变规律。【结果】共收集公元341-1949年间的2065首治疗中风的方剂,涉及中医古籍258本。症-症相关性分析得到3类有关中风的症状群;全时期的症-药时间序列中共记录中药643味,频次居前100位的中药可聚为4类中药群。症-药相关性分析结果显示症状群Ⅰ(真中风症状群)与中药群Ⅰ相关性最显著,症状群Ⅱ(类中风症状群)与中药群Ⅱ相关性最显著,症状群Ⅲ(急中风症状群)与中药群Ⅰ相关性最显著。【结论】通过中风症-药时间序列相似性分析发现,中风相关症状逐渐形成真中风、类中风与急中风3组症状群,与其密切相关的中药可分为4类,各症状群与各中药群关系迥异,其中药配伍日益丰富,治法组合也逐渐完善。挖掘所得结果可为中医药治疗中风的理论发展和临床应用提供一定的参考。